Офир Танц, Основатель и Генеральный Директор Pearl – Интервью

Офир Танц – основатель и генеральный директор компании Pearl, которая была основана на идее о том, что искусственный интеллект может стать постоянным помощником стоматолога и самым доверенным другом пациента. Основатели компании имеют уникальную личную связь с нюансами стоматологической индустрии, а также знания и образование, необходимые для реализации полного и практического потенциала искусственного интеллекта.

Что первоначально привлекло вас к искусственному интеллекту?

Я интересовался искусственным интеллектом еще в колледже. Я увидел в этом большую возможность и это вызвало мое стремление применить его к созданию новых возможностей и коммерческих приложений. В частности, меня интересовала компьютерная видение – область искусственного интеллекта, где мы учим компьютеры видеть, обрабатывать и понимать мир так же, как человеческий мозг. После окончания колледжа я запустил компанию GumGum, которая фокусировалась на применении визуального машинного интеллекта для создания ценности в категории цифровых медиа.

Ваша первая компания GumGum, специализировавшаяся на использовании искусственного интеллекта в контекстной рекламе, оказалась очень успешной. Что, по вашему мнению, способствовало этому успеху?

Я думаю, что успех GumGum был обусловлен акцентом, который мы сделали на применении и инновациях в области искусственного интеллекта. Это в первую очередь цифровая рекламная компания, но хотя мы работали в рамках этой категории, наша работа с искусственным интеллектом не была ограничена ею. Это означало, что мы были технологической компанией так же, как и адтех-компанией, что создало значительную дифференциацию. Наш подход, основанный на искусственном интеллекте, привел нас к инновациям в областях, выходящих за рамки цифровой рекламы – в оценке спонсорства и, конечно, в стоматологии.

Можете ли вы рассказать о истории создания вашей новой стартап-компании Pearl?

После запуска GumGum и фокусировки на компьютерном зрении я знал, что мы можем сделать больше с помощью этой технологии, и всегда был настороже в поисках новых применений. Меня особенно интересовали здравоохранение и радиология, которые представляли собой rõкие применения машинного обучения, которое применялось в GumGum. Мы запустили стоматологическое подразделение под названием GumGum Dental, которое стало началом Pearl. Я решил выделить стоматологическое подразделение в отдельную компанию, потому что считал, что эта возможность заслуживает отдельной компании.

Можете ли вы обсудить системы компьютерного зрения и машинного обучения, используемые для сканирования радиографических и 3D-изображений в стоматологии?

Компьютерное зрение – это форма искусственного интеллекта, которая учит компьютеры “видеть” так же, как люди. Мы подаем большое количество экспертно-аннотированных стоматологических изображений в серию алгоритмов, которые моделируются на основе нейронных сетей в человеческом мозге. Изучая аннотированные изображения, сеть учится распознавать стоматологические патологии, которые были отмечены в аннотированных изображениях. Этот процесс называется “наблюдаемое обучение”. Обучая компьютер таким образом, он может учиться распознавать изображения не буквально.

Мы обучили наш искусственный интеллект и алгоритмы машинного обучения, создав большую коллекцию радиографий и работая с стоматологами и радиологами для маркировки изображений, а затем использовали эти маркированные изображения для обучения системы интерпретации новых изображений. Теперь у нас есть искусственный интеллект, который может указывать на потенциальные проблемы, которые могут быть выявлены в радиографиях, и помочь стоматологам более точно и последовательно читать радиографии пациентов.

Какой тип информации или диагноза может быть выявлен с помощью этой системы?

Наша радиологическая система искусственного интеллекта может обнаружить широкий спектр патологических и непатологических состояний, ресторативных особенностей и естественной анатомии. Кариес, потеря кости, периапикальная радиолюценция, калькулус, скученность, импакция, WPL, фуркация, обтурация, несоответствие краев – список слишком длинный, чтобы перечислить все, и он продолжает расти. Многие из этих возможностей включены в Second Opinion, наш инструмент реального времени для обнаружения патологий, в настоящее время доступный в Канаде, Австралии, Европе и нескольких других территориях.

Какой тип изображений был использован для обучения этой системы?

Наша радиологическая система обнаружения патологий была обучена на битуинговых, периапикальных и панорамных радиографиях, которые наиболее распространены в стоматологической диагностике – видах рентгеновских снимков, которые вы получаете у стоматолога каждые два года или по мере необходимости. Радиографические изображения относительно легко получить в стоматологии по сравнению с другими формами медицины, и больше стоматологических радиографий захватывается ежегодно, чем любой другой тип радиографии.

Какие улучшения эффективности и показатели точности были достигнуты с помощью системы Pearl по сравнению с ручным обзором изображений человеком?

Мы провели несколько крупных исследований на тысячах радиографий и сотнях стоматологов, чтобы протестировать точность нашей системы, как в качестве самостоятельной системы обнаружения, так и при использовании в качестве инструмента для помощи стоматологам. Мы оценили точность для каждого типа обнаружения, а также в целом для всех обнаружений, поддерживаемых системой. Есть вариация точности между отдельными классами обнаружения, с точностью от около 84 до 96 процентов.

Конечно, эти абсолютные показатели точности не так показательны, как относительная точность системы по сравнению с человеческими стоматологами. Если точность человека составляет 60%, система искусственного интеллекта, которая точна только 70% времени, обеспечит значительное преимущество стоматологам, использующим ее. В исследованиях, которые мы провели и которые включали человеческий компонент, стоматологи варьировались от 70 до 85%. Однако есть значительная вариация между отдельными стоматологами, поэтому есть определенно стоматологи, которые так же точны или даже более точны, чем наша система, и значительная часть стоматологов, которые менее точны.

Теперь, когда Second Opinion используется в практиках, нам нужно провести больше исследований, чтобы оценить реальное влияние. Мы начинаем делать это с помощью академических партнеров в Германии. Ускоряет ли это пациентские посещения? Облегчает ли это общение между врачом и пациентом? Улучшает ли это доверие пациентов? Повышает ли это принятие дел? Мы сейчас работаем над ответами на эти вопросы.

Что, по вашему мнению, препятствует более широкому внедрению искусственного интеллекта в стоматологических клиниках?

Реакция была чрезвычайно положительной со стороны стоматологов, использующих Second Opinion за рубежом, и более чем тысячи офисов, которые развернули Practice Intelligence в США. Есть сегмент индустрии, который уже имеет желание широкой интеграции искусственного интеллекта в стоматологию. Но более широкое внедрение требует более широкого осведомленности. Искусственный интеллект – это новое явление в стоматологии.

Каково ваше видение будущего стоматологической помощи за 10 лет?

По мере того, как стоматологическая индустрия продолжает цифровую трансформацию, я вижу, что стоматологи будут включать искусственный интеллект в большинство трудоемких задач, которые они выполняют ежедневно – таких как ведение карт, планирование, операции, управление запасами – чтобы они могли сосредоточиться на пациентах, а не на рутинных задачах, которые отвлекают их от работы, для которой их навыки уникально подходят. Мы увидим более высокий стандарт ухода за пациентами, более низкие затраты и, в конечном итоге, более крупную индустрию, которая обеспечивает лучшее здоровье полости рта больше людям по всему миру.

Я также буду удивлен, если через 15 лет искусственный интеллект не начнет очищать путь к эффективной прогностической диагностике и персонализированному планированию лечения. Можем ли мы рекомендовать профилактический подход, который уменьшит потребность в инвазивном лечении в будущем? С помощью поддержки искусственного интеллекта мы должны быть в состоянии ответить на эти вопросы – и, возможно, сузить ненатуральную пропасть между здоровьем полости рта и общим здоровьем, которая существует сегодня.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться о Pearl?

Эксперты обещали, что искусственный интеллект обеспечит лучшие клинические результаты и экономию средств в индустрии здравоохранения более десяти лет. Многие из этих обещаний не были реализованы. Стоматология немного поздно присоединилась к игре искусственного интеллекта, но искусственный интеллект развивается в стоматологии гораздо быстрее, чем в других категориях здравоохранения. Почему?

Рассматривая медицину через коммерческую призму, стоматология гораздо более предпринимательская, чем другие формы медицины. Стоматологические практики и больницы имеют одинаковое желание повысить эффективность, улучшить результаты для пациентов и т. д., но структурно больницы слишком медлительны и консервативны, чтобы эффективно интегрировать и использовать новые технологии, которые удовлетворяют этим желаниям. Стоматологические практики, с другой стороны, более гибкие – и предпринимательский характер стоматологов делает стоматологию более плодородной почвой для инноваций, таких как искусственный интеллект.

Так же важно, однако, что стоматологи могут внести свой вклад в развитие и улучшение искусственного интеллекта, если они того пожелают. Pearl смогла концептуализировать, построить и коммерциализировать эту технологию так быстро, потому что стоматологи являются активными и эмансипированными потребителями – мы разрабатываем продукты для рынка, который не обременен бюрократической трением, с которым сталкиваются компании, пытающиеся продать в больницы – и потому, что стоматологи свободны предоставлять материальную и интеллектуальную поддержку нашим усилиям. В конечном итоге, наш искусственный интеллект так же умён, как и потому, что он был обучен и отточён армией умных стоматологов, которые верят в технологию и были свободны внести свой вклад в ее создание.

Благодарим за отличное интервью. Читателям, которые хотят узнать больше, рекомендуем посетить Pearl.