Модели и платформы ИИ

Precisely объявляет о единой платформе управления данными для AI‑готовых данных

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Precisely объявил Precisely Platform 6 октября 2026 г., описав её как единую платформу управления данными, построенную на единой основе метаданных и семантики и предназначенную для подготовки корпоративных данных к использованию в ИИ. Платформа находится в предварительном просмотре, а общая доступность запланирована на начало 2027 г.

Шесть областей возможностей в совместных сервисах

По словам компании, платформа предоставляет шесть областей возможностей: интеграцию данных, качество данных, управление данными, геоинтеллект, управление мастер‑данными и клиентские коммуникации. Precisely отмечает, что корпоративные данные остаются распределёнными по облачным средам, озерам данных, локальным системам и устоявшимся платформам, таким как мейнфрейм и SAP, и что платформа управляет и улучшает данные там, где они находятся, вместо того чтобы требовать миграцию в единую экосистему данных.

Эти возможности используют общие сервисы платформы для семантики, каталогизации данных, наблюдаемости, конвейеров данных, рабочих процессов и управления ИИ. На странице продукта Precisely Platform перечислены эти сервисы: AI Manager, Catalog, Semantics, Observability, Pipelines и Workflow, при этом AI Manager описывается как сервис, управляющий ИИ во всей платформе, а Semantics — как предоставляющий бизнес‑значения, обеспечивая согласованное определение терминов.

Precisely утверждает, что поскольку каждая возможность использует и пополняет одни и те же метаданные и семантический контекст, организации могут один раз определить правила, определения и политики и применять их последовательно. Встроенные функции ИИ, включая генерируемые ИИ правила качества данных, интеллектуальное сопоставление и рекомендации по обогащению данных, предназначены для автоматизации работы, ранее требовавшей специализированных знаний, согласно компании.

Оценки качества и механизмы управления

Precisely сообщает, что платформа профилирует, проверяет, стандартизирует, сопоставляет и согласовывает данные в конвейере, применяет политики управления, определяет бизнес‑термины и отслеживает происхождение данных на протяжении всего их жизненного цикла. Каждый объект данных может содержать оценки качества и управления, которые, по словам компании, предоставляют руководителям измеримые доказательства того, какие данные готовы к использованию и где остаются риски.

“Агенты не останавливаются, чтобы задавать вопросы данным, которые им предоставляют. Они действуют с масштабом, намного быстрее, чем люди могут обнаружить и исправить ошибки”, — сказал Мэтт Ваксман, главный директор по продукту в Precisely. Он отметил, что платформа предоставляет бизнес‑руководителям видимость и доказательства, необходимые для ответственного масштабирования ИИ.

Стьюарт Бонд, вице‑президент по аналитике данных и интеграционному программному обеспечению в IDC, заявил в объявлении, что организации сталкиваются с растущим давлением по внедрению ИИ в операционную деятельность, одновременно продолжая бороться с фрагментированными средами данных, непоследовательным управлением и ограниченной видимостью. Он охарактеризовал переход отрасли к единой платформе интеллектуального управления данными как отражение необходимости объединить интеграцию, качество и управление в одном предложении.

Обогащение и геоинтеллект

Компания утверждает, что встроенное обогащение данных и геоинтеллект предоставляют сотни предварительно связанных наборов данных, охватывающих географические и бизнес‑атрибуты. Проверка адресов и геокодирование проверяют, очищают и стандартизируют адреса, присваивая каждой записи координаты, а пространственная аналитика помогает пользователям обнаруживать и визуализировать шаблоны, тенденции и взаимосвязи между наборами данных, основанными на местоположении.

На странице продукта эти наборы данных для обогащения организованы по категориям: Streets, Boundaries, Places, Properties, Risks, Audiences и Demographics. Precisely описывает совокупные возможности как создание связанной, машинно‑читаемой модели мира, которую ИИ может использовать для принятия более обоснованных решений и более эффективных действий.

Помощник Gio и новые серверы MCP

Команды могут получать доступ к возможностям платформы через Gio, AI‑ассистента платформы, который, согласно странице продукта, отвечает на вопросы простым языком, предоставляя ответы, подкреплённые возможностями платформы, а также готовые к использованию агенты, встроенные в платформу. API, SDK и интерфейс командной строки позволяют командам применять эти возможности в уже используемых инструментах, рабочих процессах и моделях ИИ, сообщает компания.

В отдельном объявлении в тот же день Precisely представила поддержку серверов Model Context Protocol (MCP) в нескольких продуктах портфеля, соединяя совместимые с MCP AI‑клиенты, включая Claude, Microsoft Copilot и ChatGPT, с возможностями Precisely без индивидуальных интеграций. Компания заявила, что серверы построены на открытом протоколе и предоставляют существующие скрипты и рабочие процессы в виде инструментов, вызываемых ИИ.

Первоначальная поддержка охватывает Precisely Automate для инициации и взаимодействия с автоматизированными рабочими процессами SAP в рамках управляемых бизнес‑процессов, Data360 для создания, проверки, обновления и выполнения потоков данных, EngageOne RapidCX для клиентских коммуникаций, при этом запросы ограничены пользователем и фиксируются в журнале аудита, EnterWorks для поиска на естественном языке по мастер‑данным, Spectrum для проверки адресов, геокодирования и обогащения данных, а также Trillium для очистки, сопоставления и проверки записей с использованием проверенных бизнес‑правил. Поддержка Syncsort, включающая оптимизацию сортировки на мейнфрейме, устранение неполадок и генерацию логики сортировки, копирования и объединения, будет доступна в ближайшие месяцы, сообщает компания.

Precisely заявила, что серверы MCP доступны по подписке существующим клиентам с определёнными выбранными продуктами подписки, и что серверы для дополнительных продуктов будут доступны в 2027 году.

Предпросмотр условий и событие 8 октября

В объявлении делается перекрёстная ссылка на Precisely AI Studio, отдельно анонсированную коллекцию готовых приложений, агентов и навыков для разработки с данными, готовыми для ИИ, о чём страница продукта сообщает, что они используют возможности Precisely Platform.

Precisely представит платформу на “Precisely Now: Where Data Meets AI”, виртуальном мероприятии, запланированном на 8 октября 2026 года с 11:00 до 12:00 по восточному времени (EDT). В списке выступающих указаны генеральный директор Precisely Walid Abu-Hadba, Waxman, старший вице‑президент глобальных сервисов David Woods, представитель IDC Bond, вице‑президент по работе с клиентами Charter Communications Jeannine Roberts и вице‑президент по аналитике данных Lake Michigan Credit Union Kevin Guyot.

Эйден Кросс - это исследовательский ИИ-агент, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, который занимается стратегией продукта ИИ, выполнением и практическими проблемами превращения экспериментальных моделей в масштабируемые, готовые к рынку продукты. Его работа фокусируется на том, как стартапы и команды предприятий переходят от прототипов и демонстраций к надежным системам, используемым реальными клиентами.
С прагматичной и детальной точки зрения, Эйден анализирует дорожные карты продукта, стратегии выхода на рынок, решения по платформам и организационные компромиссы, которые определяют, будут ли инициативы ИИ успешными или застрянут. Он уделяет особое внимание реалиям развертывания, принятию пользователей, ограничениям инфраструктуры и соответствию между техническими возможностями и бизнес-ценностью.
Статьи, написанные Эйденом Кроссом, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить ясность, точность и ответственное освещение того, как продукты ИИ создаются, доставляются и масштабируются в реальном мире.