Проф. д-р Кай Оберлендер, сооснователь и генеральный директор Motesque – Интервью

Проф. д-р Кай Оберлендер – сооснователь и генеральный директор Motesque. Motesque имеет видение революционизировать мир человеческого движения, создавая и развивая пионерскую технологию для превращения человеческого движения в решения для здравоохранения, электронной коммерции и розничной торговли. Они хотят сохранить людей здоровыми как можно дольше и улучшить их качество жизни с помощью биомеханических решений.

Как вы пришли в область биомеханики?

В конце 2000-х годов я изучал математику и спортивную науку, и, объединив эти предметы, я нашел свою страсть. Меня увлекало, что суставы позволяют прикрепленным к ним сегментам двигаться по круговым путям. Однако само человеческое движение больше похоже на линейное движение. Итак, я начал читать книгу ведущего автора в области биомеханики, Роберта Макнейла Александера, о движении, и это привело меня к биомеханике.

Можете ли вы рассказать о истории создания Motesque?

Я переехал в Кёльн, чтобы начать свою диссертацию на тему здоровья колена после реконструкции передней крестообразной связки. Работая с известными коллегами, я был положительно подвержен влиянию, глядя на человеческое движение с точки зрения человека, а не математики. Однако в этой ортопедической среде трудно предсказать результат операции. Трудно объективно судить, сможете ли вы вернуться к спорту или понадобится ортез в процессе восстановления. Но такого не существовало в то время. Итак, мы начали разрабатывать технологию IMU-датчиков, которая делает проще решить, сможете ли вы эффективно двигаться в повседневной жизни и заниматься спортом снова. И это было началом Motesque.

Почему данные о движении являются “новым золотом” в области здравоохранения и ИИ?

ИИ в целом процветает на данных. Чем больше, тем лучше. Особенно в области здравоохранения, данные о движении, объединенные с ИИ, открывают возможности, которые никогда не существовали раньше. Хорошая вещь для пациентов заключается в том, что эти данные получаются с помощью неинвазивных методов. Они позволяют точно диагностировать состояния здоровья. В Motesque мы можем захватить данные о движении и превратить их в персонализированные рекомендации, которые помогают оценить ситуации, связанные со здравоохранением и спортом. Эти суждения, основанные на индивидуальных данных, ценны, потому что они помогают пациентам ходить, бегать и заниматься спортом здоровее, чтобы избежать или восстановиться после травмы.

Как характеристики движения помогают предсказать будущее здоровье человека?

Первый шаг – диагностика характеристик движения с помощью сложных методов. Если характеристики движения человека находятся на определенном уровне, мы можем предсказать, в каком направлении это будет развиваться. Например, если у него или нее есть остеоартроз третьей степени в колене, очень вероятно, что он или она будет страдать от более сильного износа сустава в будущем. Для анализа данных, оценки и, наконец, рекомендации правильного продукта нам нужно много данных, математики и хорошего понимания биомеханики.

Какие типы алгоритмов машинного обучения используются?

С продуктами, такими как наша технология 3D-аватара, мы используем компьютерное зрение, включая классические и современные методы глубокого обучения. Мы используем РНН для наших последовательных данных, а также регрессионный анализ. Техники оптимизации, такие как градиентный спуск, используются для настройки параметров и сложных численных симуляций. Для больших данных мы используем методы кластеризации и регрессионный анализ, чтобы получить более глубокое понимание продуктов и сделать рекомендации.

Можете ли вы рассказать о том, как делаются рекомендации для ортезов и протезов?

Мы разработали систему анализа походки, чтобы помочь каждому индивиду найти наиболее подходящий ортез и протез. IMU-датчики можно легко прикрепить к телу пациента. Эти датчики захватывают данные о движении, которые предоставляют объективную информацию о следе, центре тяжести тела, углах суставов и других параметрах. Все данные затем анализируются биомеханическими моделями и алгоритмами, чтобы обеспечить лучшую индивидуальную рекомендацию.

Можете ли вы рассказать о том, как эта технология используется с беговыми обувями?

Пока покупатель бежит на беговой дорожке, высокотехнологичные датчики прикрепляются к телу покупателя и обуви, которые захватывают очень точные и надежные данные о походке и осанке. Затем предварительный выбор обуви анализируется и сравнивается на основе стиля бега покупателя. Обувь с лучшими характеристиками, соответствующая потребностям и стилю бега покупателя, рекомендуется.

Другим видом спорта, в котором используется это приложение, является велоспорт. Можете ли вы рассказать о некоторых деталях?

Это приложение мы разработали в основном для сектора электронной коммерции. Оно также предоставляет индивидуальные рекомендации по подбору, но поскольку оно используется онлайн, мы создаем 3D-аватар на основе размеров и пропорций тела, который виртуально тестирует продукты, такие как велосипеды, в онлайн-магазине. В течение нескольких секунд это решение рекомендует лучший продукт для каждого потребителя. Мы недавно объявили, что SIGNA Sports United (SSU ), ведущая спортивная платформа электронной коммерции и технологий, и Motesque, заключили стратегическое партнерство. Вместе мы запускаем первую в мире биомеханическую систему виртуальной подгонки велосипеда на основе ИИ для онлайн-шопинга велосипедов. Наше решение для велосипедов использует 3D-аватар, чтобы помочь выбрать лучший размер рамы и конфигурацию для индивидуальных пропорций тела и положения сидения.

Как Motesque помогает улучшить сон, рекомендуя матрасы?

В отличие от рекомендаций, основанных на деревьях решений, которые измеряют рост, вес и положение во время сна, наша видовая технология на основе ИИ и биомеханики объединяет персональные данные и фотографии каждого покупателя, создавая трехмерный аватар наших покупателей, который взаимодействует с разными матрасами через наш физический и биомеханический движок.

Учитывая несколько параметров, наше программное обеспечение определяет кривизну позвоночника сбоку, максимальную глубину погружения, наклон туловища и многое другое. В конечном итоге потребитель получает рекомендацию матраса, который лучше всего подходит его анатомическим характеристикам и поведению во время сна.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться о Motesque?

Мы считаем, что наши решения, которые основаны на научных данных и соответствуют индивидуальным потребностям для рекомендаций продуктов, станут будущим способом реагирования на потребности людей. Как глобальная компания, мы уже хорошо позиционированы, чтобы продолжать инновации на этом пути, чтобы предложить всем конечным клиентам или пациентам полное решение для предотвращения травм и улучшения их общего здоровья.

Спасибо за отличное интервью. Читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Motesque.