Connect with us

Рестораны спешат к ИИ: посетители хотят более вдумчивый подход

Лидеры мнений

Рестораны спешат к ИИ: посетители хотят более вдумчивый подход

mm

Искусственный интеллект набирает обороты во всей пищевой промышленности, поскольку операторы ищут инструменты, которые улучшают последовательность, точность и персонализацию, а также облегчают давление на персонал. Согласно Kings Research, глобальный рынок ИИ в гостиничном бизнесе, который включает отели, курорты и предприятия питания, должен превысить 70 миллиардов долларов к 2031 году. В рамках этого более широкого роста пищевая промышленность развивается еще быстрее. Virtue Market Research оценивает, что категория ИИ в пищевой промышленности вырастет с 8,3 миллиарда долларов в 2023 году до более 105 миллиардов долларов к 2030 году.

Для рестораторов этот рост отражает практический сдвиг: ИИ все чаще используется для поддержки команд, оптимизации операций и улучшения опыта гостей. Ценность не в том, чтобы гоняться за блестящими технологиями, а в том, чтобы устранить реальное операционное трение, которое замедляет рестораны и не позволяет командам предоставлять лучший сервис. Чтобы лучше понять, чего посетители действительно хотят от ИИ, HungerRush最近 провел опрос 1000 американских потребителей, чтобы изучить их отношение к ИИ в ресторанах.

Опрос показывает, что два утверждения могут быть правдой одновременно: 77% посетителей будут использовать ИИ для удобства, но 87% все еще ожидают искреннего взаимодействия с персоналом. Они хотят, чтобы ресторан работал умнее, а не холоднее.

Для операторов это не о том, чтобы выбирать между людьми и технологиями. Это о том, чтобы поставить ИИ в правильные места: операционные узкие места, которые замедляют команды. Когда ИИ устраняет шум, чтобы персонал мог сосредоточиться на гостях, гостеприимство становится сильнее, а не слабее.

Посетители хотят, чтобы ИИ оптимизировал, а не заменил

Одна из наиболее последовательных тем в опросе была эффективность. Почти половина респондентов заявили, что они хотят, чтобы ИИ помог сократить время ожидания и улучшить точность заказов. Другими словами, посетители хотят, чтобы технологии оптимизировали сервис, а не заменили людей, которые его предоставляют.

Мы все можем понять разочарование от медленного сервиса, ошибок в заказах или долгих ожиданий, особенно в ресторанах быстрого обслуживания и фаст-фуде, где гости ожидают скорости. И большинство операторов знают, что коренная причина не является загадочной. Операционное трение, которое стоит за этими моментами, часто простое: персонал, который одновременно работает с несколькими планшетами, занятые телефонные линии, одновременное обслуживание посетителей и онлайн-заказов, или заказы, которые задерживаются или выдаются неправильно, потому что их необходимо повторно вводить в систему.

ИИ может помочь в некоторых из этих областей, например, обработке телефонных заказов, чтобы персонал не был отвлечен в разные стороны, и отправке заказов в режиме реального времени, чтобы команда могла оставаться сосредоточенной на гостях перед ними. Но ни одно из этих улучшений не заменяет искреннее человеческое гостеприимство; они просто уменьшают шум, который мешает ему.

Персонализация через программы лояльности

Программы лояльности также являются естественной точкой интеграции ИИ. Во всей отрасли ИИ все чаще используется для того, чтобы помочь ресторанам понять закономерности гостей и предоставлять более актуальные предложения, даже если основная структура вознаграждений остается простой. В нашем опросе 64% посетителей заявили, что они с большей вероятностью присоединятся или будут использовать программу лояльности ресторана, если ИИ поможет адаптировать вознаграждения или предложения. И даже без сложной персонализации программы лояльности, которые предлагают вознаграждения в нескольких каналах, позволяют гостям чувствовать себя признанными, независимо от того, где они заказывают – на месте, онлайн или через приложение. Это открытие отражает более широкую тенденцию: посетители все еще реагируют на ценность, но они хотят предложений, которые соответствуют их предпочтениям, а не однозначные акции.

ИИ для транзакций, люди для связи

Более половины потребителей (52%) уже взаимодействовали с ИИ-чатботами или инструментами рекомендаций при заказе еды. Это обнадеживающая новость для ресторанов, которые исследуют, где технологии подходят в пути гостей. Когда эти инструменты обучены на точных деталях меню, ценах и доступности товаров, посетители в целом открыты для использования их для быстрых вопросов или простых заказов. Но баланс имеет значение. Хотя гости приветствуют технологии для простых транзакционных моментов, 63% беспокоятся о потере человеческого взаимодействия, когда автоматизация идет слишком далеко. Рестораны, которые преуспеют, будут теми, кто сочетает эффективную технологию с искренним человеческим взаимодействием.

ИИ, который поддерживает, а не заменяет гостеприимство

Когда рестораны исследуют, где ИИ подходит в их операциях, реальный вопрос не в том, использовать ли его, а в том, где ИИ существенно улучшает смену. Ожидания гостей меняются, и команды уже справляются с большим количеством каналов, заказов и давления, чем когда-либо. ИИ становится ценным, когда он устраняет сложность, поддерживает более быстрое принятие решений и дает персоналу больше места, чтобы заботиться о людях.

Когда он используется правильно, он не заменяет гостеприимство, а очищает путь для него.

Вот четыре практических способа, которыми операторы могут сделать это:

1. Используйте ИИ, чтобы освободить время персонала

Одним из наиболее непосредственных преимуществ ИИ является удаление скучной операционной работы с тарелок сотрудников. Системы ИИ могут выполнять задачи, такие как управление входящими заказами, автоматизация телефонных заказов, согласование платежей и снижение ручных шагов, которые замедляют сервис. Автоматизируя эти трудоемкие обязанности, персонал может посвятить больше энергии взаимодействию с посетителями, ответам на вопросы и построению отношений. Это основное обещание ИИ: снять работу с тарелки команды, чтобы они могли заботиться о госте.

2. Предложите гостям выбор в их опыте

Хотя большинство посетителей открыты для использования ИИ для удобства и скорости, они не хотят быть запертыми в автоматизированных путях. Некоторые предпочитают быстро разместить свой заказ через чат-бот или киоск, в то время как другие хотят теплоты приветствия или возможности попросить о помощи у члена команды. Предоставляя оба пути – самообслуживание и человеческое руководство – рестораны могут уважать предпочтения гостей и избегать отталкивания любого сегмента клиентов. Выбор – это самый простой способ защитить гостеприимство, сохраняя при этом современный сервис.

3. Держите ИИ на фоне, где он добавляет ценность

Некоторые из наиболее мощных приложений ИИ в ресторанах происходят за кулисами. Инструменты, такие как прогнозирование спроса, оптимизация запасов и интеллект планирования, не видны гостям, но оказывают существенное влияние. ИИ, который тихо поддерживает последовательный сервис и точную доставку заказов, часто добавляет наибольшую ценность. Не каждая победа ИИ должна быть гостеприимной – операторы знают, что самое большое влияние часто исходит от операционных систем, которые гости никогда не видят.

4. Обучите и расширьте возможности персонала для ролей, усиленных ИИ

Когда ИИ берет на себя больше операционных задач, особенно в часы пик, он дает ресторанным командам возможность эволюционировать. Команды не могут работать на максимальной мощности 100% времени, и если они пытаются, опыт гостей неизбежно ухудшается. Рестораны также не могут мгновенно увеличить свой персонал во время непредвиденных пиковых часов. Позволяя ИИ вмешаться и делать вещи, такие как ответы на звонки, которые в противном случае были бы поставлены на удержание, как сотрудники, так и гости имеют лучший опыт. Когда команды оснащены для работы вместе с технологиями, они могут предоставлять более осмысленный сервис. ИИ должен расширять возможности вашего персонала – а не сужать их. Цель – более сильная команда, а не меньшая.

2026 и далее

Мы находимся на поворотном моменте в ресторанной отрасли. Операторы сталкиваются с растущими затратами на труд, растущими ожиданиями клиентов и давлением на модернизацию, все одновременно.

ИИ имеет потенциал изменить ресторанные операции, повысить эффективность и укрепить отношения с клиентами. Но данные опроса HungerRush показывают важную границу: посетители принимают ИИ только тогда, когда он поддерживает, а не заменяет, человеческий персонал. Гости все еще ценят сочувствие, связь и личное взаимодействие больше, чем удобство клик-и-поехали, и они быстро замечают, когда технологии мешают хорошему опыту.

Для операторов путь вперед практичен, а не теоретический. Используйте ИИ там, где он устраняет трение, укрепляет операции и дает вашей команде больше места, чтобы заботиться о гостях. Пропустите случаи использования, которые добавляют сложность или отдаляют ваш персонал от клиента.

Операторы, которые победят в течение следующего десятилетия, не будут теми, кто принимает каждое новое средство. Они будут теми, кто использует технологии для укрепления основ: отличной еды, отличных людей и отличного гостеприимства. Модернизация работает только тогда, когда она укрепляет ядро бизнеса. Если ИИ помогает вашей команде предоставить лучший опыт, он имеет место. Если он мешает, он не имеет.

Эран Холландер присоединился к HungerRush в качестве главного директора по продукту. Эран - опытный руководитель продукта с 20-летним опытом работы в быстро растущих технологических компаниях, с фокусом на индустрии FinTech. Как пионер в области предоплаченных карт, мобильных POS и мобильных кошельков, чтобы назвать несколько, лидерство Эрана в области продукта и стратегия привели к выходу в ведущие компании, такие как Apple, Citibank и Ingenico. Эран имеет степень магистра психологии и MBA от Virginia Tech, и служил в качестве капитана в армии.