Последнее творение Quantum Stat – NLP Model Forge

В Unite.AI мы уже освещали выпуск Quantum Stat «Большой плохой база данных NLP», а также его репозиторий NLP Colab. Последнее творение компании – это NLP Model Forge, который представляет собой базу данных и генератор шаблонов кода для 1 400 моделей NLP.

По словам компании, «Это самый разнообразный набор для разработчиков!»

Что такое NLP Model Forge

Quantum Stat стремится добиться быстрого прототипирования, «упрощая процесс вывода на основе последних дообученных моделей NLP».

Одной из проблем, связанных с прототипированием, является его длительность. Это связано с большим количеством различных архитектур моделей и библиотек NLP, доступных на рынке. Чтобы решить эту проблему, был разработан NLP Model Forge.

1 400 дообученных моделей NLP Model Forge были собраны из некоторых из лучших компаний-исследователей NLP, таких как Hugging Face, Facebook (META ) (ParlAI), DeepPavlov и AI2. Он состоит из精ательно дообученного кода для предварительно обученных моделей, который охватывает несколько задач, таких как классическая классификация текста, текст-в-речь и рассуждение на основе здравого смысла.

Разработчик может выбрать несколько моделей одновременно, и процесс прост и понятен. Нажав кнопку на Forge, разработчик получит сгенерированные шаблоны кода, готовые к запуску и вставке в блокнот Colab.

Разработчик может легко создать API для вывода, поскольку блоки кода отформатированы в пакетах и скриптах на языке Python.

Текущие задачи, доступные в Forge, включают: классификацию последовательностей, генерацию текста, ответы на вопросы, классификацию токенов, суммаризацию, вывод на основе естественного языка, разговорный ИИ, машинный перевод, текст-в-речь и рассуждение на основе здравого смысла.

Метаданные описания

По словам Quantum Stat, лучшими особенностями Forge являются его разнообразие архитектур, языков и библиотек, а также метаописания каждой модели.

Метаописания помогают разработчику пройти через выбранную модель и различные задачи.

Пост Quantum Stat о выпуске Forge подробно описывает, как сгенерировать блоки кода для запуска вывода на моделях, что является простым и понятным процессом. Сгенерированные блоки кода программно помечены соответствующими метаданными, что улучшает интерпретацию функциональности каждой модели.

После этого разработчик может редактировать код прямо на веб-странице, отправить код по электронной почте или скопировать каждый блок кода в буфер обмена, чтобы вставить его в локальную машину.

Другой вариант – нажать кнопку «Colab», которая позволяет разработчику скопировать все блоки кода и страницу и открыть новую страницу Colab.

NLP Model Forge Quantum Stat – это только одно из последних впечатляющих выпусков компании. База данных и генератор шаблонов кода являются важными инструментами для разработчиков, и их формат делает их легко доступными. База данных будет играть большую роль в сокращении времени, затрачиваемого на прототипирование.