Фил Даффи, Вице-президент по Продукту, Программам и Дизайну в Brain Corp – Интервью

Фил Даффи – Вице-президент по Продукту, Программам и Дизайну в Brain Corp, сан-диеогской технологической компании, специализирующейся на разработке интеллектуальных, автономных систем навигации для повседневных машин.

Компания была основана в 2009 году всемирно известным вычислительным нейробиологом, доктором Евгением Изхикевичем, и серийным технологическим предпринимателем, доктором Алленом Грубером. Первоначально Brain Corp занималась передовыми исследованиями и разработками для Qualcomm (QCOM ) Inc. и DARPA. Теперь компания фокусируется на разработке передовых систем машинного обучения и компьютерного зрения для следующего поколения самоходных роботов.

Brain Corp обеспечивает работу крупнейшего флота автономных мобильных роботов (AMR) с более чем 10 000 роботами, развернутыми или активированными по всему миру, и сотрудничает с несколькими компаниями из списка Fortune 500, такими как Walmart (WMT ) и Kroger.

Что первоначально привлекло вас к области робототехники?

Мой личный интерес к разработке роботов за последние два десятилетия обусловлен тем, что интеллектуальные роботы являются одной из двух неразрешенных проблем прошлого века – другой проблемой являются летающие машины.

Ученые, писатели-фантасты и кинематографисты все предсказывали, что мы будем иметь интеллектуальных роботов, выполняющих наши команды и помогающих нам в нашей повседневной жизни, уже давно. Как часть реализации этой мечты, я увлечен разработкой роботов, которые выполняют повторяющиеся, скучные, грязные и опасные задачи, которые роботы выполняют лучше, но также строят решения, которые подчеркивают уникальные преимущества людей, выполняющих творческие, сложные задачи, с которыми роботы испытывают трудности. Разработка роботов, работающих вместе с людьми, обоюдно усиливая друг друга, гарантирует, что мы строим передовые инструменты, которые помогают нам стать более эффективными и продуктивными.

Я также движим тем, что являюсь частью зарождающейся отрасли, которая строит первоначальные этапы экосистемы робототехники. Отрасль робототехники будущего, как отрасль персональных компьютеров или смартфонов сегодня, будет включать в себя широкий спектр технического и нетехнического персонала, разрабатывающего, продающего, развертывающего, контролирующего, обслуживающего и эксплуатирующего роботов. Меня fascinует, как эта отрасль будет расти и как решения, которые мы принимаем сегодня, повлияют на направление развития отрасли.

В 2014 году Brain Corp сменила направление деятельности с исследования и разработки для Qualcomm на разработку систем машинного обучения и компьютерного зрения для автономных роботов. Что вызвало это изменение?

Это было связано с тем, что мы увидели необходимость и возможность в области робототехники и воспользовались ею. Основатель Brain Corp, доктор Евгений Изхикевич, был approached компанией Qualcomm в 2008 году для создания компьютера на основе человеческой нервной системы для исследования того, как мозг млекопитающих обрабатывает информацию и как биологическая архитектура может потенциально стать основой для новой волны нейроморфных вычислений. После завершения проекта Евгений и команда ученых и инженеров решили применить свои подходы к вычислительной нейробиологии и машинному обучению к автономии роботов.

Изучая различные направления продукта, команда поняла, что отрасль робототехники в то время выглядела как отрасль компьютеров до Microsoft (MSFT ) – десятки небольших компаний добавляли кастомное программное обеспечение к рецепту деталей от одного и того же производителя оборудования. Тогда существовало множество различных типов компьютеров, но они были все очень дорогими и не работали хорошо вместе. Два лидера в операционных системах, Microsoft и Apple (AAPL ), появились с двумя разными подходами: Apple фокусировался на построении самодостаточной экосистемы продуктов и услуг, в то время как Microsoft построил операционную систему, которая могла работать с几乎 любым типом компьютера.

Команда Brain Corp увидела ценность в создании “Microsoft робототехники”, которая объединит все разрозненные решения роботов под одну облачную программную платформу. Их целью стало помочь построить категорию автономных мобильных роботов (AMR), предоставляя программное обеспечение автономии, которое другие могли бы использовать для построения своих роботов. Команда Brain Corp решила сосредоточиться на создании аппаратно-независимой операционной системы для AMR. Идея была простой: сделать возможным для строителей роботов не строить самих роботов, а использовать наше программное обеспечение.

Какова была идея разработки автономного очистителя, а не других автономных технологий?

Промышленные роботы-очистители были идеальным способом войти на рынок с нашей технологией. Промышленность очистки пола находилась в состоянии нехватки рабочей силы, когда мы начали – постоянная текучесть кадров означала, что многие работы просто не выполнялись. Автономные мобильные роботы-очистители не только помогли бы заполнить пробел в рабочей силе в этой отрасли, но и были бы масштабируемыми – каждая среда имеет пол, который, вероятно, нуждается в очистке. Очистка пола была поэтому хорошей возможностью для первого применения.

За пределами этого, розничные компании тратят около 13 миллиардов долларов на труд по очистке пола ежегодно. Большинство из них нанимают персонал, который использует большие машины для очистки полов магазинов, что является рутинной, скучной работой. Работники управляют большими машинами часами, когда их время могло бы быть лучше потрачено на задачи, требующие остроты. Автоматизированное решение для очистки пола заполнило бы пробел в рабочей силе и оптимизировало бы эффективность и поток операций магазина. Автоматизируя скучную задачу очистки полов магазинов, розничные сотрудники смогли бы тратить больше времени с клиентами и иметь большее влияние на бизнес, что в конечном итоге приведет к большему удовлетворению работой.

Можете ли вы обсудить проблему разработки роботов в среде, которая часто включает в себя тесные пространства и людей, которые могут не обращать внимания на свою среду?

Это интересная проблема! Розничная торговля была идеальной первой средой реализации системы Brain Corp, потому что она представляет собой сложную среду, которая представляет вызов автономии, и богата краевыми случаями, которые позволяют Brain Corp собирать данные, которые совершенствуют платформу навигации BrainOS.

Мы решили эти проблемы, построив интеллектуальную систему, BrainOS, которая использует камеры и передовые датчики LIDAR для картографирования окружающей среды робота и навигации по маршрутам. Та же технологическая комбинация также позволяет роботам избегать людей и препятствий и находить альтернативные маршруты, если это необходимо. Если робот встречает проблему, которую он не может решить, он вызовет своего человеческого оператора для помощи через текстовое сообщение.

Роботы учатся ориентироваться в своей среде с помощью проприетарной методологии “обучения и повторения” Brain Corp. Человек сначала управляет роботом по маршруту вручную, чтобы научить его правильному пути, а затем робот может повторить этот маршрут автономно. Это означает, что роботы, оснащенные BrainOS, могут ориентироваться в сложных средах без значительных изменений инфраструктуры или использования GPS.

Как пандемия COVID-19 ускорила принятие автономных мобильных роботов (AMR) в общественных местах?

Мы увидели значительный рост использования автономных роботов по всей флотилии BrainOS, поскольку розничные продавцы ищут способы повысить эффективность очистки и поддержать работников во время кризиса здравоохранения.

В течение первых четырех месяцев года использование роботов-очистителей BrainOS в розничных магазинах США увеличилось на 18% по сравнению с тем же периодом прошлого года, включая 24% годовой рост в апреле. Из этого 18% роста более двух третей (68%) произошли в дневное время, между 6 утра и 17:59. Это означает, что мы видим, как розничные продавцы расширяют использование роботов в дневное время, когда клиенты находятся в магазинах, в дополнение к вечерним или ночным сменам. Мы ожидаем, что этот рост продолжится, поскольку ценность автоматизации станет еще более очевидной.

Какие бизнесы или государственные органы используют роботов Brain Corp?

Нашими клиентами являются крупные розничные компании из списка Fortune 500, включая Walmart, Kroger и Simon Property (SPG ) Group. Роботы BrainOS также используются в аэропортах, торговых центрах, коммерческих зданиях и других общественных закрытых пространствах.

Считаете ли вы, что это увеличит общий комфорт общества с роботами в целом?

Да, восприятие людей о роботах и автоматизации в целом меняется в результате пандемии. Больше людей (и бизнесов) понимают, как роботы могут поддержать человеческих работников значимым образом. Когда больше бизнесов открываются, чистота должна стать неотъемлемой частью их бренда и имиджа. Когда люди начинают выходить из дома, чтобы покупать, работать или путешествовать, они будут смотреть, как бизнес поддерживает чистоту. Исключительно хорошая или плохая чистота может иметь силу повлиять на поведение потребителей и отношение.

Как мы видели в последние месяцы, розничные продавцы уже используют роботов-очистители BrainOS чаще в дневное время, демонстрируя свою приверженность и инвестиции в очистку для потребителей. Теперь больше, чем когда-либо, бизнесу необходимо доказать, что они предоставляют безопасную и чистую среду для клиентов и работников. Роботы могут помочь им обеспечить следующий уровень чистоты – последовательную, измеримую чистоту, на которую люди могут рассчитывать и доверять.

Другим применением Brain Corp является автономный доставочный тягач. Можете ли вы рассказать нам больше об этом?

Автономный доставочный тягач, оснащенный BrainOS, позволяет автономно доставлять стойки с товаром и свободный инвентарь для любых внутренних потребностей в доставке, повышая эффективность и продуктивность. Автономный доставочный тягач устраняет неэффективную доставку материалов и работает безупречно вместе с человеческими работниками, безопасно ориентируясь в сложных, динамических средах, таких как розничные магазины, аэропорты, склады и фабрики.

Одной из основных проблем, с которой сталкиваются розничные продавцы – и которая была усугублена кризисом здравоохранения, – является поддержание достаточного уровня запасов в условиях высокого спроса потребителей, особенно в продуктовых магазинах. Кроме того, процесс перемещения запасов и товаров из задней части грузовика в склад, а затем на полки магазина, является трудоемким и длительным процессом, требующим от сотрудников перевозить тяжелые, загруженные тележки туда и обратно несколько раз. Автономный доставочный тягач направлен на помощь розничным продавцам в решении проблем пополнения запасов, снимая бремя с работников магазина и обеспечивая безопасную и эффективную доставку запасов без необходимости дорогостоящего или сложного переоснащения объектов.

Автономное применение доставки сочетает в себе передовые технологии искусственного интеллекта с проверенной производственной техникой для создания интеллектуальных машин, которые могут поддержать работников, перемещая до 1000 фунтов запасов за раз. На основе пилотной программы в полевых условиях автономный доставочный тягач сэкономит розничным сотрудникам 33 мили поездок туда и обратно в неделю, потенциально увеличивая их продуктивность на 67%.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться о Brain Corp?

Brain Corp обеспечивает работу крупнейшего флота автономных мобильных роботов (AMR), работающих в динамических внутренних общественных пространствах, с более чем 10 000 роботами-очистителями, развернутыми или активированными по всему миру. Согласно внутренним сетевым данным, роботы AMR, оснащенные BrainOS, в настоящее время предоставляют более 10 000 часов работы в день, освобождая работников, чтобы они могли сосредоточиться на других высокоценных задачах во время этого кризиса здравоохранения, таких как дезинфекция поверхностей, пополнение запасов или поддержка клиентов.

В долгосрочной перспективе роботы дают бизнесу гибкость, чтобы решать проблемы с рабочей силой, отсутствием на работе, растущими затратами и многим другим. С точки зрения общества, мы считаем, что роботы получат благосклонность потребителей, поскольку они будут чаще встречаться в магазинах, больницах и учреждениях здравоохранения или на складах, предоставляя необходимую поддержку работникам.

Мы также рады тому, что ждет Brain Corp в будущем. Поскольку BrainOS является облачной платформой, которая может по сути превратить любое мобильное транспортное средство, построенное любым производителем, в автономный мобильный робот, существует бесчисленное количество других применений для этой технологии, помимо коммерческой очистки пола, сканирования полок и доставки материалов. Brain Corp привержена постоянному совершенствованию и расширению нашей платформы искусственного интеллекта для обеспечения передовой робототехнической техники. Мы с нетерпением ждем возможности перейти к дальнейшему изучению новых рынков и применений. Спасибо за удивительное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Brain Corp.