Интервью
Павле Еремич, основатель и генеральный директор Aether – Интервью
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google
Павле Еремич, основатель и генеральный директор Aether, – ученый-предприниматель, сосредоточенный на превращении передовых исследований в реальные промышленные достижения. С опытом в области биомолекулярной инженерии и ранних практических исследований в области синтетической биологии и молекулярного прототипирования, он основал Aether, чтобы сократить разрыв между открытиями, основанными на ИИ, и физическими, готовыми к рынку результатами. Его работа заключается в применении машинного обучения и автоматизации для решения проблем, с которыми традиционная химия и производство боролись с решением в крупном масштабе.
Aether – это биотехнологическая компания, родная для ИИ, которая проектирует новые белки с помощью комбинации собственных моделей ИИ и робототехники с высоким коэффициентом пропускания. Эти белки действуют как молекулярные машины, способные обеспечить более сильные и легкие материалы, разрушить стойкие экологические загрязнители, извлечь критические минералы и поддержать более устойчивые производственные процессы. Поддерживаемая ведущими инвесторами и быстро переходящая к коммерциализации, Aether стремится реиндустриализировать ключевые сектора, заменив медленные, капиталоемкие химические процессы точными, масштабируемыми и экологически эффективными биологическими альтернативами.
Моя мотивация сформировалась в очень молодом возрасте. Я вырос в двух очень разных мирах, где я провел часть года в США и часть года в бывшей Югославии. Я понял, что хорошие университетские города в США не являются реальностью для каждой части мира, и это вдохновило меня попытаться найти способ создать больше изобилия, экономической свободы и социальной мобильности. Когда мне было около 10 лет, я читал книги о нанотехнологиях, и мне стало ясно, что этот тип технологий может быть решением.
Затем, в средней школе и старшей школе, профессор в UC Davis взял меня и позволил мне заниматься своим собственным синтетическим биологическим исследованием. Через это исследование я понял, что белки – это ближайшее, что у нас есть к реальным, функциональным наноразмерным машинам. Именно здесь родилась идея Aether. Если бы мы могли стать исключительно хорошими в строительстве наноразмерных машин с помощью белковых строительных блоков, какие невероятные продукты мы могли бы создать? Можем ли мы создать будущее изобилия? Это наша миссия в Aether сегодня.
Для читателей, не знакомых с этой областью, как бы вы описали свою Модель функции белка и почему она представляет собой новую парадигму в инженерии белков?
На высоком уровне наша Модель функции белка может сопоставить функцию белка с его конструкцией. Однако из-за статистической природы вещей на наноразмерном уровне один белок может иметь множество разных функций.
То, что движет нашей Моделью функции белка и делает ее уникальной в отрасли, – это наша способность генерировать наборы данных или индексы, где мы тестируем огромные панели белков против огромных панелей разных функций одновременно. Делая это, мы можем определить конкретные функции каждого белка и затем дать ему функцию, которую мы хотим, чтобы он выполнял. Например, мы хотим, чтобы белок X разрушил токсин, а белок Y связался с золотом. Какую бы функцию мы ни имели на молекулярном уровне, наша модель может вывести белок для выполнения.
В какой момент вы поняли, что белки, спроектированные с помощью ИИ, могут реально перейти от концепций лаборатории к коммерческим промышленным решениям?
Если бы вы говорили со мной в начале Aether, я бы сказал вам, что наиболее важным, что нам нужно сделать как компании, является проектирование этой новой системы белков. Но мы приняли очень намеренное решение пару лет назад не только проектировать белок, но и вертикально интегрировать и создавать конечные продукты. Итак, мы сделали репетиции, выучили уроки на пути, и сегодня мы пожинаем плоды невероятного проектирования продукта, нашего масштаба возможностей и влиятельных продуктов, которые находятся на рынке.
Что позволяет белкам, спроектированным с помощью ИИ, превосходить традиционные химические производственные подходы в скорости, эффективности или масштабируемости?
Наш процесс с белками, спроектированными с помощью ИИ, дает нам точность и изысканность огромных химических заводов, но при этом занимает лишь долю пространства, что позволяет нам создавать новые продукты быстрее, более доступно и устойчиво.
Белки предлагают специфичность – они являются наномашинами, которые строят, связывают или разрушают с точностью. Это делает их эффективными. С помощью ИИ мы можем проектировать их, чтобы они были еще лучше. Мы можем создавать белки, которые катализируют конкретную реакцию; например, шить вместе мономеры, чтобы соединить их быстрее.
Как вы тестируете и проверяете, что недавно спроектированный белок будет работать надежно в сложных реальных условиях, таких как оборона, аэрокосмическая промышленность или добыча минералов?
Мы тестируем и проверяем функциональность белка в реальных условиях посредством обширного внутреннего прототипирования в каталитических реакторах на рабочем месте. Мы оцениваем соответствующие показатели производительности; например, селективность диспрозия над тербием, отбор лучших кандидатов, которые затем масштабируются для проверки в пилотных испытаниях и далее.
Среди ваших текущих применений, от передовых материалов до экологической рекультивации, какое, по вашему мнению, будет масштабироваться первым, и почему?
Мы недавно привлекли 15 миллионов долларов для масштабирования наших первых коммерческих продуктов в сверхматериалах, RapidPrint и Ultra 3D, которые печатают до 10 раз быстрее и в 2 раза сильнее, чем отраслевые эталоны. Они используются для питания беспилотников для обороны и сложных деталей для аэрокосмической промышленности – двух областей, где мы сейчас видим наибольший спрос.
Как вы оцениваете экологические выгоды своей работы, будь то разрушение стойких химических веществ, захват углерода или обеспечение более устойчивого производства?
Мы используем разные методы для оценки экологических выгод. Например, при обеспечении более устойчивого производства мы оцениваем разницу в токсичных химических веществах и энергии, используемых между нашим процессом и традиционным химическим путем.
Когда вы углубляетесь в коммерциализацию, как вы видите эволюцию компании в плане продуктов и промышленного фокуса?
Наша цель – в конечном итоге вертикально интегрироваться от молекулярного уровня до производства на уровне килотонн невероятных продуктов повсюду на планете.
Оглядываясь вперед на следующие пять лет, какой прогресс, по вашему мнению, достигнет Aether, и какие вехи будут сигнализировать о том, что вы находитесь на правильном пути?
Оглядываясь вперед на следующие пять лет, мы надеемся построить основу для реиндустриализации США посредством технологий производства, которые будут на несколько порядков дешевле и более эффективными, основанными на молекулярных сборщиках, которые мы создаем.
Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Aether.
