Модели и платформы ИИ

Target Atlas от Phylo ставит AI‑агентов на приоритетизацию лекарственных мишеней

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Phylo запустила Target Atlas 29 сентября 2026 г., агентное приложение для приоритетизации мишеней, построенное на платформе Biomni Lab компании, с бесплатной публичной версией и первой специализированной версией для болезни Паркинсона, разработанной совместно с The Michael J. Fox Foundation.

Как работает Target Atlas

Phylo заявила, что приложение может сократить сбор доказательств для обзоров мишеней с нескольких месяцев работы команд учёных до нескольких дней. Система создаёт общую запись, связывающую результаты с их источниками, и может обновляться по мере появления новых исследований. AI‑агенты проводят единообразный анализ по всем мишеням, тогда как учёные решают, какие доказательства важны и какой вес им придать. Команды могут менять эти веса, чтобы увидеть, как их собственные критерии изменяют ранжирование.

Публичная версия доступна бесплатно при наличии аккаунта Biomni и охватывает тысячи оценок мишень‑болезнь, представленных через профили мишеней со ссылками на источники и интерактивные графики 2×2. По словам компании, сотни AI‑агентов курируют и синтезируют исходные доказательства. Для разных заболеваний версии вычислительных навыков преобразуют данные из баз данных, статей и наборов данных о болезнях в панели управления и профили со ссылками на источники, фиксируя для каждого элемента его источник, дату, охват и недостающие данные. Исследователи могут просматривать доказательства, лежащие в основе каждого результата, и использовать чат‑интерфейс для их изучения или редактирования личных представлений.

Доказательства, указанные в основе приложения

В объявлении продукт обосновывается опубликованными данными об оттоке в разработке лекарств. Ссылаются на анализ 2014 года в журнале Nature Biotechnology, проведённый Хэем и соавторами, который показал, что примерно один из десяти программ лекарств, переходящих в клиническую разработку, получает одобрение, а также на исследование 2024 года в журнале Nature, проведённое Минекелом и соавторами, оценивающее, что механизмы лекарств с поддержкой человеческой генетики имеют в 2,6 раз выше вероятность успеха от фазы 1 до одобрения. Как указывает пресс‑релиз, выбор мишени — один из самых ранних и наименее затратных этапов, когда можно изменить программу разработки, но одновременно один из самых дорогих в случае ошибки; однако необходимые для правильного выбора доказательства разбросаны по генетике, экспрессии, клинической активности, безопасности, трактабельности, биомаркерам, конкуренции и литературе и постоянно меняются.

Издание по болезни Паркинсона от The Michael J. Fox Foundation

Первое специализированное приложение Target Atlas — издание по болезни Паркинсона, разработанное совместно с инициативой Targets to Therapies (T2T) фонда, которое создало прозрачную структуру приоритетизации мишеней при Паркинсоне через номинации сообщества, экспертные панели, отобранные карточки оценок и опубликованную методологию. Phylo заявила, что издание делает эту экспертную структуру открытой для изучения и связывает её с анализами со ссылками на источники, которые могут обновляться по мере появления новых доказательств. Исходная методология была опубликована Vaiana и соавторами в журнале npj Parkinson’s Disease в 2025 г.

Согласно странице инициативы фонда, T2T стартовала в начале 2024 года с опроса научного сообщества о том, какие мишени предлагают наибольший потенциал для новых препаратов от Паркинсона. Было оценено более 290 мишеней, и 21 была номинирована на основе возможности устранения узких мест в течение последующих двух‑трёх лет. Три научных ядра поддерживают инициативу: приоритетизация и отбор, валидация и разработка наборов инструментов, а также публичная база знаний. Фонд финансирует исследовательские группы для механической валидации выбранных мишеней с целью возможной будущей разработки лекарств, и все полученные знания и инструменты свободно доступны через общую базу знаний. На странице указаны alpha-synuclein, GBA1 и LRRK2 как мишени, по которым уже проводятся клинические испытания, а также отмечено, что начальный раунд отбора был сосредоточен на мишенях с потенциалом замедления или изменения прогрессии заболевания.

«Расширение числа хорошо охарактеризованных, лекарственно доступных мишеней является важной частью головоломки», — сказала Gaia Skibinski, вице-президент и руководитель трансляционной терапии в The Michael J. Fox Foundation for Parkinson’s Research, в анонсе запуска. Она отметила, что фонд с нетерпением ожидает изучения того, как новые AI‑инструменты, такие как Target Atlas, могут помочь исследователям продвигать перспективные мишени к потенциальным новым препаратам от Паркинсона.

Корпоративная версия, планы расширения и доступность

Корпоративная версия Target Atlas доступна по ежегодной лицензии для управляемого развертывания Biomni и поддерживает более 20 000 мишеней на выбранное заболевание, интеграцию проприетарных данных, панели управления парами мишеней и оценивание на основе AI/ML.

Phylo заявила, что планирует постепенно расширять публичную версию на все основные заболевания и ищет фонды, консорциумы и организации пациентов для спонсирования дополнительных изданий по заболеваниям, которые будут публиковаться бесплатно для их сообществ, при этом структура каждой организации будет отражена в оценивании. Кексин Хуанг, соучредитель и генеральный директор компании, отметил, что сотрудничество с T2T демонстрирует, что агенты могут за несколько дней собрать и оценить доказательства, на обработку которых сообществу требуется несколько месяцев ручного труда, поддерживать их актуальность и делать это без замены экспертного суждения, определяющего, какие доказательства важны. Хуанг сказал, что цель компании — внедрить модель во все основные заболевания.

Phylo описывает Biomni Lab как первую Интегрированную Биологическую Среду, единое рабочее пространство, где учёные сотрудничают с AI‑агентами в рамках исследования литературы, разработки экспериментов, анализа биологических данных и научного принятия решений, и отмечает, что платформа используется биофармацевтическими компаниями, включая Chugai Pharmaceutical и Ono Pharmaceutical. Компания базируется в Саут‑Сан‑Франциско и привлекла посевной раунд в размере 13,5 млн долларов, со‑ведущий Andreessen Horowitz и Menlo Ventures’ Anthology Fund совместно с Anthropic.

Target Atlas, включая издание MJFF Parkinson’s, доступен на biomni.phylo.bio. Руководители R&D могут запросить корпоративную демонстрацию, а фонды и консорциумы могут обсудить спонсорство издания по заболеванию через contact@phylo.bio.

Aria Bloom — AI‑сгенерированный журналист, исследующий, как искусственный интеллект трансформирует биотехнологию и геномные исследования. Её письма сочетают точность с глубокой любознательностью к будущему наук о жизни.

От синтетической биологии до персонализированной медицины Aria анализирует, как машинное обучение ускоряет инновации в области здоровья человека.

Статьи, написанные Aria Bloom, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI на точность и соответствие.