Ещё один запрос: Как механика казино в Vibe Coding стоила мне миллиард долларов

Был прекрасный летний день на моём отдыхе. Моя семья ждала меня, чтобы пойти на пляж. Я сказал им, что присоединюсь через пять минут – это было два часа назад. “Почти готов”, – пробормотал я. “Ещё одна попытка”. Код был почти правильным (за последние два часа). Тогда меня осенило: я не отлаживал код, я играл.

Слот-машина в вашей IDE

Если вы когда-либо занимались “vibe coding” – этой прекрасной, хаотичной танцем с AI, пока она не выдаст рабочий код, – вы чувствовали это. Это притяжение. Этот голос, говорящий: “ещё один запрос, детка”. Когда ограничения AI приходят на помощь, позволяя вам хорошо отдохнуть.

Это не случайно. Vibe coding имеет точно такую же психологическую структуру, которая делает слот-машины, видеоигры и бесконечный скроллинг так зависимыми. Давайте разберемся в механике:

График переменной награды: Иногда AI идеально справляется с задачей с первого раза. Иногда требуется пятнадцать запросов. Иногда она даёт вам что-то блестящее, чего вы даже не просили. Вы никогда не знаете, что именно получите, и эта непредсказуемость – самое зависимое вознаграждение, которое мы знаем. Это тот же принцип, который стоит за слот-машины и лут-боксы.

Эффект gần-миса: Код почти готов. Он запускается, но имеет ошибку. Логика правильная, но синтаксис неверный. Эти gần-мисы запускают те же нейронные пути, что и почти выигрыш в слот-машинах. Ваш мозг интерпретирует “почти готов” как “так близко, что ещё одна попытка обязательно сработает”.

Почему профессиональные инженеры частично иммунны

Вот что-то fascинiruyushchee: профессиональные программисты на самом деле менее склонны к зависимости от vibe coding, чем не-программисты. Сначала это кажется абсурдным. Разве люди, которые лучше всего понимают код, не должны быть наиболее взволнованы AI, которая пишет код?

Но подумайте, что на самом деле происходит. Для профессионального инженера переменная награда заключается в том, что “сможет ли AI написать код так же хорошо, как я бы сделал, или нет?” Это не особенно волнительно. Они знают, что могут написать код сами. AI – это инструмент продуктивности, а не магия.

А для человека, который не может программировать? Святой боже. Каждый раз, когда AI работает, это чудо. Вы переходите от нулевой способности создавать программное обеспечение к тому, что suddenly строите что-то. Это не оптимизация – это трансформация. Это тот самый адреналин, который я чувствовал, когда я впервые начал свою инженерную карьеру, когда я понял, что могу написать код и заставить персонажей двигаться на экране, когда программное обеспечение казалось настоящей магией.

И сейчас этот момент создания демократизируется для миллионов людей. Дофаминовый удар не только в переменной награде, но и в бесконечном скачке возможностей. От “я не могу этого сделать” до “я только что построил что-то”. Это опьяняюще.

Не только это, но большинство профессиональных инженеров имеют многолетнюю подготовку в длинных сессиях отладки, поэтому это не новая тренировка для них.

100-часовая неделя – не то, что вы думаете

Было много дискуссий о том, что основатели теперь работают невероятные часы – спят в офисах WeWork, 100-часовые недели и полное выгорание. Обычная повествовательная линия заключается в давлении от бума AI, конкуренции и страхе быть оставленным позади.

Но вот что: давление основателей всегда существовало. Это причина, по которой большинство стартапов терпят неудачу. Это было верно до AI, и это будет верно после. Путешествие стартапа всегда было американскими горками из экзистенциального ужаса и иррационального оптимизма. Давление, конкуренция, чувство, что мир либо против вас, либо за вас, – это не новое.

Но vibe coding доводит это до совершенно нового уровня дофамина. Когда YC Combinator говорит, что 90% их портфельных компаний используют vibe coding для создания продуктов, suddenly эти 100-часовые недели приобретают смысл. Эти основатели не просто работают усердно – они зависимы. Они сидят там в 3 часа ночи, говоря себе: “ещё один запрос”, точно так же, как я.

Конвенциональная мудрость, которой я следовал (и не должен был)

Когда я начал Zencoder, я сделал самое логичное – сосредоточился на профессиональных инженерах. Профессиональные инженеры имеют огромные рабочие нагрузки. Когда я управлял компанией из 1200 человек, большинство моих идей никогда не были реализованы. Чем больше компания росла, тем меньший процент моих идей мы могли реализовать, потому что были другие приоритеты – безопасность, тестовое покрытие (у нас было 30 000 тестов), доступность, аналитика и технический долг. Я думал, что AI – это возможность разблокировать творчество в масштабе, помогая компаниям быстрее доставлять продукты. Итак, я построил для профессиональных инженеров и их сложных репозиториев.

Каждая бизнес-книга говорит вам определить ваш идеальный клиентский профиль (ICP) и сосредоточиться на нём. С первого дня запуска мы получили много интереса. Регистрации лились. Но значительная часть этих регистраций никогда не использовала наш продукт. Они регистрировались, а затем никогда не устанавливали нашу расширение в своей среде разработки. Было много ICP в воронке, поэтому мы посмотрели на данные и подумали: “Многие из этих людей, вероятно, не профессиональные разработчики. Они ‘vibe coders’, мы поддержим их в будущем, но сейчас не будем отвлекаться и сосредоточимся на профессионалах”.

Миллиардный слепой пятак

Я полностью пропустил это. Пока мы строили невероятно мощные инструменты для инженеров-профессионалов, инструменты, которые действительно помогали им быстрее доставлять продукты, ориентироваться в сложных кодовых базах и снижать рутину, мы пропустили всю эмоциональную суть рынка.

Мы не оптимизировали под цикл дофамина, который стимулировал все эти вирусные твиты, видео на YouTube и полуночные сессии кодирования. Мы не захватили магию трансформации, тот первый момент, когда кто-то, кто не мог программировать, внезапно мог.

И вот что делает это особенно болезненным: это не только бизнес-ошибка. Это была ошибка миссии. Наша миссия – разблокировать творчество. Почему ограничивать эту миссию только людьми, которые уже могут создавать программное обеспечение? Мы строили для людей, которые нам были нужны, но не эмоционально желали нас. Тем временем, была целая аудитория, которая жаждала опыта, который мы могли бы предоставить, и я первоначально отбросил их как “не целевой сегмент”.

Ирония конвенциональной мудрости

Вот что делает это особенно ироничным: раньше в своей карьере я читал все бизнес-книги о начале с ниши. Я понимал мудрость и соглашался с теоретической правильностью этой логики. И затем я полностью проигнорировал это и последовал за своим сердцем. В Wrike я признал, что каждый в бизнесе сотрудничает и управляет работой, поэтому я разработал продукты, которые были ценными для всех, а не только для узкого сегмента. Я попытался сварить океан. Каждая бизнес-школа сказала бы мне, что я был не прав. И это сработало блестяще.

Но с Zencoder, в этом конкретном решении, я почему-то следовал бизнес-мудрости над своим сердцем и миссией. Иногда пользователи, которые не подходят под ваш тщательно определённый клиентский профиль, на самом деле показывают вам, где реальная энергия. Иногда “отвлечение” на самом деле является сигналом. Традиционная стратегия – определить сегмент, а затем расшириться – может ослепить вас к возникающим поведениям и эмоциональным подводным течениям, которые стимулируют целые рынки.

Урок

Теперь я следую за своим сердцем и строю, чтобы действительно разблокировать магию без мелкого шрифта “для этого сегмента”.

К счастью для меня, рынок AI движется так быстро, что каждый день – это новая возможность. Когда “vibe coders” управляют более сложными средами, они становятся ближе к потребностям профессиональных инженеров. Когда профессиональные инженеры переходят к AI-первым рабочим процессам, им нужен AI-первый продукт вместо код-первой IDE. Когда модели языка и наши агенты улучшаются, и результаты становятся всё более предсказуемыми, есть возможность принести на рынок продукт, который принесёт пользу обеим аудиториям. Пришло время следовать за моим сердцем. Когда мы работаем над нашим следующим запуском, мы берем всё, что мы узнали от доставки корпоративного класса мощности и надёжности, и открываем это для всех – от “vibe coders” до опытных разработчиков.

В конечном итоге, мы все находимся в этом путешествии вместе, чтобы создать лучшее программное обеспечение, независимо от нашего прошлого.