OpenAI представляет Data Agent в ChatGPT Work для анализа данных компании

OpenAI 10 сентября 2026 года представила нового Data agent в ChatGPT Work, плагин, который, по словам компании, подключается к одобренным источникам данных компании, исследует изменения бизнес‑метрик и создает интерактивные панели, которыми сотрудники могут делиться.

Компания представила агент в контексте типичных бизнес‑вопросов, таких как почему замедлились продажи, где растут расходы и какие проблемы угрожают продлению контрактов у крупнейших клиентов — ответы, как отмечает OpenAI, часто требуют ожидания отчёта или обращения к другому человеку для выполнения анализа. Пользователи управляют и уточняют анализ в рамках единого диалога, не пишут запросы и не осваивают отдельный аналитический инструмент, сообщает OpenAI.

Подключения данных и бизнес‑контекст

Data agent подключается к одобренным источникам данных, включая Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB и Snowflake, а также к другим, и может импортировать файлы и документы из Google Drive и SharePoint для анализа.

Для интерпретации этих данных, по словам OpenAI, агент использует собственные бизнес‑термины организации, определения метрик, пользовательские расчёты и взаимосвязи данных. Этот контекст берётся из семантических слоёв и надёжных источников, таких как Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon и существующие бизнес‑аналитические панели.

Администраторы предприятия выбирают, какие подключения к данным доступны и какие роли могут их использовать, а запросы соблюдают существующие разрешения подключённого аккаунта, включая ограничения на уровне таблиц, строк и столбцов. Страница продукта для команд данных от OpenAI описывает ту же модель управления, сочетая ролевой контроль доступа с цитатами и отзывами на генерируемые результаты.

В анонсе содержатся заявления партнёров о собственных интеграциях, включая AWS, ClickHouse, Databricks, Snowflake, MongoDB и G2. Главный директор по продукту MongoDB в области ИИ и новых продуктов, Пабло Стерн, отметил, что агент может получать данные, хранящиеся в Atlas, в режиме реального времени, а глава отдела разработчиков Snowflake, Умеш Унникришнан, сообщил, что сотрудники могут использовать данные Snowflake в рамках своих текущих прав доступа.

Панели, BI‑инструменты и последующие действия

Анализ можно преобразовать в интерактивную панель с встроенными визуализациями, которые коллеги могут редактировать, делиться и обновлять, а пользователи могут задавать бренд‑гайдлайны, чтобы результаты соответствовали внешнему виду и ощущению организации. В анонсе показан пример панели внедрения для вымышленного продукта «Acme Cloud», охватывающий период с 2 июня по 21 августа 2026 года, с разделами по установкам, активации, активности и удержанию, созданный на основе запроса, в котором агенту поручено отслеживать внедрение от установки и первого использования до текущей активности и выявлять, где клиенты сталкиваются с затруднениями.

OpenAI заявила, что агент также может создавать и взаимодействовать с панелями внутри Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau и ThoughtSpot, а в анонсе содержатся заявления от Tableau, Microsoft, Sigma и ThoughtSpot, описывающие эти интеграции. Корпоративный вице‑президент Microsoft Fabric Богдан Криват отметил, что пользователи могут создавать панели Power BI, описывая свои бизнес‑вопросы.

Помимо анализа и панелей, OpenAI сообщила, что ChatGPT Work может рекомендовать дальнейшие шаги, определять, кто должен быть задействован, делиться результатами через Slack или электронную почту и выполнять одобренные пользователем действия через подключённые инструменты.

Внедрение внутри OpenAI и у альфа‑клиентов

OpenAI заявила, что почти вся её продуктовая команда и более двух третей подразделения go‑to‑market уже используют data agents в ChatGPT Work; компания объясняет такое внедрение внутренней командой данных, которая создала общие бизнес‑определения, установила правила доступа и внедрила меры защиты для конфиденциальных данных.

Внешне OpenAI сообщила, что NTT Data, Thermo Fisher, ServiceTitan и другие организации из её альфа‑программы используют агент для анализа продаж и расходов, выявления ошибок в отчётности и определения, какие возможности следует преследовать и как их укомплектовать. Юдзи Шоно, руководитель Global AI Office группы NTT DATA, отметил, что затраты на лицензирование, усилия и техническая экспертиза затрудняли расширение панелей по всей организации, добавив, что с помощью агента «многие не‑инженеры, особенно в отделах продаж и корпоративных функциях, смогли создавать и обновлять собственные панели, используя простой язык», согласно анонсу OpenAI.

Анкур Бхатт, вице‑президент по инженерии ServiceTitan в подразделении Agent OS и прикладного ИИ, сообщил, что его команда использовала агент для создания панели, показывающей, что пользователи Atlas, AI‑помощника компании, запускали кампании примерно в три раза чаще, чем неиспользующие его, что, по его словам, помогает упростить процесс адаптации. Другие названные альфа‑клиенты, представившие заявления в анонсе, включают Zipline, Empower, Piston, Doeren Mayhew, CookUnity, Turing, micro1 и Unit8. Со‑основатель Zipline Райан Оксенхорн отметил, что раннее тестирование выявило результаты, которые иначе потребовали бы часы расследований одного из лучших сотрудников компании, а руководитель стратегического проекта micro1 Карлос Арройо сообщил, что его операционная команда перестроила панели отслеживания производительности за полчаса, одновременно обнаружив ошибки в исходных версиях.

Доступность и начало работы

Data agent отображается как «Data» в каталоге плагинов ChatGPT Work. Администраторы могут установить его или сделать доступным для команд через настройки Workspace, где они также могут включать и настраивать плагины источников данных, такие как Databricks и Snowflake, и управлять тем, кто может их использовать. Отдельные пользователи устанавливают плагин из каталога, проходят необходимые шаги подключения аккаунта и начинают диалог с @Data.

OpenAI опубликовала примеры запросов для агента, включая диагностику причин изменения количества еженедельно активных пользователей, разработку KPI‑рамки с основными метриками, драйверами, ограничениями, целями и потребностями в проверке данных, а также преобразование месячных метрик в готовый для руководства отчёт с фактами, сравнениями, драйверами, оговорками и рекомендациями по действиям.

OpenAI также запланировала вебинар на 10 сентября 2026 года в 9:30 AM PT о том, как её команда данных использует ChatGPT Work для преобразования данных и бизнес‑контекста в чёткие дальнейшие шаги.