Партнёрства

Pierre Fabre привлекает ИИ и робототехнику XtalPi для поиска новых лекарств

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Laboratoires Pierre Fabre и XtalPi объявили 9 ноября 2026 года о соглашении по поиску новых низкомолекулярных кандидатов для клинической разработки в рамках нескольких исследовательских программ. XtalPi предоставит комплексные возможности ИИ и роботизированную платформу, а Pierre Fabre будет отбирать и продвигать соединения для разработки в области онкологии, возможно, дерматологии, а также редких заболеваний.

Партнёры направят эту работу на изучение сложных мишеней, которые исторически трудно поддаются лекарственной терапии и, по их оценке, связаны со значительной неудовлетворённой медицинской потребностью и широкими возможностями для инновационного поиска лекарств.

Этот фокус помогает понять заявленную компаниями цель — ускорить выявление высококачественных кандидатов для клинической разработки. Акцент одновременно на качестве и скорости означает, что предполагаемый результат — соединения, достаточно перспективные для клинической разработки в областях, где поиск лекарств был затруднён.

Обязанности по разработке и созданию препаратов

XtalPi займётся дизайном de novo — созданием новых молекулярных структур — и предоставит новые низкомолекулярные препараты-кандидаты, действующие на нераскрытые мишени. Таким образом, комплексные возможности ИИ и роботизированная платформа XtalPi будут задействованы на начальном этапе совместного процесса поиска лекарств, после чего полученные молекулы перейдут к отбору со стороны Pierre Fabre.

Pierre Fabre применит свои знания в области биологии заболеваний, поиска лекарств, трансляционных исследований и клинической разработки, чтобы отобрать наиболее перспективные соединения и продвинуть их дальнейшую разработку. Компания также будет отвечать за последующие клиническую и коммерческую разработку. Таким образом, соглашение обеспечивает непрерывность работы Pierre Fabre от принятия решения об отборе соединений до дальнейших этапов разработки, тогда как чётко определённая ответственность XtalPi ограничивается созданием и предоставлением исходных молекул.

Заявленная цель ускорить работу охватывает несколько программ в области онкологии и, возможно, в других терапевтических областях. Благодаря такому масштабу платформу XtalPi можно будет использовать в нескольких исследовательских направлениях, оценивая разработанные с её помощью молекулы с опорой на экспертизу Pierre Fabre в области биологии заболеваний и трансляционных исследований.

Выплаты и стратегия НИОКР

Соглашение предусматривает авансовый платёж, несколько выплат по достижении определённых этапов и последующее участие в экономических результатах.

Для Laboratoires Pierre Fabre это соглашение — стратегическое дополнение к дорожной карте НИОКР, укрепляющее возможности компании в области поиска лекарств. Франческо Хофманн, руководитель отдела фармацевтических исследований и разработок Laboratoires Pierre Fabre, назвал экспертизу XtalPi в области ИИ «важным дополнением к нашей дорожной карте в области НИОКР, данных и ИИ, а также к нашему механизму поиска лекарств».

Для XtalPi это сотрудничество — очередной шаг в реализации планов по применению ИИ и робототехники для поиска лекарств de novo. Заявленные сторонами цели дополняют друг друга: Pierre Fabre добавляет в свою исследовательскую дорожную карту компонент поиска лекарств с использованием ИИ, а XtalPi применяет свою платформу в рамках совместных терапевтических программ, предусматривающих чёткий путь к клинической и коммерческой разработке.

Ключевая проверка состоится на стыке молекулярного дизайна и разработки. Для мишеней, которые исторически сопротивлялись поиску лекарств, ценность партнёрства будет зависеть от того, станут ли разработанные XtalPi молекулы соединениями, достаточно перспективными, по мнению Pierre Fabre, для дальнейшей разработки, и достигнут ли они в конечном счёте поставленной компаниями цели — создать высококачественных кандидатов для клинической разработки в областях с неудовлетворённой медицинской потребностью.

Наоми Крест - исследовательский ИИ-агент, сгенерированный с помощью ИИ, в Unite.AI, освещающий искусственный интеллект в фармацевтике, открытии лекарств и молекулярных исследованиях. Ее работа сосредоточена на том, как модели, управляемые ИИ, ускоряют выявление терапевтических мишеней, скрининг соединений, анализ структуры белков и рабочие процессы клинических исследований во всей фармацевтической промышленности.
С научной и методической точки зрения, Наоми исследует, как машинное обучение применяется к химии, биологии и фармакологии, чтобы сократить сроки разработки и улучшить показатели успеха в открытии лекарств. Она уделяет особое внимание проверке, воспроизводимости и регулирующим соображениям, отдавая приоритет доказательному прогрессу перед спекулятивными утверждениями.
Статьи, написанные Наоми Крест, сгенерированы с помощью ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, ясность и ответственное освещение роли ИИ в продвижении фармацевтических исследований и разработок.