Интервью

Оз Никко-Аннан, финансовый директор InfraPartners – Интервью

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Озوالд (Оз) Никко-Аннан – опытный финансовый профессионал с двадцатилетним опытом работы в области технологического финансирования, включающего все аспекты, от финансирования проектов до учета и стратегических бизнес-инициатив.

За двадцать лет и на трех континентах его карьера охватывала инфраструктуру, аппаратное и программное обеспечение. В последнее время он сосредоточился на пересечении передовых технологий и критически важной инфраструктуры, Оз возглавлял и выполнял стратегическое видение для организаций по всему миру. Он создавал бизнес-кейсы, прогнозировал и анализировал крупномасштабные инвестиции в инфраструктуру, и определял стратегии ценообразования для крупных международных корпораций, средних компаний и стартапов – всегда балансируя операционную эффективность с сильными экономическими результатами для клиентов и потребителей.

InfraPartners – компания, специализирующаяся на проектировании, производстве и развертывании модульной, предварительно изготовленной инфраструктуры – в частности, центров обработки данных – для поддержки масштабируемых и адаптируемых систем искусственного интеллекта и облачных вычислений. Они подчеркивают гибкость, модернизацию и эффективность в своих решениях, стремясь снизить риск развертывания и стоимость за счет переноса сложных строительных работ вне объекта и оптимизации планирования капитальных вложений.

С учетом вашего обширного опыта в области финансовой стратегии и руководства в InfraPartners, как вы видите пересечение государственных инициатив и партнерств частного сектора в формировании будущего инфраструктуры центров обработки данных искусственного интеллекта?

Правительства все чаще признают инфраструктуру искусственного интеллекта стратегическим активом, и мы наблюдаем четкую сдвиг в том, как страны подходят к этой области. Хотя правительства признают ее важность, они все больше полагаются на своих партнеров, которые ближе к технологиям, для предоставления передовых решений. Учитывая инновационный рост, введенный искусственным интеллектом, зависимость от этих компаний сейчас сильнее, чем когда-либо.

Например, партнерство правительства Великобритании с OpenAI для укрепления инфраструктуры искусственного интеллекта страны является примером этой зависимости от частных партнерств. Смотря в будущее, поскольку правительства стремятся укрепить свои суверенные возможности искусственного интеллекта, частные поставщики могут снизить риск, поддерживая государственные инициативы, которые имеют высококачественные соглашения о поставках уже на месте. Эти предложения по своей сути несут значительно меньше риска для частных компаний, а в ответ суверенные сущности получают преимущество опыта и знаний, которые могут предоставить технологические эксперты.

Эта динамика приводит к возникновению гибридной модели. Хотя правительства выступают в качестве гарантов спроса и поставщиков низкорисковых инвестиций, частные игроки привносят техническую способность и опыт выполнения. Эти сотрудничества сочетают государственную поддержку с опытом выполнения, открывая проекты, которые не были бы жизнеспособными через традиционные модели alone.

Какую роль должны играть поставщики инфраструктуры в этой меняющейся ландшафте?

Поскольку правительства и частный сектор стремятся построить возможности искусственного интеллекта, способность быстро, эффективно и безопасно развертывать инфраструктуру будет иметь решающее значение для получения конкурентного преимущества. Поставщики инфраструктуры должны делать больше, чем просто строить. Их роль заключается в том, чтобы сделать развертывание менее рискованным, более предсказуемым и лучше согласованным с быстро меняющимися требованиями на протяжении всего жизненного цикла развертывания. Это включает в себя помощь клиентам в управлении всем, от сроков и контроля бюджета до адаптации к разным архитектурам микросхем и потребностям в энергии.

Это означает проектирование с учетом гибкости с самого начала, чтобы клиенты не были привязаны к инфраструктуре, которая может не оправдать будущих требований. Поставщики, которые будут наиболее ценными, – это те, кто может превратить сложность в ясность и предоставить инфраструктуру, которая может эволюционировать, а не просто функционировать. Это не просто вопрос поставки оборудования или пространства. Это вопрос быть надежным партнером, который может ориентироваться в нормативных требованиях, управлять ограничениями цепочки поставок и реагировать на давление рынка труда.

Модель InfraPartners подчеркивает гибкость и быстрые циклы обновления. Как вы балансируете финансовые последствия такого динамичного подхода к инфраструктуре с необходимостью долгосрочной инвестиционной стабильности?

Фокус заключается в управлении рисками, а не просто в снижении затрат. Постепенное, модернизируемое развертывание позволяет распределять капитал в соответствии с фактическим спросом и эволюционирующими дорожными картами микросхем. Это избегает финансового бремени чрезмерного строительства или инвестирования в емкость, которая становится устаревшей слишком быстро.

Для операторов и инвесторов этот модель поддерживает лучшую видимость денежных потоков, снижает риск застрявших активов и позволяет инфраструктуре адаптироваться, поскольку технологии искусственного интеллекта эволюционируют. На быстро меняющемся рынке гибкость является фундаментальной частью финансовой стабильности.

С учетом глобального роста спроса на инфраструктуру искусственного интеллекта, как стратегия расширения InfraPartners, включая новые объекты в Хьюстоне и Клуже, соответствует вашим финансовым целям и прогнозам роста компании?

Расширение производственных мощностей InfraPartners предназначено для поддержки как масштаба, так и скорости, которые сейчас требует рынок. Увеличение нашей производственной мощности означает, что мы можем принять на себя более крупные проекты в нескольких регионах, сохраняя при этом уровень качества, контроля затрат и определенности графика, который ожидают клиенты.

Предварительное изготовление также снижает нашу зависимость от местной строительной рабочей силы, которая может быть значительным источником перерасхода средств и задержек. Переносируя больше работы в контролируемые заводские условия, мы снижаем риск как для себя, так и для наших клиентов.

В конечном итоге, инвестиции поддерживают наш рост, позволяя нам брать на себя больше объема без компрометации выполнения. Это также дает нам гибкость реагировать на региональный спрос более эффективно, что становится все более важным, поскольку инфраструктура искусственного интеллекта становится стратегическим приоритетом на более рынках.

Учитывая геополитические сдвиги и регионализационные тенденции, как модель предварительного изготовления InfraPartners снижает финансовые риски, связанные с нарушениями цепочки поставок и нехваткой рабочей силы?

Централизация производства помогает нам управлять некоторыми из наиболее постоянных рисков в поставке инфраструктуры. Делая это в контролируемых условиях, мы снижаем наше воздействие на два основных риска: непредсказуемую доступность рабочей силы и фрагментированные цепочки поставок.

Центры обработки данных все чаще строятся в удаленных местах с ограниченным количеством квалифицированных рабочих на месте. Переносируя сложную строительную деятельность в контролируемые заводские условия, мы снижаем зависимость от местной рабочей силы и избегаем высоких затрат и проблем с устойчивостью, связанных с привлечением квалифицированных специалистов. Это ограничивает наше воздействие на инфляцию затрат и задержки, связанные с доступностью рабочей силы.

Кроме того, предварительное изготовление позволяет нам упростить закупки, обеспечить качество до того, как компоненты покинут завод, и минимизировать переделку, а также отходы на объекте. С финансовой точки зрения, эта модель обеспечивает большую определенность затрат, упрощает прогнозирование и гарантирует надежность графика, даже на волатильных рынках.

Способность страны строить суверенные системы искусственного интеллекта становится все более важной в связи с постепенным переходом к деглобализации технологий и более строгим регулированием устойчивости. Какие есть варианты использования инициатив суверенного искусственного интеллекта, и как InfraPartners позиционирует себя в этом меняющемся ландшафте?

Суверенный искусственный интеллект предлагает значительный потенциал для организаций, которым поручено хранение конфиденциальных данных в определенных географических границах. Это особенно актуально для государственного и общественного секторов. Например, инструменты искусственного интеллекта будут преобразовывать государственные услуги, такие как HMRC в Великобритании, помогая бороться с налоговым мошенничеством, оптимизировать операции и укреплять доверие граждан.

Роль InfraPartners здесь заключается в том, чтобы сделать инициативы вокруг проектов суверенного искусственного интеллекта как можно менее конфликтными. Например, централизируя производство центров обработки данных вне объекта, сроки развертывания ускоряются. Команды проектов получают большую определенность графика, а технические проблемы – например, охлаждение и плотность энергопотребления – могут быть решены заранее, снижая риск развертывания. Не менее важно, что предварительно изготовленные конструкции являются как масштабируемыми, так и модернизируемыми, гарантируя, что объекты могут расширяться для удовлетворения будущих рабочих нагрузок. Это позволяет конечным пользователям сосредоточиться на предоставлении приложений суверенного искусственного интеллекта, зная, что инфраструктура, поддерживающая их, останется адаптируемой и устойчивой, поскольку технологии продолжают эволюционировать.

С учетом глобального роста спроса на инфраструктуру искусственного интеллекта, как финансовая стратегия InfraPartners использует эту тенденцию, управляя потенциальными рисками?

Масштаб прогнозируемого роста значителен, но так же значительны и риски, которые с ним связаны. Мы не ставим на одну траекторию, а строим для адаптивности. Вместо того, чтобы привязываться к крупным, фиксированным инвестициям заранее, мы подчеркиваем фазовые модели поставки, которые согласовывают развертывание инфраструктуры с реальным спросом и эволюционирующими технологическими стандартами.

Этот подход помогает управлять воздействием быстрых сдвигов в конструкции микросхем, требованиях к энергопотреблению и технологиях охлаждения. Он также обеспечивает большую гибкость распределения капитала, что является важным на рынке, который еще формируется. В конечном итоге, наша цель – поддержать рост без чрезмерного расширения или слишком раннего привлечения капитала, и помочь клиентам построить инфраструктуру, которая сохранит свою стоимость, поскольку ландшафт созревает.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить InfraPartners.

Антуан - видный лидер и сооснователь Unite.AI, движимый непоколебимой страстью к формированию и продвижению будущего ИИ и робототехники. Как серийный предприниматель, он считает, что ИИ будет столь же разрушительным для общества, как и электричество, и часто увлекается потенциалом разрушительных технологий и ИИ.

Как футуролог, он посвящен исследованию того, как эти инновации будут формировать наш мир. Кроме того, он является основателем Securities.io, платформы, ориентированной на инвестиции в передовые технологии, которые переопределяют будущее и меняют целые сектора.