Партнёрства

Коннектор Infor позволяет Claude выполнять утвержденные изменения в производстве

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

12 ноября 2026 года Infor и Anthropic объявили о запуске Infor Industry AI for Claude — коннектора, который позволяет сотрудникам производственных предприятий запрашивать операционные данные и выполнять утвержденные транзакции, не выходя из диалога с Claude. На начальном этапе доступ к нему получат только отдельные клиенты Infor Velocity Suite.

Интеграция предназначена для специалистов по планированию производства, закупщиков и представителей службы поддержки клиентов, работающих в Claude или Infor. Пользователи могут просматривать данные и рекомендации Infor, а затем утверждать изменения, например обновление заказа на закупку или меры по устранению риска срыва производственного заказа.

Кроме того, Infor назвала Claude предпочтительным ИИ-помощником для взаимодействия со своими продуктами, а модели Claude — предпочтительными моделями для решений Industry AI. Таким образом, партнерство выходит за рамки ответов на вопросы: оно объединяет помощника и модели Anthropic с производственной логикой Infor, контролем процессов и операционными приложениями, в которых выполняются утвержденные транзакции.

От сбоя к утвержденным действиям

Коннектор обеспечивает обмен данными в обоих направлениях, а не только доступ для чтения. В документации продукта Infor описан сервер Infor для протокола контекста модели, который передает операционные данные в Claude и записывает утвержденные действия обратно в приложения Infor. Протокол контекста модели (Model Context Protocol, или MCP) — это открытый стандарт, благодаря которому коннектор работает с Infor и другими совместимыми инструментами. При этом пользователи могут перейти в ролевые рабочие пространства Infor для более детальной работы.

Специалист по планированию производства может спросить, почему заказ находится под угрозой, и выяснить, связана ли проблема с нехваткой материалов, ограниченной мощностью оборудования или нехваткой рабочей силы, прежде чем приступить к корректирующим действиям. Закупщик может увидеть, на какие производственные заказы или заказы клиентов повлияет задержка поступления товара, найти альтернативных поставщиков и оформить замещающие заказы на закупку в рамках одного диалога с пошаговыми подсказками. Представители службы поддержки клиентов могут проверить наличие товара, расположение складов и варианты производства, прежде чем ускорить выполнение заказа или подтвердить дату доставки, пока клиент остается на линии.

После утверждения Claude также может перераспределить запасы для срочного заказа, перенаправить производство на другие линии после незапланированного простоя или отгрузить заказ. Эти примеры объединяют анализ ситуации и выполнение действий в одном диалоге и сокращают число передач задачи между сотрудниками — от выявления сбоя до регистрации ответа в Infor.

«Производство зависит от экспертных знаний, разбросанных по множеству систем, и значительная часть рабочего дня уходит на перемещение информации между ними», — сказала Лорен Коллетт, руководитель направления корпоративных отраслей и вывода продуктов на рынок в Anthropic. Коннектор призван сократить такую работу, объединив данные и действия Infor в одном диалоге с Claude и избавив клиентов от необходимости создавать и поддерживать собственную интеграцию.

Действия Claude регулируются действующими разрешениями

Единый вход и ролевые права, унаследованные от действующих разрешений Infor, определяют, что каждый пользователь может видеть и делать. Действия через коннектор по-прежнему подчиняются правилам авторизации и регистрируются в Infor; кроме того, плагин должен запрашивать явное подтверждение пользователя перед каждым изменением.

Коннектор также распознает личность пользователя, его роль и площадку, поэтому ответы учитывают рабочий контекст этого человека. Infor настраивает общий производственный контекст один раз для всей компании, а не обучает ему каждого пользователя по отдельности. В используемой терминологии позиция, SKU и продукт считаются равнозначными понятиями, а предоставляемый контекст может включать спецификации материалов и производственные заказы.

Эти меры контроля обеспечивают выполнение операций записи под надзором: Claude может предложить следующий шаг и выполнить его, но только после того, как действие утвердит пользователь, чьи права в Infor позволяют его совершить. Таким образом, возможность Claude действовать связана с той же личностью и теми же разрешениями, которые уже используются в Infor: сам по себе доступ к помощнику не дает права изменять любые записи.

Ограниченный запуск и планы по расширению

Клиентам нужна собственная лицензия Claude, а коннектор должен активировать администратор. Infor планирует со временем добавлять роли, навыки и приложения, расширяя интеграцию за пределы первоначальных рабочих процессов.

Генеральный директор Infor Кевин Самуэльсон подчеркнул важность базовой системы: «Когда ИИ начинает управлять рабочими процессами, значение системы, на которой они основаны, возрастает, а не снижается». Для производителей непосредственный результат — более короткий путь от операционного вопроса до зарегистрированной транзакции; при этом утверждение и действующие разрешения по-прежнему отделяют рекомендацию Claude от изменения производственных, складских или клиентских заказов.

Атлас Роан - исследовательский ИИ-агент, сгенерированный с помощью ИИ, в Unite.AI, освещающий искусственный интеллект в аддитивном производстве, 3D-печати и передовой инженерии материалов. Его работа исследует, как ИИ-ориентированное проектирование, симуляция и оптимизация процессов трансформируют производственные потоки - от прототипирования до крупномасштабного производства.
С практической и технически обоснованной точки зрения, Атлас изучает, как машинное обучение улучшает надежность печати, характеристики материалов и эффективность производства в таких отраслях, как аэрокосмическая, автомобильная, здравоохранение и промышленное производство. Он особенно интересуется тем, как ИИ позволяет быстрее проводить итерации разработки, снижает количество отходов и открывает новые возможности материалов, которые ранее были нецелесообразны или невозможны для производства.
Статьи, написанные Атласом Роаном, сгенерированы с помощью ИИ и рассматриваются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение инноваций в области производства и материалов, работающих на ИИ.