Модели и платформы ИИ

Исследования Предполагают Связь Между Компьютерными Чипами и Синтезом Генов

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Новые исследования из Университета Цинциннати предполагают, что синтетическая жизнь может быть создана в ближайшем будущем на основе сравнения с эволюцией компьютерных чипов.

Эндрю Стекл, профессор университета и заслуженный ученый штата Огайо, уверен, что значительные достижения в синтезе генов могут вскоре привести к широкомасштабному производству генов. Работая со своим студентом Джозефом Риоло, они использовали историю разработки микрочипов и крупномасштабных программных платформ для создания прогностической модели. Эта модель затем была использована для понимания синтетической биологии.

Понимание Синтетической Биологии

«Нет идеальной аналогии. ДНК не соответствует определенным определениям цифрового кода», – сказал Риоло. «Но есть много способов, которыми геном и программный код сравнимы».

Исследование Университета Цинциннати показало, что синтетическая биология имеет потенциал стать «следующим эпохальным технологическим достижением человека после микроэлектроники и интернета».

Есть много потенциальных применений для этого, от создания новых видов биотоплива до разработки методов лечения.

По словам Стекла, мы можем использовать развитие компьютерных чипов как руководство для вывода скорости и стоимости производства синтетической жизни и траектории, которой она может следовать.

Опубликованная статья фокусируется на сравнении и сходствах между биологическими и цифровыми языками программирования в терминах алфавита, слов и предложений. С учетом этого, авторы говорят, что кодирование ДНК является только частью сложной истории генов.

Стекл – заслуженный профессор, который имеет совместные назначения в области электротехники, биомедицинской инженерии и материаловедения в Колледже инженерии и прикладных наук Университета Цинциннати.

«Есть все виды оговорок, но нам нужно сравнение нулевого порядка, чтобы начать этот путь», – сказал Стекл. «Можем ли мы сравнить сложность программирования истребителя или марсохода с сложностью, связанной с созданием генома бактерии? Являются ли они одного порядка или они значительно более сложны?

«Или биологические организмы намного более сложны и представляют собой наиболее сложное «программирование», которое когда-либо было сделано – так что нет способа повторить его искусственно – или, может быть, они одного порядка с созданием кода для истребителя F-35 или роскошной машины, так что, может быть, это возможно».

Синтез Искусственных Геномов Человека

По данным исследования, стоимость редактирования генов и синтеза геномов примерно уменьшалась вдвое каждые два года с 2010 года, подобно закону Мура.

«Это означало бы, что синтез искусственного генома человека может стоить примерно 1 миллион долларов, и более простые применения, такие как создание бактерий на заказ, могут быть синтезированы за такую же низкую цену, как 4 000 долларов», – сказали авторы.

«Это сочетание преодолимой сложности и умеренной стоимости оправдывает академический энтузиазм по отношению к синтетической биологии и будет продолжать вдохновлять интерес к правилам жизни».

Стекл говорит, что биоинженерия может стать крайне важной для почти каждой отрасли и науки.

«Я вижу корреляцию между тем, как эволюционирует вычислительная техника как дисциплина. Теперь вы видите интенсивные вычисления в каждой научной дисциплине», – сказал Стекл. «Я вижу что-то подобное, происходящее в мире биологии и биоинженерии. Биология везде. Будет интересно посмотреть, как эти вещи эволюционируют».

Что касается создания искусственной жизни, авторы говорят, что это нечто, что несет в себе огромную ответственность.

«Это не то, что следует принимать легко», – сказал Стекл. «Это не так просто, как мы должны сделать это, потому что мы можем сделать это. Также следует учитывать философские или даже религиозные последствия».

mm

Alex руководит новостными операциями Unite.AI, основанными на ИИ, объединяя журналистику, исследования и автоматизацию для обеспечения своевременного и масштабируемого освещения искусственного интеллекта. Его работа помогает эффективно выявлять новые разработки в области ИИ, при этом соблюдая редакционные стандарты издания.