Модели и платформы ИИ

Исследователи представляют план для “интеллекта органоидов” и “биокомпьютера”

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Исследователи из Университета Джонса Хопкинса представили план для “интеллекта органоидов”. Команда работает над созданием “биокомпьютера”, работающего на человеческих клетках мозга, который, по их мнению, может экспоненциально расширить возможности современных вычислений и создать новые области исследований.

Исследование было опубликовано в журнале Frontiers in Science.

Рост биокомпьютинга

Томас Хартунг – профессор экологической гигиены в Школе общественного здравоохранения Блумберга и Школе инженерии Университета Джонса Хопкинса. Он возглавляет проект.

“Вычисления и искусственный интеллект были движущей силой технологической революции, но они достигли потолка,” сказал Хартунг. “Биокомпьютинг – это огромная работа по компактированию вычислительной мощности и увеличению ее эффективности, чтобы преодолеть наши текущие технологические пределы.”

Почти два десятилетия исследователи используют крошечные органоиды, лабораторно выращенные ткани, похожие на полностью выросшие органы, для экспериментов над почками, легкими и другими органами без использования человеческих или животных испытаний. Хартунг и его коллеги в Университете Джонса Хопкинса работают в последнее время с органоидами мозга, шариками размером с точку, содержащими нейроны и другие особенности, которые обещают поддерживать базовые функции, такие как обучение и запоминание.

“Это открывает путь для исследований того, как работает человеческий мозг,” сказал Хартунг. “Потому что вы можете начать манипулировать системой, делать вещи, которые вы не можете сделать с человеческим мозгом по этическим причинам.”

Хартунг начал выращивать и собирать клетки мозга в функциональные органоиды в 2012 году, используя клетки из человеческих кожных проб, перепрограммированные в состояние, подобное эмбриональным стволовым клеткам. Каждый органоид содержит около 50 000 клеток, примерно размер нервной системы мухи. Теперь он представляет себе построение футуристического компьютера с помощью таких органоидов мозга.

Увеличенное изображение органоида мозга, произведенного в лаборатории Томаса Хартунга, окрашенного для показа нейронов в магента, ядер клеток в синем, и других поддерживающих клеток в красном и зеленом. Изображение: Джесси Плоткин/Университет Джонса Хопкинса

Построение футуристического компьютера с органоидами мозга

По словам Хартунга, компьютеры, работающие на этом “биологическом оборудовании”, могут начать облегчать требования к энергопотреблению суперкомпьютеров, которые становятся все более неустойчивыми. Хотя компьютеры обрабатывают вычисления, включающие числа и данные, быстрее, чем люди, мозг намного умнее в принятии сложных логических решений, таких как различение собаки и кошки.

“Может потребоваться десятилетия, прежде чем мы достигнем цели чего-то сравнимого с любым типом компьютера,” сказал Хартунг. “Но если мы не начнем создавать программы финансирования для этого, будет намного сложнее.”

Интеллект органоидов также может революционизировать исследования по тестированию лекарств для неврологических расстройств и нейродегенерации.

Лена Смирнова – ассистент профессора экологического здоровья и инженерии в Университете Джонса Хопкинса, который совместно возглавляет расследования.

“Мы хотим сравнить органоиды мозга от доноров с типичным развитием и органоидами мозга от доноров с аутизмом,” сказала Лена. “Инструменты, которые мы разрабатываем для биологических вычислений, – это те же инструменты, которые позволят нам понять изменения в нейронных сетях, специфичных для аутизма, без необходимости использования животных или доступа к пациентам, чтобы мы могли понять основные механизмы того, почему у пациентов есть эти когнитивные проблемы и нарушения.”

Чтобы оценить этические последствия работы с интеллектом органоидов, разнообразный консорциум ученых, биоэтиков и членов общественности был встроен в команду.

Алекс возглавляет новостные операции Unite.AI, основанные на ИИ, сочетая журналистику, исследования и автоматизацию, чтобы обеспечить своевременное и масштабируемое освещение искусственного интеллекта. Его работа способствует эффективному выявлению новых разработок в области искусственного интеллекта, при этом поддерживая редакционные стандарты издания.