Модели и платформы ИИ
OpenAI запускает академический план Rosalind для лабораторий университетов США

15 октября 2026 года OpenAI представила академический план Rosalind, предоставляющий соответствующим требованиям академическим лабораториям при университетах США до 30 бесплатных мест ChatGPT Business Standard сроком до 12 месяцев; доступ к GPT-Rosalind предоставляется при условии одобрения в рамках программы доверенного доступа.
В план входят эти места, стоимость которых в течение бесплатного периода составляет 0 долларов США за пользователя в месяц, а также возможность пользоваться всеми передовыми моделями OpenAI, доступными для коммерческого использования, в пределах лимитов плана. OpenAI заявляет, что по умолчанию не использует для обучения своих моделей исследовательские данные, передаваемые в рамках плана.
Что входит в бесплатные места
Согласно руководству в справочном центре OpenAI по этой программе, место Standard включает ChatGPT и Codex с учетом действующих для них лимитов использования; бесплатное предложение эти лимиты не снимает. При оформлении предложения необходимо указать платежную карту, хотя в течение 12 месяцев плата за места не взимается. Предложение не включает кредиты или использование API, а одобрение плана не дает доступа к GPT-Rosalind через API. В одной рабочей области можно разместить не более 30 мест. Лабораториям, которым требуется больше, предлагается обратиться в службу поддержки OpenAI, а не создавать отдельную платную рабочую область: она не расширит действие предложения и не перенесет одобрение доступа к GPT-Rosalind.
Участвующие в программе лаборатории работают в управляемой рабочей области ChatGPT Business, где по умолчанию применяется стандартный срок хранения данных; предложение не поддерживает режим нулевого хранения данных. Единственным владельцем рабочей области является прошедший проверку главный исследователь или руководитель лаборатории; назначать других владельцев или администраторов он не может. Само по себе присоединение к рабочей области не дает пользователю доступа к GPT-Rosalind: главный исследователь или руководитель лаборатории должен отдельно включить его для каждого пользователя в настройках администрирования рабочей области.
GPT-Rosalind и направления исследований
OpenAI описывает GPT-Rosalind как свою специализированную модель для наук о жизни, сочетающую передовые способности к рассуждению с Rosalind Workbench — средой для оркестрации специализированных инструментов в таких областях, как медицинская химия, геномика, помощь в работе с лабораторным оборудованием и другие научные задачи. На странице продукта Rosalind компания описывает Workbench как оркестрированную рабочую среду, доступную в рамках исследовательского предварительного просмотра. В ней предусмотрен режим Explore для общих научных вопросов и режим Research, в котором GPT-Rosalind применяется для решения более сложных биологических задач и выполнения продвинутых исследовательских процессов. Модель также можно использовать в Codex.
По словам OpenAI, благодаря доверенному доступу одобренные исследователи могут изучать чувствительные научные вопросы с соблюдением мер защиты, разработанных для законных исследований. К указанным направлениям относятся разработка лекарств и белков; выявление и мониторинг заболеваний; вакцины и иммунные реакции; генетические методы лечения и РНК-терапия; сельское хозяйство и здоровье животных; экология и охрана природы; устойчивость к противомикробным препаратам. В анонсе OpenAI связала план с ролью академических исследований в более ранних научных достижениях, упомянув проект «Геном человека», исследования иммунных систем бактерий, продиктованные научным интересом и приведшие к созданию CRISPR-Cas9, а также десятилетия университетских исследований мРНК, заложивших основу для вакцин против COVID-19.
Критерии участия и подача заявки
В настоящее время план доступен только академическим лабораториям при университетах США. Главные исследователи и руководители лабораторий в университетах, у которых нет соглашения с OpenAI Enterprise, подают заявки от имени своих лабораторий через процедуру доверенного доступа компании. Лаборатории при университетах, уже заключивших такое соглашение, должны вместо этого запросить доступ к GPT-Rosalind через университетскую процедуру предоставления доступа к Enterprise.
Заявители входят в систему с учетной записью ChatGPT, связанной с институциональным адресом электронной почты в домене .edu, подтверждают этот адрес и указывают учебное заведение, кафедру, название лаборатории и официальный сайт; институциональный профиль, должность и направление исследований главного исследователя или руководителя лаборатории; предполагаемое использование GPT-Rosalind; сведения о тех, кому нужен доступ, включая их институциональные адреса электронной почты и принадлежность к организациям; информацию о существующей рабочей области, предполагаемых местах доступа и требованиях к обработке исследовательских данных; а также имя, должность и контактные данные прошедшего обучение специалиста учреждения по биобезопасности. Справочный центр рекомендует заявителям обратиться в отдел охраны окружающей среды и охраны труда, отдел безопасности исследований или офис биобезопасности, чтобы определить такого специалиста. Это должен быть назначенный учреждением сотрудник, уполномоченный контролировать предлагаемую работу. Главный исследователь или руководитель лаборатории может выполнять эту роль, если соответствует требованиям и учреждение назначило его на эту должность.
В ходе проверки с помощью Persona подтверждаются университет и личность главного исследователя или руководителя лаборатории. Прохождение проверки Persona не означает, что заявка одобрена; OpenAI отмечает, что наличие университетского адреса электронной почты или действующей подписки не гарантирует одобрения. После одобрения главные исследователи и руководители лабораторий могут активировать бесплатный доступ для не более чем 30 поименно указанных участников. Каждый участник должен использовать подтвержденный институциональный адрес электронной почты в том же домене, что и адрес одобренного главного исследователя или руководителя лаборатории, поэтому приглашенных исследователей и сотрудников других организаций добавить нельзя. Исследователи, не связанные с учебными заведениями, и коммерческие организации не могут участвовать в программе.
Проверка, меры защиты и опубликованное сравнение вариантов доступа
OpenAI сообщает, что перед предоставлением доступа проверяет подлинность учреждения и личность главного исследователя (PI) или руководителя лаборатории; изучает профессиональный опыт руководителя, его должность в учреждении и полномочия по надзору за доступом к лаборатории; оценивает принадлежность лаборатории, ее исследовательскую деятельность и предполагаемое использование; а также распределяет обязанности между руководителем лаборатории и назначенным представителем учреждения по вопросам безопасности. Мониторинг и контроль соблюдения требований продолжаются и после предоставления доступа. По словам компании, при проверках зарегистрированных случаев использования с высокой степенью риска учитывается одобренный контекст исследований; если возникают вопросы, OpenAI может связаться с исследователями, чтобы уточнить характер работы и подтвердить наличие разрешения. Доступ может быть отозван, если требования к мониторингу безопасности и ответственному использованию больше не соблюдаются.
В объявлении также опубликован пример доступа, основанный на запросе, в котором требовались матрица из 20 вариантов последовательности и способа представления данных для кампании по разработке противовирусного липопептида второго поколения против вируса Нипах, а также мишени для моделирования, парные анализы и проверки артефактов. В этом примере GPT-Rosalind подготовила сравнительную матрицу кандидатов, план моделирования и парные планы исследований с контрольными условиями и рекомендациями по интерпретации. Модель под названием Mainline Astra, напротив, не предоставила проекты последовательностей и экспериментальные планы на уровне практической реализации, пояснив, что такие подробности дали бы возможность оказать практическую помощь в работе с патогенами, способными вызвать особо тяжёлые последствия. Вместо этого модель предоставила общие сведения о моделировании и качественные проверки артефактов. OpenAI отмечает, что опубликованные оценки касаются текстового выполнения запрошенных задач и не подтверждают научную корректность или осуществимость, а также то, что тот или иной метод работает.
Первые академические пользователи
В объявлении названы несколько академических лабораторий, уже использующих GPT-Rosalind в своей работе, которая, по описанию компании, охватывает темы от разработки белков до изучения нейродегенерации. В UCSF лаборатория Zhao Lab использует модель для количественной разработки лекарственных препаратов: собирает данные о свойствах препаратов, чтобы моделировать их перемещение по организму и оказываемое ими действие. «GPT-Rosalind помогла мне быстрее собрать физико-химические параметры препаратов», — говорится в комментариях лаборатории, опубликованных OpenAI. «Инструменты PubChem и NCBI помогли мне работать с десятью препаратами, уточняя различие между прогнозируемыми и экспериментально измеренными значениями».
Д-р Mathieu Bourdenx из лаборатории Bourdenx Lab рассказал, что использует модели GPT во всех своих исследованиях — от изучения научной литературы до совершенствования экспериментов и вычислительных методов. Д-р Brian Hie из Stanford University и Arc Institute сказал: «Rosalind не только поможет нам улучшить текущие задачи по поиску и разработке, но и позволит решать их в большем масштабе, чем прежде, и при этом предоставлять полезные сведения исследователям в области биологии».
OpenAI сообщила, что начинает с академических лабораторий в рамках более масштабной инициативы, цель которой — предоставить полезные инструменты ИИ большему числу ученых. Снизив стоимость доступа, компания надеется дать большему числу исследователей возможность заниматься идеями, польза от которых может выйти за пределы их собственных лабораторий.












