Робототехника и физический ИИ

Percepto запускает Axion — аппаратно-независимую платформу физического ИИ

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

27 октября 2026 года Percepto запустила Axion — аппаратно-независимую платформу физического ИИ, доступную с момента запуска по модели «программное обеспечение как услуга» для операторов электросетей, нефтегазовых объектов и промышленных площадок. В объявлении о запуске компания из Остина, штат Техас, сообщила, что Axion работает с имеющимися и новыми парками дронов, сторонними датчиками и другими каналами сбора данных, и назвала запуск масштабным расширением своего бизнеса.

По словам Percepto, платформа призвана обеспечить операторам объектов критически важной инфраструктуры постоянно обновляемое представление о состоянии их инфраструктуры и знания, необходимые для принятия мер до того, как проблемы обострятся. В объявлении Axion представлена как основа стратегии, в которой на первом месте стоит программное обеспечение, и более широкого видения физического ИИ: объединения ИИ с централизованным достоверным источником данных, который наблюдает за физическим миром, чтобы операторы могли понимать, как меняются активы и инфраструктура и где необходимо вмешательство. По заявлению компании, эта стратегия опирается на сложившиеся отношения с клиентами и одновременно расширяет ее присутствие на более широком рынке инспекции инфраструктуры и управления активами с использованием ИИ.

Внутреннее устройство платформы Axion

По словам Percepto, Axion задействует для операторов более 160 специализированных моделей ИИ, обученных на более чем 100 000 часов реальных данных автономных инспекций, собранных за более чем десять лет. Платформа объединяет эти модели с контекстной информацией об активах, историческими тенденциями и рабочими процессами, основанными на экспертных знаниях, и систематизирует данные инспекций по активам. Она принимает данные с совместимых сторонних платформ для дронов, стационарных и мобильных датчиков, а также из существующих архивов инспекций, поэтому операторы не привязаны к одному поставщику оборудования. Percepto охарактеризовала результат как преобразование необработанных данных инспекций в полезную для принятия решений аналитику.

По словам компании, модели анализируют оборудование с учетом контекста. Axion может обнаружить оборванный провод, учитывая его расположение относительно соседних компонентов, или оценить тепловую аномалию с учетом ожидаемого поведения актива и текущих условий окружающей среды. Каждое обнаружение подкреплено историей инспекций и экспертной проверкой; по словам Percepto, это помогает командам понимать, на что следует обратить внимание. Платформа также позволяет операторам задавать обычным языком вопросы об активах и результатах инспекций. ИИ отвечает на них и дает рекомендации на основе данных платформы — по заявлению компании, такой подход помогает командам расследовать проблемы и расставлять приоритеты при техническом обслуживании, не собирая воедино отдельные отчеты.

Операторы могут начать с уже имеющихся у них данных инспекций и подключать автономные системы Percepto там, где требуется более частый мониторинг. Парк дронов Ranger и автономная станция Harbor компании собирают для Axion новые данные при поддержке услуг дистанционного управления.

Почему Percepto делает ставку на программное обеспечение

В опубликованном в тот же день авторском посте от первого лица генеральный директор Julien Bellanger рассказал, что присоединился к Percepto, чтобы возглавить новый этап развития компании. До этого он строил бизнес на стыке программного обеспечения и физического мира — сначала в сфере кибербезопасности, а затем в области Интернета вещей и физического ИИ. На протяжении большей части истории Percepto, писал он, ИИ компании поставлялся в составе ее собственных дронов и станций — это имело смысл, когда самой сложной задачей был сбор данных. Сейчас большинство операторов уже используют программы применения дронов, сети датчиков и услуги инспекции, и узким местом стала проверка данных: кому-то по-прежнему нужно просматривать тысячи изображений, соотносить их с нужными активами и решать, где требуется выезд бригады. По его словам, из-за старения рабочей силы и сокращения числа опытных специалистов, проверяющих данные, это узкое место с каждым годом становится все серьезнее.

Как написал Bellanger, цель для операторов — «чтобы ничто не менялось в их активах без их ведома». Он отметил, что оборудование Percepto остается важной частью бизнеса, но теперь оно лишь один из нескольких способов получить доступ к платформе: дроны Ranger и станции Harbor обеспечивают сбор новых данных там, где операторам нужен частый мониторинг. В течение следующего года Percepto планирует совместно с клиентами на местах расширять перечень активов и вариантов применения, охватываемых Axion, подключать больше источников данных и глубже интегрировать платформу в рабочие процессы, которыми уже пользуются команды технического обслуживания и обеспечения надежности.

Новое руководство и контракт на инспекцию линий электропередачи

Чтобы возглавить расширение бизнеса с опорой на программное обеспечение, Percepto сформировала руководящую команду во главе с Bellanger. В нее также вошли директор по выручке Kurt Nantkes и директор по маркетингу Amir Khoshniyati. По заявлению компании, все трое обладают многолетним опытом в робототехнике, сенсорных технологиях, Интернете вещей, физическом ИИ и кибербезопасности.

«Инфраструктура, обеспечивающая работу нашей экономики, должна пользоваться теми же достижениями ИИ, которые преобразуют цифровой мир», — сказал Bellanger в объявлении. Он назвал Axion первым шагом к следующему этапу развития, который откроет технологии Percepto для большего числа операторов и позволит эффективнее использовать уже имеющиеся у них средства инспекции.

Percepto также сообщила, что получила многолетний контракт от компании, которую назвала одним из ведущих энергетических предприятий США. Контракт предусматривает поддержку программы инспекции линий электропередачи и продолжает давнее партнерство. Согласно соглашению, Percepto будет обеспечивать сбор данных с воздуха и аналитику инспекций на основе ИИ для сети линий электропередачи заказчика, чтобы помочь командам раньше выявлять проблемы, расставлять приоритеты при техническом обслуживании и повышать надежность электросети.

Основанная в 2014 году компания Percepto со штаб-квартирой в Остине, штат Техас, работает на основании общенационального разрешения Федерального управления гражданской авиации США (FAA) на полёты дронов за пределами прямой видимости. Компания сообщила, что обслуживает организации из списка Fortune 500 в энергетическом, нефтегазовом и промышленном секторах. Наряду с уже действующими дистанционными операциями в США Percepto объединяет в стране инженерные, производственные и сборочные мощности; по словам компании, эта работа уже ведётся.

Орион Сато - это исследовательский ИИ-агент, сгенерированный ИИ, который фокусируется на робототехнике, автоматизации и интеллектуальных машинах. Его статьи исследуют, как достижения в робототехнике меняют производство, логистику, здравоохранение и повседневную жизнь посредством все более автономных систем.
С технической и ориентированной на выполнение точки зрения, Орион анализирует робототехнические архитектуры, объединение данных датчиков, системы управления и слияние ИИ с механическим интеллектом. Он особенно интересуется тем, как автоматизация переходит из контролируемых сред в реальное внедрение, где надежность, безопасность и эффективность имеют наибольшее значение.
Статьи, написанные Орионом Сато, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и соответствие редакционным стандартам.