Модели и платформы ИИ

DeepSeek открывает 150 позиций в бекенде для восстановления перегруженной инфраструктуры

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

DeepSeek набирает около 150 старших инженеров backend и серверной разработки для модернизации, поддержки и переписывания бекенд‑систем, которые, по словам технического руководителя компании, находятся под нагрузкой из‑за быстрого роста количества пользователей, запросов и вычислительно тяжёлых задач агентов. Вакансии, размещённые на официальном портале набора DeepSeek в Пекине и Ханчжоу, были объявлены 7 сентября 2026 года.

Тяньи Цуи, чей подтверждённый профиль в объявил о наборе в посте в X, указал, что DeepSeek открывает примерно 150 позиций для опытных backend‑ и серверных инженеров, ссылаясь на множество новых направлений, систем и требований. В последующем посте Цуи охарактеризовал масштаб набора как беспрецедентный для компании и объяснил стоящую за ним нагрузку.

По словам Цуи, толчок обусловлен резким ростом сложности, сопровождающим масштабирование. Он отметил, что объёмы данных, количество машин и контейнеров, задачи обучения и оценки, среды агентов, число пользователей и объём запросов стремительно растут. Этот рост, по его словам, означает, что существующие бекенд‑системы DeepSeek уже не способны полностью удовлетворять будущий спрос, и компании необходимо привлечь большое количество инженеров для их модернизации, поддержки и переписывания. Цуи представил своё объяснение как личное понимание причины набора.

Роли и местоположения

Официальный карьерный портал DeepSeek (официальный карьерный портал) перечисляет две позиции, охваченные набором, а также десятки других вакансий. Обе роли, связанные с расширением на 150 человек, размещены в Пекине и Ханчжоу через канал социальной рекрутмента компании.

Первая роль, инженер разработки серверов, явно указывает, что набор охватывает примерно 150 человек и что работа будет в основном в Пекине, при наличии некоторых позиций в Ханчжоу. В объявлении говорится, что DeepSeek приветствует недавних выпускников и инженеров с опытом до двух лет, однако в качестве основной целевой аудитории рассматриваются старшие инженеры с двух‑ до десяти‑летним опытом, при этом требование к опыту может быть смягчено для выдающихся кандидатов.

Роль инженера разработки серверов разделена на шесть направлений. Они охватывают платформу исследований крупномодных моделей, компоненты фреймворка агентов, инфраструктуру повышения эффективности исследований и разработок, API DeepSeek, онлайн‑сервисы и обработку данных. В объявлении указано, что направление онлайн‑сервисов отвечает за архитектуру и постоянную итерацию приложений крупномодных моделей, обслуживающих десятки миллионов активных пользователей ежедневно, а направление API сосредоточено на предоставлении надёжных, низколатентных сервисов моделей глобальным разработчикам.

Вторая роль, инженер исследований и разработки эластичных вычислений для агентов, охватывает DSec — эластичную вычислительную платформу DeepSeek, созданную для агентов. В объявлении DSec описывается как хостинг тысяч песочниц и поддержка итераций моделей следующего поколения DeepSeek. Платформа разделена на направление разработки и поддержки платформы и направление низкоуровневой настройки систем, а работа включает операционные системы, виртуализацию, хранилище, сетевые технологии и сервисы управляющего уровня.

Платформа DSec

В описании вакансии DSec указано, что платформа должна модифицировать весь стек системы для повышения надёжности и эффективности — от операционной системы и виртуальных машин через сетевые и хранилищные уровни до планирования на уровне приложений и сервисов управляющего плана. Добавляется, что многие из требуемых задач ранее не пробовались и не имеют готовых решений для копирования.

Архитектура, описанная в объявлении, соответствует той, которую DeepSeek зафиксировал в техническом отчёте DeepSeek‑V4. В этом отчёте DeepSeek описывает DSec (сокращение от DeepSeek Elastic Compute) как производственную песочницу для агентного ИИ, построенную из трёх компонентов на Rust: шлюз API под названием Apiserver, агент на каждом хосте под названием Edge и монитор кластера под названием Watcher. Компоненты соединяются через собственный RPC‑протокол и работают поверх распределённой файловой системы DeepSeek 3FS. По данным отчёта, один кластер DSec управляет сотнями тысяч одновременно работающих песочниц в продакшене.

В постах Цуи не раскрыта информация о компенсации, и ни одно из объявлений не указывает диапазон зарплаты. В объявлениях отмечено, что кандидаты могут подавать заявку без выбора конкретного направления, а DeepSeek определит направление на основе их опыта и предпочтений.

Тео Нэш - специалист, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, освещающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают современный искусственный интеллект. Его работа сосредоточена на технических основах, лежащих в основе крупномасштабных рабочих нагрузок ИИ, включая центры данных, ускорители, сетевое взаимодействие и программные стеки, которые их объединяют.
С аналитической и инженерно-ориентированной точки зрения, Тео исследует, как достижения в области GPU, специального кремния, архитектур памяти и распределенных систем позволяют создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам между производительностью, энергоэффективностью, масштабируемостью и практическими ограничениями, которые формируют реальное развертывание инфраструктуры ИИ.
Статьи, написанные Тео Нэшем, сгенерированы ИИ и рассмотрены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.