Ритика Гуннар, Вице-президент Expert Labs, IBM Cloud и Cognitive Software – Интервью

Ритика Гуннар является Вице-президентом Expert Labs, IBM Cloud и Cognitive Software. Она также очень вовлечена в программу Women Leaders in AI от IBM. Ранее она управляла бизнесом по управлению мастер-данными и интеграции информации и управления от IBM, а также бизнесом по хранилищам данных и аналитике, отвечая за стратегию, направления и операционное управление портфеля хранилищ.

Вы изначально интересовались математикой и лингвистикой. Что вдохновило вас на смену направления к информатике и ИИ?

Когда я была молодой, у меня был интерес ко всему, кроме технологий. Как вы отметили, я в основном интересовалась испанским и иностранными языками и лингвистикой. Мои родители были инженерами и предпринимателями, и они внушили мне любовь к науке. Технологии имеют ту точку пересечения, которая позволяет влиять на каждую отрасль и каждый аспект нашей повседневной жизни. После моего первого курса в колледже я знала, что это то, где я принадлежу.

Хотя я следовала своим увлечениям к карьере в технологиях, к сожалению, многие молодые женщины выбирают некариерные пути в STEM. Поэтому я так рада, что в течение третьего года подряд IBM чествует выдающихся женщин-бизнес-лидеров за их пионерское использование ИИ в компаниях по всему миру через нашу инициативу Women Leaders in AI. Другим молодым женщинам нужно иметь возможность видеть себя в этих женщинах-лидерах в ИИ и иметь уверенность и сообщество, чтобы поощрять занятия технологиями и ИИ.

У вас была невероятная карьера в IBM, можете ли вы рассказать нам часть этого пути?

Люди часто спрашивают меня, почему у меня такая долгая карьера здесь, в IBM. В IBM я смогла развить свои навыки в области продуктов и функциональных доменов. Я начала работать в нашей команде системного управления в качестве разработчика и с тех пор прошла через данные, аналитику и ИИ в функциях управления продуктами, продаж и услуг.

Это было очень ценно для моей карьеры начать в одной области, расширить свои знания о конкретном домене, а затем перейти в другую область. Я многое узнала из каждого перехода, развивая прочную основу, которая критически важна для моей текущей роли в помощи бизнесу в принятии новых технологий.

На протяжении каждой роли я нашла полезным сосредоточиться на 3 областях, чтобы стимулировать рост: (1) Найти сообщество, которое поддержит обучение и рост в новой роли. Это может быть через существующие группы, наставников и даже обратное наставничество. (2) Будьте любопытны. Всегда учитеся из практического опыта, изучения и практики своего ремесла и непрерывного обучения. (3) Будьте уверены в своих способностях, вероятно, самый важный аспект.

Вы сейчас являетесь Вице-президентом Expert Labs, IBM Cloud и Cognitive Software. Можете ли вы рассказать нам, что включает в себя эта роль?

Команда Expert Labs помогает организациям полностью реализовать потенциал искусственного интеллекта, чтобы сохранить свою бизнес-сильную позицию в высококонкурентном ландшафте. Я руковожу командой из более чем 2400 высококвалифицированных экспертов, которые фокусируются на консультировании, архитектуре и доставке успеха клиентов с данными, автоматизацией и другими случаями использования ИИ.

Мы работаем с клиентами, чтобы убедиться, что их технологические проекты успешны, помогая им понять свои цели и направляя их на каждом шагу их пути к бизнес-трансформации.

Вы ранее заявляли, что для успеха с ИИ все начинается с данных. Можете ли вы подробнее рассказать об этом?

Как вы сказали, чтобы выполнить обещание ИИ, организации должны начать с своих данных. ИИ имеет потенциал изменить, как работают бизнесы и доставляют ценность, однако многие продолжают бороться с преодолением сложности данных, нехватки талантов и отсутствия доверия к системам ИИ. Поскольку мы празднуем разнообразие в ИИ, я сосредоточусь на двух ключевых вопросах, которые, я думаю, являются ключевыми для разработки доверия к данным и системам ИИ: является ли мой ИИ справедливым и является ли мой ИИ объяснимым?

Чтобы обеспечить справедливость ИИ, мы должны убедиться, что данные, на основе которых построены модели, являются справедливыми, и что сами модели предназначены для обнаружения и смягчения предвзятости при введении новых данных. Мандат на удаление предвзятости стал более срочным на фоне нашей интенсифицирующейся глобальной беседы вокруг расовой и экономической справедливости. Когда мы обеспечиваем справедливость ИИ, он может быть отличным инструментом для смягчения человеческой предвзятости.

Если мы не можем объяснить, почему ИИ принимает определенные решения, страхи “черного ящика” загадочных алгоритмов могут сделать невозможным доверие. Отрасли, такие как финансовые услуги, здравоохранение и страхование, представляют огромную возможность для развертывания ИИ в крупном масштабе, однако для этого требуется высокочувствительные данные, чтобы принимать решения, которые существенно влияют на жизнь людей. Критически важно, чтобы клиенты понимали, как эти решения принимаются и почему. Чтобы убедиться, что принимаются лучшие и наиболее справедливые решения, и чтобы удовлетворить регулирующие органы, нам нужен аудиторский след данных, который дает точные ответы.

Обеспечение того, что ИИ и данные, на которых он основан, являются справедливыми и объяснимыми, является линзой, через которую мы должны рассматривать успешные проекты ИИ. Моя убежденность заключается в том, что разнообразная группа фонов и жизненного опыта является критически важной для этого процесса.

Вы очень вовлечены в программу Women of AI от IBM. Можете ли вы рассказать нам больше об этой программе?

Пионерские женщины, включенные в наш ежегодный список Women Leaders in AI, создали среду, в которой все больше и больше женщин могут расширять границы в технологической отрасли, делать свой голос слышным и открывать двери для следующего поколения. Критически важно праздновать и делиться этими историями, чтобы сохранить этот импульс, поэтому мы чествуем 40 удивительных женщин из 18 стран мира, которые формируют будущее искусственного интеллекта и того, как достижения в обработке естественного языка, автоматизации и достоверном ИИ можно использовать, чтобы помочь организациям лучше предсказывать результаты, автоматизировать процессы и стимулировать новые эффективности.

Список почетных лидеров включает представителей AdMed, The Ad Council, The Clorox Company (CLX ), City of Austin, EY, Ford Motor Company (F ), Lloyds Banking (LYG ) Group, Mitsui Chemical, Telstra, Vodafone New Zealand, Westpac и многих других. Эти невероятные лидеры расширяют границы, используя ИИ для улучшения эффективности рекламы, наделения фермеров инструментами прогнозирования урожайности, помощи в улучшении безопасности продуктов питания, информировании избирателей во время пандемии COVID-19 и многого другого.

Насколько важно иметь разнообразную команду меньшинств и женщин, чтобы избежать предвзятости ИИ?

За период года пандемия COVID-19 нарушила поколения работающих женщин, и более 5 миллионов только в США потеряли или покинули свои работы. Фактически, новые исследования от IBM Institute for Business Value показывают, что меньше женщин сегодня занимают руководящие должности, вице-президентов, директоров и менеджеров, чем в 2019 году. Мы создали ежегодную программу Women Leaders in AI в 2019 году, чтобы помочь поощрить увеличение разнообразного участия в этой области и предоставить почетным лицам сеть для общего обучения. Моя надежда заключается в том, что другие прочитают истории этих замечательных лидеров и найдут вдохновение – и, что не менее важно, увидят проблески себя.

Кроме того, важность разнообразного мышления за инновациями в ИИ не может быть преувеличена. Разнообразие мысли является ключом к разработке ИИ. Мы видели, что по мере того, как больше мыслей вкладывается в создание технологии, существует большая вероятность смягчения предвзятости, продвижения этически управляемого ИИ и повышения доверия к системам ИИ. В конечном итоге это показывает, что разнообразные рабочие практики позволяют глубже доверять программам, которые разрабатываются, что приводит к лучшим экономическим результатам и выгодам для всех. Мы празднуем шаги, которые были предприняты для создания более разнообразной и инклюзивной области ИИ, поскольку мы продолжаем стремиться сделать ее еще лучше.

Что могут сделать родители, чтобы вдохновить девочек на большее интерес к информатике и ИИ?

Две вещи выделяются для меня – любопытство и наставничество. В моем опыте наиболее важным ингредиентом для успеха в ИИ является культура любопытства и непрерывного обучения. В технологиях в целом средний срок жизни навыков и информации составляет три-пять лет. С ИИ это 12-18 месяцев. Технология развивается так быстро, что любопытный образ мышления и голод к обучению более важны, чем любой конкретный навык. Содействие любопытству может начаться в раннем возрасте.

Для девочек, интересующихся технологиями, системы поддержки и наставничество являются критически важными. Все это о создании культуры, в которой люди могут постоянно расширять себя. Я узнала это на личном уровне несколько лет назад, когда отправила своего сына и дочь в лагерь программирования вместе. Мой сын любил это, но моя дочь пришла домой и заявила: “Я не хочу больше программировать, Мама”. После разговора я поняла, что она была единственной девочкой в своем классе. Итак, я записала ее на специальную программу, где девочки программировали вместе. Она получила удовольствие, приобрела уверенность и теперь может постоять за себя где угодно – включая в комнате с десятками мальчиков, строящих модули Minecraft.

Что могут сделать предприятия, чтобы привлечь больше женщин?

Если мы хотим увеличить количество женщин в ИИ – и увеличить разнообразие в этой области по каждому измерению – мы должны праздновать существующее разнообразие. Мы должны убедиться, что люди, представляющие разные группы и происхождение, имеют поддерживающие технологические сообщества, где они чувствуют себя комфортно, задавая вопросы, совершая ошибки и входя в неизведанную территорию – все это необходимые части обучения. Поскольку IBM празднуем 40 женщин, которые являются真正ыми пионерами, мы также соединяем их друг с другом как новую сеть для обучения, обмена и поддержки друг друга. Основываясь на результатах, найденных в новых исследованиях от IBM Institute for Business Value, мы предложили дорожную карту для изменения:

1. Сопряжайте смелое мышление с большими обязательствами, делая гендерное равенство формальной бизнес-приоритетом.
2. Применяйте конкретные кризисные вмешательства. Выгоды, такие как поддержка резервного воспитания детей, ресурсы психического здоровья и гибкие графики работы и места, могут быть ключевыми.
3. Создайте культуру намерения и настаивайте на создании места. Работодатели и менеджеры должны подходить к своим сотрудникам с сочувствием и инклюзивным подходом.
4. Используйте технологии, чтобы ускорить производительность. Это означает жесткое программирование справедливости в скрининге, использование цифровых инструментов для коммуникации и обратной связи, чтобы выявить, что работает и что нет, и инвестиции в совместные инструменты и командные практики, которые позволяют женщинам и мужчинам эффективно взаимодействовать в физических и удаленных средах даже после того, как пандемия утихнет.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые заинтересованы, должны посетить Expert Labs от IBM или программу Women Leaders in AI от IBM.