OpenAI, Anthropic и Google призывают к действию, поскольку лидерство США в области ИИ уменьшается

Ведущие американские компании в области искусственного интеллекта OpenAI, Anthropic и Google (GOOGL ) предупредили федеральное правительство, что технологическое лидерство Америки в области ИИ “не широко и сужается” по мере того, как китайские модели, такие как Deepseek R1, демонстрируют растущие возможности, согласно документам, представленным правительству США в ответ на запрос информации о разработке плана действий по ИИ.

Эти недавние представления от марта 2025 года подчеркивают срочные опасения по поводу национальных рисков безопасности, экономической конкурентоспособности и необходимости стратегических нормативных рамок для поддержания лидерства США в области разработки ИИ на фоне растущей глобальной конкуренции и государственных субсидий Китая в этой области. Anthropic и Google представили свои ответы 6 марта 2025 года, в то время как OpenAI представила свою заявку 13 марта 2025 года.

Вызов Китая и Deepseek R1

Появление китайской модели Deepseek R1 вызвало значительную обеспокоенность среди крупных американских разработчиков ИИ, которые рассматривают ее не как превосходящую американскую технологию, а как убедительные доказательства того, что технологический разрыв быстро сокращается.

OpenAI явно предупреждает, что “Deepseek показывает, что наше лидерство не широко и сужается”, характеризуя модель как “одновременно государственно-субсидированную, государственно-контролируемую и свободно доступную” – сочетание, которое они считают особенно угрожающим американским интересам и глобальному развитию ИИ.

Согласно анализу OpenAI, Deepseek представляет риски, аналогичные тем, которые связаны с китайским телекоммуникационным гигантом Huawei. “Как и в случае с Huawei, существует значительный риск при построении на основе моделей DeepSeek в критической инфраструктуре и других высокорисковых случаях, учитывая потенциал того, что DeepSeek может быть вынужден КПК манипулировать своими моделями, чтобы причинить вред”, – заявила OpenAI в своем представлении.

Компания также выразила обеспокоенность по поводу защиты данных и безопасности, отметив, что китайские правила могут требовать от Deepseek поделиться данными пользователей с правительством. Это может позволить КПК разработать более совершенные системы ИИ, соответствующие государственным интересам, компрометируя при этом индивидуальную приватность.

Оценка Anthropic сосредоточена в основном на биобезопасных последствиях. Их оценка показала, что Deepseek R1 “соответствует ответам на большинство вопросов о биологическом оружии, даже когда они формулируются с явно злонамеренной целью”. Эта готовность предоставить потенциально опасную информацию контрастирует с мерами безопасности, реализованными ведущими американскими моделями.

“Хотя Америка сохраняет лидерство в области ИИ сегодня, DeepSeek показывает, что наше лидерство не широко и сужается”, – эхом повторила Anthropic в своем представлении, подкрепляя срочный тон предупреждений.

Обе компании рассматривают конкуренцию в идеологических терминах, причем OpenAI описывает соревнование между американским “демократическим ИИ” и китайским “авторитарным, тоталитарным ИИ”. Они предполагают, что готовность Deepseek генерировать инструкции для “незаконных и вредных действий, таких как кража личности и кража интеллектуальной собственности”, отражает фундаментально разные этические подходы к разработке ИИ между двумя странами.

Появление Deepseek R1, безусловно, является значительным этапом в глобальном соревновании в области ИИ, демонстрирующим растущие возможности Китая, несмотря на американские экспортные контроли над передовыми полупроводниками, и подчеркивающим срочность скоординированных действий правительства по поддержанию американского лидерства в этой области.

Национальные последствия безопасности

Представления всех трех компаний подчеркивают значительные риски национальной безопасности, возникающие в связи с передовыми моделями ИИ, хотя они подходят к этим рискам с разных сторон.

Предупреждения OpenAI сосредоточены в основном на потенциальном влиянии КПК на китайские модели ИИ, такие как Deepseek. Компания подчеркивает, что китайские правила могут заставить Deepseek “компрометировать критическую инфраструктуру и чувствительные приложения” и поделиться данными пользователей с правительством. Это обмен данными может позволить разработать более совершенные системы ИИ, соответствующие государственным интересам Китая, создавая как немедленные проблемы с приватностью, так и долгосрочные угрозы безопасности.

Обеспокоенность Anthropic сосредоточена на биобезопасных рисках, возникающих в связи с передовыми возможностями ИИ, независимо от страны их происхождения. В особенно тревожном раскрытии Anthropic сообщила, что “наша последняя система, Claude 3.7 Sonnet, демонстрирует тревожные улучшения в ее способности поддерживать аспекты разработки биологического оружия”. Это откровенное признание подчеркивает двойное использование передовых систем ИИ и необходимость прочных мер безопасности.

Anthropic также определила, что они описывают как “нормативный пробел в ограничениях на экспорт микрочипов США” в отношении микрочипов Nvidia H20 (NVDA ). Хотя эти микрочипы соответствуют сниженным требованиям к производительности для Китая, они “отлично подходят для генерации текста (‘семплирования’) – фундаментального компонента передовых методологий обучения с подкреплением, критически важных для текущих достижений в области моделей”. Anthropic призвала к “немедленным нормативным действиям” для решения этой потенциальной уязвимости в текущих рамках экспортного контроля.

Google, хотя и признавая риски безопасности ИИ, выступает за более сбалансированный подход к экспортным контролям. Компания предостерегает, что текущие правила экспорта ИИ “могут подорвать цели экономической конкурентоспособности… путем введения непропорциональных бремени на американских поставщиков облачных услуг”. Вместо этого Google рекомендует “сбалансированные экспортные контроли, которые защищают национальную безопасность, позволяя при этом американским экспортам и глобальным бизнес-операциям).

Все три компании подчеркивают необходимость улучшения возможностей оценки правительства. Anthropic в частности призывает к “строительству возможностей федерального правительства для тестирования и оценки мощных моделей ИИ для национальных целей безопасности” для лучшего понимания потенциального неправильного использования со стороны противников. Это потребует сохранения и укрепления Института безопасности ИИ, направления NIST на разработку оценок безопасности, и сбор команды междисциплинарных экспертов.

Сравнительная таблица: OpenAI, Anthropic, Google

Стратегии экономической конкурентоспособности

Требования к инфраструктуре, особенно энергетическим потребностям, возникают как критический фактор в поддержании лидерства США в области ИИ. Anthropic предупредила, что “к 2027 году обучение одной передовой модели ИИ будет требовать сетевых вычислительных кластеров, потребляющих примерно пять гигаватт электроэнергии”. Они предложили амбициозную национальную цель – построить 50 дополнительных гигаватт электроэнергии, специально предназначенной для отрасли ИИ к 2027 году, наряду с мерами по упрощению разрешений и ускорению утверждения линий передачи.

OpenAI еще раз сформулировала конкуренцию как идеологическое соревнование между “демократическим ИИ” и “авторитарным, тоталитарным ИИ”, построенным КПК. Их видение “демократического ИИ” подчеркивает “свободный рынок, продвигающий свободную и справедливую конкуренцию” и “свободу для разработчиков и пользователей работать с нашими инструментами так, как они считают нужным”, в рамках соответствующих мер безопасности.

Все три компании предложили подробные рекомендации по поддержанию лидерства США. Anthropic подчеркнула важность “усиления американской экономической конкурентоспособности” и обеспечения того, чтобы “экономические выгоды от ИИ были широко распространены по всему обществу”. Они выступили за “обеспечение и масштабирование энергетического снабжения США” как критического предварительного условия для поддержания разработки ИИ в пределах американских границ, предупредив, что ограничения энергетики могут заставить разработчиков уйти за рубеж.

Google призвала к решительным действиям для “усиления американской разработки ИИ”, сосредоточившись на трех ключевых областях: инвестициях в ИИ, ускорении принятия ИИ правительством и продвижении про-инновационных подходов на международном уровне. Компания подчеркнула необходимость “скоординированных федеральных, государственных, местных и отраслевых действий по политикам, таким как реформа передачи и разрешений, для решения растущих энергетических потребностей”, наряду с “сбалансированными экспортными контролями” и “продолжением финансирования фундаментальных исследований и разработок в области ИИ”.

Представление Google особенно подчеркнуло необходимость “про-инновационной федеральной структуры для ИИ”, которая предотвратила бы фрагментацию государственных правил, обеспечивая при этом доступ промышленности к открытым данным для обучения моделей. Их подход подчеркивает “сосредоточенное, секторно-специфическое и основанное на рисках управление ИИ и стандарты” вместо широкой регуляции.

Нормативные рекомендации

Единый федеральный подход к регулированию ИИ возник как постоянная тема во всех представлениях. OpenAI предупредила против “регуляторного арбитража, создаваемого отдельными американскими штатами” и предложила “комплексный подход, позволяющий добровольное партнерство между федеральным правительством и частным сектором”. Их каркас предполагает надзор со стороны Министерства торговли, потенциально через переосмысленный Институт безопасности ИИ США, предоставляющий единую точку контакта для компаний ИИ, чтобы взаимодействовать с правительством по вопросам безопасности.

В отношении экспортных контролей OpenAI выступила за иерархический каркас, предназначенный для продвижения американского принятия ИИ в странах, соответствующих демократическим ценностям, при ограничении доступа для Китая и его союзников. Anthropic аналогично призвала к “укреплению экспортных контролей для расширения лидерства США в области ИИ” и “драматическому улучшению безопасности американских передовых лабораторий” посредством усиления сотрудничества с разведывательными агентствами.

Авторские и интеллектуальные права были представлены в рекомендациях как OpenAI, так и Google. OpenAI подчеркнула важность поддержания принципов справедливого использования для обеспечения возможности ИИ-моделей учиться на защищенных авторским правом материалах без подрыва коммерческой ценности существующих произведений. Они предупредили, что слишком ограничительные правила авторских прав могут поставить американские компании ИИ в невыгодное положение по сравнению с китайскими конкурентами. Google эхом повторила эту точку зрения, выступая за “сбалансированные правила авторских прав, такие как справедливое использование и исключения для текста и данных”, которые они описали как “критически важные для того, чтобы ИИ-системы могли учиться на предыдущих знаниях и общедоступных данных”.

Все три компании подчеркнули необходимость ускорения принятия ИИ правительством. OpenAI призвала к “амбициозной стратегии принятия правительством” для модернизации федеральных процессов и безопасного развертывания передовых инструментов ИИ. Они конкретно рекомендовали удаление препятствий для принятия ИИ, включая устаревшие процессы аккредитации, такие как FedRAMP, ограничительные полномочия по тестированию и негибкие пути закупок. Anthropic аналогично выступила за “содействие быстрому закупкам ИИ во всем федеральном правительстве” для революционизации операций и повышения национальной безопасности.

Google предложила “упрощение устаревших процедур аккредитации, авторизации и закупок” в правительстве для ускорения принятия ИИ. Они подчеркнули важность эффективных правил государственных закупок и улучшения совместимости в решениях для облачных вычислений для содействия инновациям.

Комплексные представления этих ведущих компаний ИИ представляют ясное послание: поддержание американского лидерства в области искусственного интеллекта требует скоординированных федеральных действий по нескольким фронтам – от развития инфраструктуры и нормативных рамок до национальных мер безопасности и модернизации правительства – особенно на фоне усиления конкуренции со стороны Китая.