Исследования Предлагают Объединение Образовательных Направлений для Развития Искусственного Интеллекта

Новые исследования Имперского колледжа Лондона предлагают объединение нескольких образовательных направлений, таких как материаловедение, механическая инженерия, компьютерные науки, биология и химия, для дальнейшего развития искусственного интеллекта (ИИ). Согласно исследованиям, это объединенное направление предоставит студентам навыки, необходимые для разработки робототехники с похожим на человеческий интеллект.

Роботы, о которых идет речь в исследованиях, – это Физический ИИ, который будет действовать и проявлять поведение, подобное человеческому и другим животным. Эти роботы также могут иметь интеллектуальные способности биологических организмов. Физический ИИ может помочь людям на работе и дома, выполняя опасные или сложные задачи, включая медицину, уход, производство и безопасность.

Исследования были опубликованы 10 ноября в Nature Machine Intelligence.

Текущие Возможности ИИ

Современный ИИ еще не смог объединить интеллектуальные возможности машин и биологических существ, но продолжающаяся работа приближает нас к этому перспективу. В настоящее время наиболее близкая связь между людьми и ИИ происходит от технологии смартфонов, но в конечном итоге такая же связь будет найдена между автономными роботами, окружающей средой и людьми.

Соавтором исследования был профессор Мирко Ковач из отделения аэронавтики Имперского колледжа и Материаловедческого и технологического центра робототехники Швейцарской федеральной лаборатории материаловедения и технологий (Empa).

“Разработка ‘тел’ роботов значительно отстала от разработки ‘мозгов’ роботов. В отличие от цифрового ИИ, который был интенсивно исследован в последние несколько десятилетий, вдохновление физического интеллекта в них осталось относительно неисследованным”, – сказал Ковач.

Согласно исследователям, это можно частично объяснить отсутствием систематического образовательного подхода к ИИ. Более конкретно, подхода, который бы учил студентов и исследователей, как разрабатывать целостную единицу, состоящую из тел и мозгов роботов.

Физический ИИ

В статье исследователи определяют Физический ИИ и демонстрируют, как можно разработать подход, объединяя научные дисциплины. Это приведет к разработке роботов с возможностями, подобными интеллектуальным организмам, включая контроль над телом, автономию и восприятие.

Исследование перечисляет пять основных дисциплин, которые должны быть интегрированы для Физического ИИ: материаловедение, механическая инженерия, компьютерные науки, биология и химия.

“Понятие ИИ часто ограничивается компьютерами, смартфонами и вычислениями, интенсивными данными”, – сказал профессор Ковач. “Мы предлагаем думать об ИИ в более широком смысле и совместно разрабатывать физические морфологии, системы обучения, встроенные датчики, жидкую логику и интегрированное действие. Этот Физический ИИ – новая граница в исследованиях робототехники и будет иметь значительное влияние в ближайшие десятилетия, и совместная эволюция навыков студентов в интегративном и междисциплинарном ключе может открыть некоторые ключевые идеи для студентов и исследователей.”

Для того, чтобы Физический ИИ стал самостоятельной дисциплиной и разработал роботов до точки, в которой они имеют интеллектуальные возможности, исследователи говорят, что традиционная робототехника и ИИ необходимо объединить с другими дисциплинами.

“Мы представляем себе роботов Физического ИИ, которые будут эволюционировать и расти в лаборатории с помощью различных нестандартных материалов и методов исследования”, – продолжил профессор Ковач. “Исследователям понадобится гораздо более широкий набор навыков для создания робототехники, похожей на живые организмы. Кросс-дисциплинарные сотрудничества и партнерства будут очень важны.”

Исследователи также говорят, что поддержка со стороны преподавателей имеет ключевое значение для интеграции этих дисциплин.

Доктор Аслан Мирієв из Empa и отделения аэронавтики Имперского колледжа был соавтором исследования.

“Такая поддержка особенно необходима, поскольку работа в междисциплинарной области требует смелости покинуть зону комфорта узких дисциплинарных знаний ради высокорискованных исследований и неопределенности карьеры”, – сказал Мирієв.

“Создание робототехники, похожей на живые организмы, до сих пор было невозможной задачей, но оно может стать возможным, включив Физический ИИ в систему высшего образования. Разработка навыков и исследований в области Физического ИИ может привести нас ближе, чем когда-либо, к переопределению взаимодействия между человеком и роботом, а также между роботом и окружающей средой.”