Революционизация физических навыков: робот с искусственным интеллектом превосходит человеческие способности в игре лабиринт

В рамках прорывного развития исследователи из ETH Zurich сделали значительный шаг в области искусственного интеллекта, продемонстрировав, что ИИ может теперь превосходить человека в задачах, требующих физических навыков. Этот прорыв был продемонстрирован через их робота ИИ, CyberRunner, который освоил игру лабиринт, тест на ловкость и точность, в удивительно короткое время.

Игра лабиринт, традиционно являющаяся тестом человеческих моторных навыков и пространственного рассуждения, включает в себя направление шарика через лабиринтную доску, чтобы достичь цели, избегая при этом ловушек. Эта, казалось бы, простая игра требует значительной практики для человека, чтобы преуспеть. Однако CyberRunner, разработанный в ETH Zurich и описанный на его посвященном сайте, достиг этого результата беспрецедентным образом.

Используя передовую модельную подкрепляющую обучение, CyberRunner демонстрирует, как ИИ может расширить свои возможности в области физического взаимодействия. Этот метод позволяет ИИ предсказывать и планировать действия, постоянно учась из окружающей среды. Оснащенный камерой для наблюдения за игрой и двигателями для управления доской, робот быстро улучшил свою игру через процесс, похожий на человеческое обучение, но с ускоренной скоростью.

Замечательно, что CyberRunner завершил свой цикл обучения всего за шесть часов, пройдя 1,2 миллиона временных шагов со скоростью контроля 55 образцов в секунду. Этот результат увидел, как ИИ превзошел рекорд, принадлежащий высококвалифицированному человеческому игроку, на впечатляющий margin в более чем 6%.

Интересно, что во время своей фазы обучения CyberRunner даже открыл сокращения в игре, что заставило ведущих исследователей, Томаса Би и профессора Раффаэлло Д’Андреа, вмешаться и направить ИИ, чтобы избежать этих путей.

Этот результат исследователей из ETH Zurich не только расширяет границы ИИ в играх, но и знаменует собой значительный шаг вперед в том, как ИИ может быть применен к реальным физическим задачам. Успех CyberRunner указывает на будущее, где ИИ может выполнять сложные физические действия, потенциально преобразуя различные отрасли и повседневную жизнь.

Этот рубеж в развитии ИИ отмечает сдвиг от виртуальных достижений, таких как освоение шахмат или Го, к завоеванию физических задач, стирая границы между человеческими и машинными возможностями в области физических навыков и ловкости.

Предварительная версия исследовательской статьи доступна на сайте проекта. Кроме того, Би и Д’Андреа откроют исходный код проекта и сделают его доступным на сайте. Профессор Раффаэлло Д’Андреа прокомментировал: «Мы считаем, что это идеальная тестовая площадка для исследования реального машинного обучения и ИИ. До CyberRunner только организации с большими бюджетами и специально разработанной экспериментальной инфраструктурой могли проводить исследования в этой области. Теперь, за менее чем 200 долларов, любой может заниматься передовыми исследованиями в области ИИ. Кроме того, когда тысячи CyberRunners будут в реальном мире, будет возможно проводить крупномасштабные эксперименты, где обучение происходит параллельно, на глобальном уровне. Это – высшее достижение в области гражданской науки!»