Использование методов сбора данных с помощью ИИ для демократизации доступа к общедоступным веб-данным

Инструменты искусственного интеллекта уже прочно вошли в арсенал специалистов по сбору общедоступных веб-данных, экономя им время и ресурсы и повышая производительность. Теперь же новая версия веб-скрейперов на основе ИИ позволяет все большему числу неспециалистов извлекать выгоду из веб-интеллекта. Компании разного масштаба и специализации могут добиться большего с меньшими ресурсами, поскольку ИИ упрощает процесс преобразования общедоступной информации в ценные аналитические выводы.

Общедоступные веб-данные открывают множество возможностей.

Общедоступные веб-данные являются ценным ресурсом для специалистов в самых разных отраслях. Исследователи могут использовать их для проверки своих гипотез, создавая крупномасштабные наборы данных по конкретным темам. Журналисты могут проводить углубленные исследования актуальных проблем.

Для бизнеса веб-аналитика имеет широкий спектр возможных применений. Это включает в себя сравнение конкурентоспособности с рынком, тестирование новых бизнес-идей, оценку и оптимизацию продуктовых предложений, а также отслеживание угроз кибербезопасности — и это лишь некоторые примеры. Примечательно, что с развитием генеративного искусственного интеллекта (Gen AI) компании могут использовать общедоступные веб-данные для обучения алгоритмов машинного обучения (ML), которые могут применяться для решения целого ряда аналитических и операционных задач.

Поэтому неудивительно, что Инвестиции в данные и аналитику являются одним из главных приоритетов для организаций.. В недавний опрос, проведенный компанией Censuswide74% специалистов отметили, что потребность в доступе к общедоступным веб-данным в их компаниях возрастает.

Парадокс общедоступных данных: равный доступ, неравные возможности.

Хотя общедоступные веб-данные теоретически одинаково доступны всем, на практике их преимущества часто оказывались недоступными для большинства индивидуальных предпринимателей, а также для небольших компаний и организаций. Между тем, ведущие компании в различных отраслях зависят от веб-скрейпинга, рынок которого оценивается в… 1.03 млрд долларов США в 2025 году,Причина такого неравенства в доступе к данным заключается в том, что сбор общедоступных веб-данных, особенно в больших масштабах, представляет собой сложную задачу.

Создание и поддержка общедоступной системы сбора данных — сложная техническая задача. Необходимая инфраструктура включает в себя программные инструменты, такие как веб-скрейперы и краулеры, а также доступ к большому пулу прокси-серверов. Опрос компании Censuswide Среди специалистов по сбору веб-данных 61% респондентов назвали создание инфраструктуры главной трудностью при проведении крупномасштабного сбора веб-данных.

Даже при наличии необходимой инфраструктуры требуется постоянное техническое обслуживание. Традиционно при извлечении данных инструменты следуют инструкциям, основанным на структуре веб-сайта. Однако структура веб-сайта часто меняется, что может привести к сбою процесса сбора данных до тех пор, пока конвейер не будет соответствующим образом скорректирован. Выполнение этой операции вручную занимает много времени и требует определенных технических навыков.

Учитывая эти ограничения, неудивительно, что традиционно выгоду от общедоступных веб-данных получали компании с большими ресурсами. Небольшие компании испытывали нехватку ресурсов, а лица, не являющиеся разработчиками, не обладали необходимыми техническими навыками, хотя многие специалисты могли бы извлечь пользу из быстрого и легкого доступа к веб-информации.

Решения на основе искусственного интеллекта выравнивают условия конкуренции.

Несмотря на то, что общедоступные веб-данные сами по себе являются общедоступным ресурсом, одинаково доступным каждому, неравенство в частных ресурсах и возможностях влияет на то, кто может извлечь из них реальную пользу. Иногда появляются инновационные решения для уменьшения или устранения определенного неравенства. В веб-скрейпинге это произошло благодаря достижениям в области искусственного интеллекта. Помощь ИИБлагодаря этому извлечение общедоступных данных из интернета стало проще, быстрее и доступнее как для индивидуальных предпринимателей, так и для компаний любого размера.

Понимание подсказок на естественном языке

Инструменты для обработки естественного языка Это позволяет людям, не имеющим опыта разработки, собирать данные, описывая свои потребности простым языком. Вместо того чтобы учиться писать код и создавать конвейеры сбора данных, теперь достаточно понимать основы сбора данных, чтобы давать этим инструментам инструкции.

Например, теперь пользователи могут указать URL-адрес и ввести запрос, скажем, «получить все названия товаров в категории X», и инструмент искусственного интеллекта сделает все остальное. Конечно, чем сложнее задача, тем больше вам потребуется понимать, как правильно установить параметры сбора данных и итерировать процесс для получения желаемого результата. Однако мы находимся на относительно ранней стадии, и возможности ИИ в этой области продолжают развиваться.

Развивающиеся возможности самовосстановления

Искусственный интеллект также может анализировать и улучшать свою производительность, что позволяет специалистам тратить меньше времени на отладку кода и исправление конвейеров обработки данных. Кроме того, требуется меньше контроля со стороны начинающих разработчиков или специалистов в других областях, желающих использовать общедоступные веб-данные. При возникновении проблем им больше не обязательно обращаться за помощью к человеку. Инструмент может попытаться решить проблему самостоятельно.

Например, когда процесс сбора данных выходит из строя из-за изменения способа отображения информации на веб-сайте, инструменты парсинга на основе искусственного интеллекта могут переписать инструкции парсинга. Другими словами, они могут адаптироваться к изменениям в структуре веб-сайта.

Агенты браузера

Появляются браузерные агенты, которые меняют подход к работе. мы получаем доступ к информации в интернетеКомпании разрабатывают таких агентов, чтобы они могли выступать в роли помощников при покупках, бронировать места и выполнять другие функции. Они также могут сделать веб-аналитику, основанную на общедоступных данных, более доступной для широкого круга пользователей.

Браузерные агенты на базе ИИ перемещаются по веб-сайтам эффективнее стандартных ботов, отображая больше данных. Например, в интернет-магазине окончательная цена товара может быть видна только после добавления его в корзину. Инструменты на базе ИИ могут обрабатывать подобные действия, расширяя возможности для работы без участия человека.

Важность обеспечения публичного доступа.

Граждане демократических обществ прекрасно понимают, что равные права на государственные ресурсы крайне важны, но недостаточны. Истинная демократия проистекает из равных возможностей для использования этих прав.

Сбор общедоступных веб-данных может показаться узкоспециализированным примером, но он затрагивает многие области, которые мы считаем первостепенно важными для свободного и процветающего общества. Инструменты на основе искусственного интеллекта, снижающие стоимость доступа к веб-информации, демонстрируют, как много может измениться благодаря более эффективным способам использования государственных ресурсов.

В бизнесе начинающие предприниматели с ограниченными средствами могут проверить свои идеи и создать прототипы для привлечения инвестиций. Благодаря этому демократическое обещание о том, что каждый может использовать свой труд и талант для продвижения по социальной лестнице, становится немного более реальным.

Тем временем журналисты-расследователи используют доступ к общедоступным данным, чтобы привлечь к ответственности богатых и влиятельных людей. Деньги и влияние — мощные ресурсы, но информация также играет важную роль. журналисты, работающие с данными Многое уже доказано, насколько много можно обнаружить, следуя за нитями в веб-данных. Инструменты на основе искусственного интеллекта позволяют даже журналистам, не обладающим техническими навыками, отслеживать эти нити.

Еще один столп демократии, свободная и открытая наука, зависит от доступа к ресурсам, в которых может быть отказано по политическим или финансовым причинам. Инструменты искусственного интеллекта, сами по себе являющиеся доказательством того, чего можно достичь в рамках свободного научного исследования, помогают исследователям извлекать ценные сведения из крупнейшего в мире массива данных — Интернета.

Перемещение вперед

Конечно, инструменты искусственного интеллекта — это не панацея, которая лишь улучшит демократический доступ к данным в будущем. ИИ также может использоваться для распространения дезинформации и создания фейков, которые заставляют сомневаться даже в истине.

Помня об этих опасностях, мы не должны поддаваться техноапокалиптическому пессимизму. Вместо этого мы можем работать над тем, чтобы сделать инструменты ИИ и общедоступные данные еще более доступными. Предстоит еще много работы. Освоение уже имеющихся инструментов — это способ сделать ее более эффективно.