Приложение Foodvisor использует глубокое обучение для отслеживания и поддержания вашей диеты

Foodvisor, стартап, который запустил свое новое приложение на основе ИИ во Франции в 2018 году, собирается изменить способ, которым вы отслеживаете и поддерживаете свои диетические планы. Как TechCrunch объясняет, приложение Foodvisor «помогает вам вести учет всего, что вы едите, чтобы похудеть, следовать диете или стать здоровее». Пользователям также предоставляется возможность вводить дополнительные данные, сделав фотографию еды, которую они собираются съесть.

Приложение работает, используя глубокое обучение «для включения распознавания изображений и определения того, что вы собираетесь съесть. Кроме того, оно пытается оценить вес каждого предмета». Используя данные автофокуса, оно также оценивает расстояние между тарелкой с едой и телефоном, на котором оно находится.

Foodvisor также позволяет своим пользователям вручную исправлять любые данные до того, как прием пищи будет записан. Для многих людей, отслеживающих свою диету, программы для отслеживания питания оказываются слишком требовательными, и идея за Foodvisor заключается в том, чтобы сделать «процесс ввода данных как можно более бесшовным».

Наконец, оно производит список фактов о питании о том, что было только что съедено – калории, белки, углеводы, жиры, волокна и другую важную информацию. Пользователи могут затем устанавливать свои собственные цели, вести учет своей пищевой деятельности и отслеживать свой прогресс.

Само приложение бесплатно, но оно также предлагает премиум-подписку, которая варьируется от 5 до 10 долларов. Эти подписки предлагают более подробный анализ и диетические планы, но основной функцией этих планов является «возможность общаться с зарегистрированным диетологом/питанием напрямую в приложении».

На данный момент Foodvisor смог собрать 1,8 миллиона загрузок и доступен на IOS и Android системах на французском, английском, немецком и испанском языках и собрал 1,5 миллиона долларов (1,4 миллиона евро). Сооснователь и CMO Aurore Tran говорит, что компания «обогатила свою базу данных, чтобы лучше нацелиться на американский рынок».

Тренд использования систем ИИ в приложениях для еды начался в 2015 году, когда Google (GOOGL ) начала разрабатывать свою Im2Calories, систему, которая считала калории на основе фотографий в Instagram. Ей последовали, как сообщает The Daily Meal, «исследователи из лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института и Qatar Computing Research Institute создали Pic2Recipe, приложение, которое использует искусственный интеллект для прогнозирования ингредиентов и предлагает похожие рецепты на основе просмотра фотографии еды».

Та же команда все еще пытается «улучшить систему, чтобы лучше понять изображения еды, включая определение методов приготовления и приготовления. Они также заинтересованы в рекомендации рецептов на основе диетических предпочтений и доступных ингредиентов».

Но по мере развития возможностей ИИ кажется, что Foodvisor взяла эту идею на шаг вперед.