Преодоление притяжения и отталкивания ИИ: уроки из опыта ИТ-команд в эффективном использовании ИИ

Несмотря на то, что ИИ еще находится в стадии развития, он уже оказывает неизгладимое влияние на ИТ-индустрию и на то, как люди работают в командах. Однако специалисты в области технологий часто оказываются разрывающимися между двумя противоположными направлениями. С одной стороны, они чувствуют необходимость действовать срочно, чтобы внедрить решения на основе ИИ и воспользоваться преимуществами повышения производительности и эффективности. С другой стороны, они испытывают колебания относительно потенциальных непредвиденных последствий ИИ и рисков, связанных с слишком быстрым внедрением еще не проверенных инструментов.

Все специалисты в области технологий борются с ответом на вопрос, добавляют ли они решения на основе ИИ в процессы слишком агрессивно или с той скоростью, которая требуется инновациями? Притяжение и отталкивание ИИ может быть изнурительным. Будучи слишком осторожными, есть риск отстать от конкурентов, которые более смело принимают ИИ. Переместиться слишком быстро, и ваша команда рискует споткнуться о внедрение новых, и в некоторых случаях, в значительной степени непроверенных инструментов ИИ.

Современные предприятия все о максимизации производительности, производительности, потенциале роста и взаимосвязанности. По мере того, как компании, производящие программное обеспечение, все чаще интегрируют функции ИИ в свои продукты, а цифровые экосистемы развиваются с бешеной скоростью, специалисты в области технологий продолжают бороться с пониманием того, как решения, доступные на рынке, могут решить конкретные проблемы, с которыми они сталкиваются.

С ограниченными ресурсами, ограниченным временем и возрастающими рабочими нагрузками из-за все более сложных сред, ИТ-команды приняли инструменты ИИ, чтобы обеспечить критическую поддержку. ИИ может предопределить процессы, автоматизировать повторяющиеся рабочие процессы, устанавливать напоминания, фильтровать и помечать проекты, помогая членам команды сосредоточиться на других важных деловых потребностях. Функции ИИ в управлении ИТ-услугами (ITSM) могут поддерживать устранение неполадок и руководство по решению инцидентов. AIOps уже активно работает, помогая в проактивном управлении цифровыми услугами и прокладывая путь к автономным операциям, которые будут требовать минимального или отсутствия вмешательства человека.

ИТ-сектор также начинает понимать, как преимущества достижений в области обработки естественного языка могут помочь командам DevOps, SecOps и CloudOps.

Хотя ИИ уже очень эффективен в ИТ, он исторически имел длительный период внедрения, подобный другим появляющимся технологиям. ИТ-команды, успешно интегрировавшие ИИ, дают уроки для других, стремящихся понять, как найти баланс в том, насколько быстро внедрять решения ИИ для задач, ранее управляемых людьми. Чтобы убедиться, что ваша организация сможет добиться успеха с ИИ, рассмотрите следующие шаги:

1. Проанализируйте свои потребности и поймите, какие проблемы вы пытаетесь преодолеть: Никто не спешит купить новую машину. Вместо этого вы смотрите на различные модели на рынке и думаете о том, какие из них удовлетворяют ваши потребности в вождении. Это тот же подход, который организации должны использовать при рассмотрении того, как развернуть ИИ. Клиенты SolarWinds обнаружили, что ИТ-команды могут сэкономить в среднем 23 часа в неделю на задачах управления ИТ-услугами. Однако вы должны критически подумать о том, где лучше всего развернуть ИИ. Чтобы решить, где ИИ наиболее полезен, вам сначала нужно проанализировать свою организацию и узнать, где эта дополнительная производительность будет наиболее эффективной. ИИ может помочь сэкономить затраты и быстро обеспечить возврат инвестиций, если вы подходите к этому правильно и развертываете его там, где есть наибольшая потребность. Понимая уникальные проблемы, с которыми сталкивается ваша организация, вы можете лучше определить, где и как ИИ может быть наиболее эффективным.
2. Поймите, что ИИ не может заменить вашу команду. Когда он реализован правильно, ИИ становится частью вашей команды: Когда речь идет об采用 ИИ, приоритетом является этическая реализация. Это означает, что инструменты должны стать частью вашей команды, а не заменой человеческих членов команды. Наши человеческие команды всегда будут составлять ядро успешного бизнеса. ИИ не является заменой человеческого критического мышления. Мы не можем отказаться от творчества, которое движет успешными человеческими командами. ИИ должен быть инструментом, который улучшает творчество команды. ИИ помогает автоматизировать скучные задачи, но люди будут продолжать играть роль драйвера творчества.
3. Следите за пульсом ИИ: Новые разработки ИИ происходят почти каждый день. Командам необходимо оставаться в курсе последних событий. Это может быть так просто, как следить за несколькими доверенными журналистами или подписываться на новостные рассылки, освещающие обновления и новые решения, предлагаемые поставщиками. Оставаться в курсе последних событий имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы команды получали максимальную пользу от технологий ИИ, которые они развертывают.
4. Не бойтесь изменить план, когда он уже в движении: Каждая организация отвечает за то, чтобы оставаться в курсе сдвигов в отрасли и потребностей клиентов. Критически важно продолжать развиваться и расти, поскольку эти потребности меняются. Когда ваша компания готовится использовать ИИ, чтобы достичь следующего уровня, убедитесь, что у вас есть прочная основа, которая позволит вам быстро адаптироваться.

Хотя ИИ может быть самым популярным брендом в технологиях прямо сейчас, это относительно молодая технология. Когда вы начинаете работать с ИИ, как и с любой новой технологией, вы должны помнить о одном из руководящих принципов Библиотеки инфраструктуры информационных технологий: Начинайте с того, где вы находитесь. Оцените решения и инструменты, которые уже доступны. Регулярно общайтесь со своей командой. Делитесь с ними последними разработками в области ИИ и инструментов автоматизации, чтобы любые реализации были менее шокирующими и легче адаптировались. Другими словами: не тормозите инновации, но и не тратите весь наш бюджет на технологии на новые инструменты ИИ, пока у вас нет плана, как вы будете их использовать, либо.

Независимо от того, насколько сильно ИИ привлекает нас в эти дни, процесс внедрения заключается в выносливости – поддержании импульса на долгий период без истощения.