Romain Sestier (CEO) & Guillaume Lebedel (CTO), Co-Founders of StackOne – Интервью Серия

Romain Sestier, сооснователь и CEO StackOne, создал продукт с нуля до оценки в 1 миллиард долларов в Google и также занимал должность вице-президента по продукту и CS в Yieldify, где он руководил 70 людьми во всем мире и возглавлял стратегию интеграции SaaS. Romain также открыл офис в Великобритании в качестве руководителя службы поддержки клиентов ContentSquare и возглавлял интеграцию с инструментами тестирования A/B. Он также стал сооснователем предыдущего стартапа Upper.ai с Guillaume.

Guillaume Lebedel, сооснователь и CTO StackOne, был вице-президентом по инженерии в Yieldify, компании, которая была приобретена Publicis. Guillaume возглавлял команды интеграции и построил сотни интеграций с инструментами SaaS, используемыми более чем 1000 продуктами SaaS. Он также построил и поддерживал API с более чем 2 миллиардами запросов в месяц.

StackOne – это платформа интеграции, ориентированная на конфиденциальность и оснащенная ИИ, которая помогает компаниям B2B SaaS и агентам ИИ создавать интеграции в режиме реального времени, двусторонние интеграции по сотням корпоративных систем через единый унифицированный API. Разработанная для скорости и безопасности, она позволяет разработчикам доставлять интеграции за несколько дней, а не недель, без хранения данных клиентов.

Что вдохновило вас покинуть Google и стать сооснователем StackOne, и какую пробел в области интеграции ИИ или SaaS вы увидели, что сделало возможность чувствоваться срочной?

Romain: “Боль интеграции – это то, что я чувствовал на каждом этапе своей карьеры, будь то в начале стартапа или работе с крупномасштабными системами внутри Google. Когда я возглавлял Продукт в Google, я строил инструмент ИИ-аналитики для розничной торговли, и даже там – в одной из самых технически развитых компаний в мире – мы столкнулись с огромными препятствиями просто для чистой интеграции между системами. Тогда мне действительно стало ясно: это широко распространенная, системная проблема. И с ростом моделей крупного языкового масштаба мы увидели новое окно возможностей. Внезапно появилась возможность полностью переосмыслить слой интеграции: не просто прикрепленный, а построенный с нуля для ИИ. Guillaume и я увидели это четко: время было правильным, и рынок был голоден до решения.”

Как ваш опыт руководства продуктом и услугами в Yieldify и ваша работа в Area 120 повлияли на ваш подход к стратегии продукта StackOne?

Romain: “В Yieldify я возглавлял как сторону Продукта, так и сторону Услуг бизнеса, что научило меня важности связывания дорожной карты с фактическими результатами дохода; вещи вроде более быстрой интеграции партнеров, более высокой средней стоимости заказа или более низкой скорости отказов. В Google я масштабировал продукт данных-инсайтов, который доставил 1 миллиард долларов дополнительного дохода, и этот опыт укрепил, насколько критически важны метрики пользовательского опыта и принятия для успеха. Area 120 был совсем другим зверем – это было все о 10-кратных идеях и скорости. Это научило меня двигаться быстро, экспериментировать постоянно и не бояться делать большие ставки. Все это глубоко повлияло на то, как мы строим в StackOne: двухнедельные спринты, смелые ставки на продукт и лазерный фокус на том, чтобы сделать интеграции не просто легче масштабировать, но и приятными в использовании.”

StackOne не строит новую модель – вы строите связующее вещество между моделями и системами SaaS. Почему этот слой инфраструктуры так критически важен для успеха агентов ИИ?

Guillaume: “Реальность такова, что агенты ИИ не только нуждаются в мозгах, но и в руках. Модель может блестяще рассуждать, но если она не может совершать точные, безопасные и быстрые действия в реальном мире, она сильно ограничена. Без структурированного слоя инфраструктуры для управления аутентификацией, ограничениями скорости и разрешениями на доступ они либо будут галлюцинировать и совершать неправильные действия, либо сломают вещи. Большинство компаний используют более 100 инструментов SaaS, поэтому без платформы вроде StackOne, абстрагирующей сантехнику, вы застряли, пытаясь подключить каждую из них индивидуально. Наша задача – дать агентам безопасный, масштабируемый доступ к инструментам, которые им нужны, чтобы команды могли сосредоточиться на логике, а не логистике.”

Можете ли вы пройти нас через то, как работает платформа Unified API и AI Agent Actions StackOne под капотом? Что технически сложного в этом?

Guillaume: “Мы определяем один исчерпывающе описанный OpenAPI-спецификацию на домен, который сопоставляется со сотнями лежащих в основе конечных точек. Этот спецификация остается актуальной централизованно, поэтому клиентам не нужно управлять изменениями версий. Наши схемы инструментов поставляются с предварительно определенным набором областей аутентификации, что означает, что агент не угадывает и не превышает полномочия. Самая сложная часть – нормализация моделей данных SaaS – инструменты вроде Workday позволяют клиентам определять пользовательские объекты и отношения, что вводит огромную сложность. Наш движок обрабатывает все это в реальном времени, предоставляя разработчикам надежный, детерминированный слой выполнения, оснащенный помощью ИИ-картирования.”

Что делает движок вызова инструментов StackOne быстрее и более точным, чем возможности даже ведущих моделей ИИ?

Guillaume: “Ключом является структура. Наш движок предоставляет типизированные и исчерпывающе описанные сигнатуры функций, поэтому модели знают точно, какие аргументы использовать. Под капотом StackOne может пакетировать и параллелизировать вызовы инструментов, уважая ограничения скорости, чтобы выполнить запросы как можно быстрее с автоматическим повторением. И поскольку мы управляем учетными данными централизованно, нет необходимости в повторной аутентификации внутри цикла. Эти оптимизации делают огромную разницу, когда вы пытаетесь запускать агентов в реальном времени.”

Как StackOne оптимизирован конкретно для случаев использования ИИ, таких как Retrieval-Augmented Generation (RAG), использование инструментов или выполнение агентов в реальном времени?

Guillaume: “Мы предлагаем конечные точки только для изменений для конвейеров RAG, что поддерживает контекстные окна короткими и эффективными. Для агентов реального времени мы поддерживаем потоковые унифицированные веб-хуки, используя родные события или создавая синтетические события, когда лежащие в основе инструменты не предоставляют необходимых событий. И наша платформа обеспечивает тонкий контроль доступа на уровне арендатора и проекта, который необходим для оркестровки нескольких агентов безопасно по разным пользователям.”

Какие наиболее распространенные заблуждения команд имеют о построении интеграций внутри, а не использовании платформы вроде StackOne?

Romain: “Одним из больших мифов является то, что интеграции – это просто вызов API. Первоначальная сборка может выглядеть простой, но постоянное обслуживание часто потребляет 20% времени инженерии. Команды также недооценивают ценность нишевых коннекторов: те, которые вы деприоритезируете, могут быть там, где живет риск отказов. И безопасность часто является после мысли. Команды DIY редко покрывают вещи вроде соблюдения SOC-2 или изоляции арендатора, которые являются незаменимыми для корпоративных клиентов. И есть настройка арендатора. Каждый новый клиент приносит свой собственный набор краевых случаев, конфигурационных причуд и логики сопоставления, что добавляет постоянную сложность, которую легко упустить из виду изначально.”

Все говорят об агентах ИИ, но реальное развертывание все еще на ранней стадии. Что, по вашему мнению, мешает массовому корпоративному внедрению – и как StackOne решает эту проблему?

Romain: “Безопасность и соблюдение требований все еще являются самыми большими препятствиями. CIO беспокоятся об агентах, действующих вне сферы своей компетенции, или создании пробелов аудита. StackOne решает эту проблему, обеспечивая минимально необходимые области аутентификации OAuth, разрешая выключатели уровня арендатора и предоставляя полный аудиторский след. Когда команды риска видят тот уровень контроля, они переходят от роли воротников к активным сторонникам.”

Какие наиболее большие технические или безопасные проблемы в том, чтобы позволить агентам ИИ действовать от имени пользователей по платформам SaaS – и как вы смягчаете их?

Guillaume: “Вам нужно управлять вещами вроде распыления токенов и циклов обновления, что мы решаем с помощью центрального зашифрованного хранилища. Предотвращение утечки данных на уровне строки – еще одна проблема, поэтому мы обеспечиваем детерминированные идентификаторы учетных записей в вызовах инструментов, чтобы гарантировать, что агенты получают доступ только к правильным данным, и это не зависит от ИИ. И чтобы избежать дрейфа или неправильного использования агентов, мы постоянно проводим проверки политики и тестирование красной команды. Наша платформа также позволяет параметризировать, какое действие должно быть доступно для какой связанной системы. Безопасность должна быть встроена с самого начала.”

Как вы видите будущее открытых инструментов вроде LangChain и CrewAI, смешивающихся с проприетарными платформами вроде StackOne?

Guillaume: “Мы видим открытое программное обеспечение как слой оркестровки и StackOne как лежащую в основе инфраструктуру. Вот почему мы построили SDK для Python и Typescript, которые подключаются напрямую к рабочим процессам LangChain и CrewAI. Вы увидите гибридную модель, возникающую, с открытыми инструментами для прототипирования и управляемыми платформами для производственной надежности, аналогично тому, как команды используют Terraform с AWS. Это не либо-или, это и то, и другое.”

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить StackOne.