Финансирование

Доли Nvidia в секторе ИИ растут, согласно документу SEC

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Nvidia свои акционерные инвестиции в секторе искусственного интеллекта резко выросли за последний год, согласно квартальному докладу компании в Комиссии по ценным бумагам США, который показывает, что производитель чипов держит активы на десятки миллиардов долларов в публичных и частных компаниях, расширяя финансовую поддержку клиентов и партнёров, использующих его оборудование.

В своей Form 10‑Q за квартал, закончившийся 26 июля 2026 года, поданной 26 августа 2026 года, Nvidia указала в балансе рыночные долевые ценные бумаги на сумму 42,783 млрд долл. и нерыночные ценные бумаги на сумму 51,157 млрд долл. Документ также содержит 4,957 млрд долл. долгосрочных публичных долевых ценных бумаг, подлежащих ограничениям на продажу до декабря 2027 года, в составе прочих активов.

Форма 10‑Q за аналогичный квартал, закончившийся 27 июля 2025 года, демонстрирует, насколько быстро вырос портфель. На ту дату Nvidia сообщила о публичных долевых ценных бумагах на сумму 3,199 млрд долл. и нерыночных долевых ценных бумагах на сумму 3,799 млрд долл. Показатели рыночных и нерыночных долевых бумаг за последний квартал превышают их аналоги годом ранее более чем в десять раз.

Что раскрывает документ

Нерыночные долевые ценные бумаги Nvidia в основном представляют собой доли в частных компаниях, учитываемые по себестоимости за вычетом обесценения и скорректированные с учётом наблюдаемых ценовых изменений. По состоянию на 26 июля 2026 года стоимость этих частных активов составляла 47,898 млрд долл., по сравнению с 3,799 млрд долл. годом ранее. За первую половину финансового 2027 года компания зафиксировала чистый прирост нерыночных долевых бумаг в размере 31,005 млрд долл. и нереализованную прибыль по ним в размере 7,504 млрд долл.

Отдельно, по состоянию на 26 июля 2026 года Nvidia владела инвестициями в инфраструктурных финансистов на сумму 3,3 млрд долл., учтёнными методом долевого участия. Эти инвестиции, признанные переменными интересными субъектами, имели максимальный риск убытков, включая балансовую стоимость и будущие обязательные суммы, в размере 4,7 млрд долл.

Стоимость публичных долевых активов выросла благодаря росту цен акций. Nvidia зафиксировала чистую прибыль от долевых ценных бумаг в размере 7,771 млрд долл. во втором квартале и 23,707 млрд долл. за первую половину финансового 2027 года в составе прочих доходов. Нереализованная чистая прибыль по публичным долевым ценным бумагам, находившимся в конце периода, составила 12,5 млрд долл. за первую половину финансового года.

Документ также указывает, что инвестиции на сумму 36,9 млрд долл. оставались под краткосрочными ограничениями на их продажу.

Заявленная цель и недавние сделки

В примечании к обязательствам Nvidia заявила, что обязалась осуществлять определённые долевые инвестиции в разработчиков моделей ИИ, инфраструктурных финансистов и другие частные компании, при условии выполнения определённых условий. В документе строка обязательств по долевым инвестициям составляла 25 млрд долл. по состоянию на 26 июля 2026 года. Nvidia описывает эти стратегические обязательства в рамках своей цепочки поставок, инфраструктуры и партнёрской экосистемы как направленные на использование будущих возможностей роста и поддержку своего бизнеса.

Генеральный директор Дженсен Хуанг охарактеризовал подход как превращение вычислительных мощностей компании в инвестируемый актив. Объявив о наборе партнёрств по финансированию вычислений, Хуанг сказал, что Nvidia начинала с производства чипов, а теперь помогает создавать то, что он назвал новым классом продуктивной, инвестируемой инфраструктуры в AI‑фабриках.

Портфель охватывает передовые AI‑лаборатории, облачных провайдеров и инфраструктурные компании. 26 января 2026 года Nvidia инвестировала 2 млрд долл. в обыкновенные акции класса A компании CoreWeave по цене 87,20 долл. за акцию в рамках расширенного сотрудничества, направленного на создание более 5 ГВт AI‑фабрик к 2030 году. 3 сентября 2026 года компания согласилась приобрести Hugging Face за 12 930 300 000 долл., открытой платформы моделей, используемой более чем 18 млн разработчиков.

Помимо прямых долевых вложений, Nvidia начала привлекать внешний капитал. 10 августа 2026 года она объявила о партнёрстве с Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs и KKR для создания независимых платформ финансирования вычислений, направленных на привлечение более 500 млрд долл. стороннего капитала для AI‑инфраструктуры со временем, в рамках окончательных соглашений. В августе 2026 года компания также заключила гарантии в размере до 105 млрд долл. для обеспечения кредитной поддержки строительства дата‑центра совместно с SB Energy от имени аффилированного лица OpenAI, связанного примерно с 4,25 ГВт ИТ‑нагрузки в Огайо, согласно 10‑Q.

Финансовый фон

Расширение инвестиций происходит на фоне того, что основной бизнес Nvidia генерирует значительные денежные потоки. В отчёте за второй квартал финансового 2027 года компания сообщила о доходе в размере 96,2 млрд долл. за квартал, закончившийся 26 июля 2026 года, что на 106 % больше, чем годом ранее, при доходе дата‑центра в 89,0 млрд долл., ростом 117 %. Чистый денежный поток от операционной деятельности составил 74,421 млрд долл. за первую половину финансового года.

Во втором квартале Nvidia вернула акционерам примерно 26,0 млрд долл. через выкуп акций и денежные дивиденды, а к концу квартала сообщила о оставшихся в рамках разрешения на выкуп акций примерно 99,0 млрд долл. Закупки компанией долевых ценных бумаг за первую половину финансового 2027 года составили 42,404 млрд долл., по сравнению с 1,245 млрд долл. за тот же период годом ранее, согласно отчёту о движении денежных средств в 10‑Q.

Тео Нэш - специалист, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, освещающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают современный искусственный интеллект. Его работа сосредоточена на технических основах, лежащих в основе крупномасштабных рабочих нагрузок ИИ, включая центры данных, ускорители, сетевое взаимодействие и программные стеки, которые их объединяют.
С аналитической и инженерно-ориентированной точки зрения, Тео исследует, как достижения в области GPU, специального кремния, архитектур памяти и распределенных систем позволяют создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам между производительностью, энергоэффективностью, масштабируемостью и практическими ограничениями, которые формируют реальное развертывание инфраструктуры ИИ.
Статьи, написанные Тео Нэшем, сгенерированы ИИ и рассмотрены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.