Проф. Др. Кай Оберлендер, Сооснователь и Генеральный Директор Motesque – Интервью Серия

Проф. Др. Кай Оберлендер, является сооснователем и генеральным директором Motesque. Motesque имеет видение революционизировать мир человеческого движения, создавая и развивая пионерскую технологию для преобразования человеческого движения в решения здравоохранения, электронной коммерции и розничной торговли. Они хотят сохранить людей здоровыми как можно дольше и улучшить качество их жизни с помощью биомеханических решений.

Как вы попали в область биомеханики?

В конце 2000-х годов я изучал математику и спортивную науку, и, объединив эти предметы, я нашел свою страсть. Меня увлекло, что суставы позволяют прикрепленным к ним сегментам двигаться по круговым путям. Однако само человеческое движение больше похоже на линейное движение. Итак, я начал читать книгу ведущего автора в области биомеханики, Роберта Макнейла Александера, о движении, и это привело меня к биомеханике.

Можете ли вы рассказать историю создания Motesque?

Я переехал в Кельн, чтобы начать свою диссертацию о здоровье колена после реконструкции передней крестообразной связки. Работая с международно известными коллегами, я был положительно влиян, глядя на человеческое движение с точки зрения человека, а не математики. Однако в этой ортопедической среде трудно предсказать результат операции. Трудно объективно судить, сможете ли вы вернуться к спорту или понадобится ли вам ортез во время процесса восстановления. Но такого не существовало в то время. Итак, мы начали разрабатывать технологию IMU-сенсоров, которая делает проще решить, сможете ли вы двигаться эффективно в повседневной жизни и заниматься спортом снова. И это было началом Motesque.

Почему движение данных – “новое золото” в здравоохранении и ИИ?

ИИ в целом процветает на данных. Чем больше, тем лучше. Особенно в здравоохранении, движение данных в сочетании с ИИ открывает возможности, которые никогда не существовали раньше. Хорошо для пациентов то, что эти данные получаются с помощью неинвазивных методов. Они позволяют точно диагностировать состояния здоровья. В Motesque мы можем захватить движение данных и преобразовать их в персонализированные рекомендации, которые помогают оценить ситуации, связанные со здравоохранением и спортом. Эти суждения, основанные на индивидуальных данных, ценны, потому что они помогают пациентам ходить, бегать и заниматься спортом здоровее, чтобы избежать или восстановиться после травмы.

Как характеристики движения помогают предсказать будущее здоровье человека?

Первый шаг – диагностика характеристик движения с помощью сложных методов. Если характеристики движения человека находятся на определенном уровне, мы можем предсказать, в каком направлении это будет развиваться. Например, если у него или нее есть остеоартроз колена третьей степени, очень вероятно, что он или она будет страдать от более сильного износа сустава колена в будущем. Для анализа данных, оценки и, наконец, рекомендации правильного продукта нам нужно много данных, математики и хорошего понимания биомеханики.

Какие разные типы алгоритмов машинного обучения используются?

С продуктами, такими как наша технология 3D-аватара, мы используем компьютерное зрение, включая классические и современные методы глубокого обучения. Мы используем RNN для наших последовательных данных, а также регрессионный анализ. Техники оптимизации, такие как градиентный спуск, используются для настройки параметров и сложных численных симуляций. Для больших данных мы используем методы кластеризации и регрессионный анализ, чтобы получить больше информации о продуктах и сделать рекомендации.

Можете ли вы рассказать, как делаются рекомендации для ортезов и протезов?

Мы разработали мобильную систему анализа походки, чтобы помочь каждому индивиду найти наиболее подходящий ортез и протез. IMU-сенсоры можно легко прикрепить к телу пациента. Эти сенсоры захватывают движение данных, которые предоставляют объективную информацию о следе, центре тяжести тела, углах суставов и других параметрах. Все данные затем анализируются биомеханическими моделями и алгоритмами, чтобы обеспечить лучшую индивидуальную рекомендацию.

Можете ли вы рассказать, как эта технология используется с беговыми обувями?

Пока покупатель бежит на беговой дорожке, высокотехнологичные сенсоры прикрепляются к телу и обуви покупателя, которые захватывают очень точные и надежные данные о походке и осанке. Предварительный выбор обуви затем анализируется и сравнивается на основе стиля бега покупателя. Обувь с лучшими характеристиками, которые соответствуют потребностям и стилю бега покупателя, рекомендуется.

Другим видом спорта, в котором используется это приложение, является велоспорт, можете ли вы предоставить некоторые подробности об этом?

Это приложение мы разработали в основном для электронной коммерции. Оно также предоставляет индивидуальные рекомендации по подбору, но поскольку оно используется онлайн, мы создаем 3D-аватар на основе размеров и пропорций тела, который виртуально тестирует продукты, такие как велосипеды, в онлайн-магазине. В течение нескольких секунд это решение рекомендует лучший продукт для каждого потребителя. Мы недавно объявили о том, что SIGNA Sports United, ведущая спортивная электронная коммерция и технологическая платформа, и Motesque, заключили стратегическое партнерство. Вместе мы запускаем первый в мире биомеханический ИИ-основанный виртуальный движок подбора велосипедов для онлайн-шопинга велосипедов. Наше решение для велоспорта использует 3D-аватар, чтобы помочь выбрать лучший размер рамы и конфигурацию для индивидуальных пропорций тела и положения сидения.

Как Motesque помогает улучшить сон, рекомендуя матрасы?

В отличие от рекомендаций, основанных на деревьях решений, которые измеряют рост, вес и положение во время сна, наша видовая ИИ-основанная биомеханическая технология объединяет персональные данные и фотографии каждого покупателя, создавая трехмерный аватар наших клиентов, который взаимодействует с разными матрасами через нашу физику и биомеханическую систему.

Учитывая несколько параметров, наше программное обеспечение определяет кривизну позвоночника сбоку, максимальную глубину погружения, наклон туловища и многое другое. В конце потребитель получает рекомендацию матраса, который лучше всего подходит его анатомическим характеристикам и поведению во время сна.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться о Motesque?

Мы считаем, что наши решения, которые основаны на научных данных и соответствуют индивидуальным потребностям для рекомендаций продуктов, станут будущим способом реагирования на потребности людей. Как глобальная компания, мы уже хорошо позиционированы, чтобы продолжать инновации на этом пути, чтобы предложить всем конечным клиентам или пациентам полное решение для предотвращения травм и улучшения их общего здоровья.

Спасибо за отличное интервью. Читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Motesque.