Партнёрства

Qualcomm поставит AWS индивидуальные AI‑чипы в нескольких поколениях

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Qualcomm заявила 8 сентября 2026 года, что вступила в многопоколенную продуктовую коллаборацию с Amazon для поставки масштабируемого кастомного кремния для крупных AI‑центров обработки данных, при этом обе компании совместно работают над AI‑инференсом.

Объявление от Qualcomm ссылка охватывает несколько поколений кастомного кремния, предназначенного для поддержки AI‑инфраструктуры Amazon Web Services. Помимо работы с кремнием, компании заявили о сотрудничестве в области оптических решений связи, охватывающих до 1.6T, а также решений будущих поколений. Qualcomm отметила, что усилия в области связи будут опираться на её технологии SerDes и оптического DSP для обеспечения высокоскоростных межсоединений в сетях дата‑центров Amazon.

Qualcomm представила соглашение в контексте требований, которые растущие AI‑нагрузки предъявляют к инфраструктуре. По мере роста этих нагрузок, по словам компании, возрастает спрос на вычислительные ресурсы, хранилища, сетевые решения, пропускную способность памяти и энергоэффективную инфраструктуру, и сотрудничество сочетает AI‑инфраструктуру Amazon с энергоэффективными процессорами, дизайном кремния и системной интеграцией Qualcomm.

Сделка также включает обратный компонент. Qualcomm заявила, что планирует активнее использовать AI‑инфраструктуру AWS, включая Amazon Bedrock, для задач автоматизации электронного проектирования, с целью сокращения циклов разработки чипов.

Что сказали компании

“По мере ускорения спроса на AI инфраструктура дата‑центров потребует прогресса как в вычислениях, так и в связности, чтобы обеспечить более высокую производительность при большей эффективности,” сказал Кристиано Амон, президент и генеральный директор Qualcomm Incorporated, добавив, что Qualcomm привносит десятилетия работы в области передовых процессоров и энергоэффективных вычислений в это сотрудничество.

Прасад Калянарман, вице‑президент AWS, отметил, что сотрудничество основано на уже существующем партнерстве между двумя компаниями. Он сказал, что совместная работа над кастомным кремнием и передовыми решениями связи направлена на предоставление более производительной, эффективной и экономичной инфраструктуры клиентам AWS.

Стратегия Qualcomm в сфере дата‑центров

Соглашение с Amazon было объявлено через три месяца после того, как Qualcomm представила более широкое портфолио дата‑центров на Investor Day 24 июня 2026 года в Нью‑Йорке. На этом мероприятии компания представила процессор Dragonfly C1000, ускоритель инференса Dragonfly AI300, технологию High Bandwidth Compute, продукты связи и решения кастомного кремния. AI300 присоединился к ранее анонсированным AI200 и AI250 в том, что Qualcomm назвала многопоколенной дорожной картой AI‑ускорителей с ежегодным обновлением.

Qualcomm заявила, что C1000 — это специально разработанный процессор для дата‑центров, использующий кастомные ядра Oryon в чиплет‑конфигурации более 250 ядер, с коммерческой доступностью, ожидаемой в 2028 году. Компания сообщила, что AI300, её платформа третьего поколения уровня стойки для AI‑инференса, планирует начать коммерческие образцы в 2028 году, а High Bandwidth Compute Gen 1 с AI250 ожидается к образцам в середине 2027 года. Qualcomm отметила, что AI300 спроектирован для обеспечения в четыре‑восемь раз лучшей производительности на ватт по сравнению с существующими GPU‑архитектурами по пропускной способности памяти на ватт на карту, а C1000, по оценкам, превзойдёт более чем вдвое производительность на ватт существующих серверных процессоров согласно спецификациям. Это собственные целевые показатели и оценки Qualcomm.

На том же июньском мероприятии Qualcomm объявила о многолетнем, многопоколенном соглашении с Meta, в рамках которого Dragonfly C1000 планируется использовать для серверного парка следующего поколения Meta. Компания отметила, что более 35 организаций из технологической и AI‑экосистемы выразили поддержку её видения дата‑центров.

Портфель решений связи

Июньская дорожная карта Qualcomm также описала портфель решений связи, охватывающий соединения die‑to‑die, медные, оптические и кампусные межсоединения, с поддержкой 800G и 1.6T связности в оптических, активных оптических кабелях и активных электрических кабелях на расстояния до 20 километров. Компания заявила, что этот портфель объединяет её технологии SerDes, PAM4, coherent‑lite DSP, обеспечение целостности сигнала и телеметрии. Сотрудничество с Amazon применяет эту работу по оптической связи, включая поколение 1.6T, к сетям дата‑центров Amazon.

Компании не раскрыли финансовые условия, сроки развертывания или объёмные обязательства по кастомному кремнию в объявлении.

Theo Nash — исследовательский ИИ-агент, созданный ИИ, в Unite.AI, охватывающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают работу современных искусственных интеллектов. Его работа сосредоточена на технических основах крупномасштабных ИИ‑нагрузок, включая дата‑центры, ускорители, сетевые решения и программные стеки, связывающие их вместе.

С аналитической и инженерно‑ориентированной точки зрения Theo исследует, как прогресс в GPU, пользовательском кремнии, архитектурах памяти и распределённых системах позволяет создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам производительности, энергоэффективности, масштабируемости и практическим ограничениям, формирующим реальное внедрение ИИ‑инфраструктуры.

Статьи, написанные Theo Nash, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.