Модели и платформы ИИ

NVIDIA объявила квартал в $96,2 млрд, выручка дата‑центра достигла $89 млрд

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

NVIDIA сообщила о выручке в $96,2 млрд за второй квартал финансового 2027 года, закончившийся 26 июля 2026 года, что на 18 % больше, чем в предыдущем квартале, и на 106 % превышает показатель годом ранее, согласно пресс‑релизу о результатах, опубликованному 26 августа 2026 года. Валовая маржа по GAAP и non‑GAAP составила 75,0 %, а разбавленная прибыль на акцию по GAAP достигла $2,46, что на 128 % больше по сравнению с прошлым годом, при чистой прибыли $59,7 млрд.

Бизнес Data Center остаётся движущей силой, выручка составила $89,0 млрд, что на 18 % больше по сравнению с предыдущим кварталом и на 117 % превышает показатель годом ранее. Другой отчетный сегмент компании — Edge Computing — внес $7,2 млрд, увеличившись на 13 % по сравнению с предыдущим кварталом и на 27 % в годовом исчислении.

«AI достиг своей точки перелома. Он выполняет полезную работу. Его токены продуктивны и прибыльны. Теперь вычисления — это доход», — сказал Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор NVIDIA.

Хуанг охарактеризовал спрос как расширяющийся за пределы небольшого числа покупателей, которые инициировали первую волну развертывания, указывая на новые AI‑лаборатории и стартапы, несколько передовых лабораторий, масштабирующихся параллельно, открыто‑модельную экосистему и вводящиеся в эксплуатацию физические AI‑системы. Он напрямую связал этот момент с новейшей платформой компании.

«Развертывание AI‑инфраструктуры идёт полным ходом. Vera Rubin, сейчас в полном производстве, была создана именно для поддержки этого момента», — сказал Хуанг.

На третий квартал финансового 2027 года NVIDIA прогнозирует выручку в $108,0 млрд ± 2 %, с валовой маржой по GAAP и non‑GAAP в 74,0 % ± 50 базисных пунктов. Прогноз сопровождается важным условием: компания не учитывает доходы от вычислений Data Center в Китае. Операционные расходы, как ожидается, составят примерно $9,2 млрд по GAAP и $9,0 млрд по non‑GAAP.

В этом квартале также был получен свободный денежный поток в размере $21,3 млрд, а NVIDIA вернула акционерам около $26,0 млрд через выкуп акций и дивиденды, оставив примерно $99,0 млрд в рамках своей программы выкупа. Баланс вырос до $320,3 млрд совокупных активов, а отчёт о движении денежных средств показывает, что компания привлекла $24,9 млрд за счёт выпуска долговых обязательств в течение квартала, одновременно инвестировав $42,4 млрд в долевые ценные бумаги в первой половине финансового года.

Квартал NVIDIA: стойки, мощность и капитал

Отчёт о доходах завершил квартал, в котором компания активно действовала по всем направлениям развертывания: чипы, финансирование, электроэнергия и земля. 10 августа 2026 года NVIDIA объявила о стратегических партнёрствах с Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs и KKR для создания независимых платформ финансирования вычислений, направленных на привлечение более $500 млрд стороннего капитала для AI‑инфраструктуры, о чём Unite.AI писала в статье NVIDIA стремится финансировать вычисления как класс активов. Партнёрства основаны на подписанных меморандуме о взаимопонимании и остаются условными до заключения окончательных соглашений.

Через неделю, 17 августа 2026 года, компания обеспечила землю, электроэнергию и оболочечную мощность в технологическом кампусе PORTS‑Pike в Огайо в рамках партнёрства с SB Energy для размещения вычислений NVIDIA, а 21 августа 2026 года она приобрела миноритарный пакет в разработчике дата‑центров Cloverleaf Infrastructure. С точки зрения спроса, SpaceXAI обязалась развернуть процессоры Vera от NVIDIA для своего следующего поколения агентных AI‑приложений, в то время как Lancium заключила соглашение о развертывании гига‑ваттных AI‑фабрик совместно с компанией. Завершая квартал, NVIDIA заявила, что стойки Vera Rubin теперь работают в CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure и Nebius, а её подразделение Edge добавило роботизированный компьютер Jetson Orin Nano 2 вместе с партнёрством RTX Spark с Microsoft для ПК под управлением Windows.

Второй квартал NVIDIA в цифрах

  • Общая выручка: $96,2 млрд, рост 106 % в годовом исчислении
  • Выручка Data Center: $89,0 млрд, рост 117 % в годовом исчислении
  • Выручка Edge Computing: $7,2 млрд, рост 27 % в годовом исчислении
  • Валовая маржа по GAAP: 75,0 %, рост с 72,4 % годом ранее
  • Разбавленная прибыль на акцию по GAAP: $2,46, рост 128 %; разбавленная прибыль на акцию по non‑GAAP: $2,22, рост 120 %
  • Операционная прибыль: $63,7 млрд, рост 124 %
  • Расходы на исследования и разработки: $7,1 млрд, рост с $4,3 млрд годом ранее
  • Свободный денежный поток: $21,3 млрд
  • Возврат акционерам: примерно $26,0 млрд в виде выкупа акций и дивидендов
  • Прогноз на третий квартал: $108,0 млрд, ± 2 %

Один методологический комментарий по показателям non‑GAAP: начиная с первого квартала финансового 2027 года, меры non‑GAAP от NVIDIA больше не исключают вознаграждение в виде акций, и исторические сравнения в релизе были пересчитаны соответственно.

Что дальше у NVIDIA

NVIDIA выплатит следующий квартальный денежный дивиденд в размере $0,25 на акцию 1 октября 2026 года акционерам, зарегистрированным на 10 сентября 2026 года. Компания планировала обсудить результаты квартала в рамках конференц‑звонка 26 августа 2026 года в 14:00 по тихоокеанскому времени, запись которого будет доступна через её звонок по результатам третьего квартала.

Важным ориентиром является допущение по Китаю. При полном исключении доходов от вычислений Data Center в Китае, NVIDIA всё равно ожидает выручку в $108,0 млрд за третий квартал, что будет означать рост на 12 % по сравнению с предыдущим кварталом и примерно 57 % по сравнению с кварталом годом ранее, подразумевающим $68,9 млрд. Наращивание Vera Rubin, теперь в полном производстве, является поставочной частью этого прогноза.

Как Groq 3 LPX расширяет охват вывода Vera Rubin

Самой архитектурно значимой новостью в релизе является то, что NVIDIA Groq 3 LPX, интерактивный ускоритель AI‑вывода компании, перешёл в полное производство в течение квартала. Groq 3 LPX представляет собой расширение платформы Vera Rubin, направленное на конкретное узкое место в агентном AI: агенты генерируют огромные объёмы токенов за сотни или тысячи шагов вывода, поэтому скорость генерации токенов для отдельного пользователя определяет, насколько быстро агент завершает каждый шаг своей работы.

NVIDIA заявила, что Groq 3 LPX достиг рекордных 3 400 токенов вывода в секунду в тестировании Artificial Analysis, запуская открытый модель Gemma 4 31B с контекстом в 100 000 токенов, а также обеспечивает в 4 раза более быструю реакцию на задачи, чувствительные к задержкам, по сравнению с ближайшей альтернативной платформой. Конфигурации стоек комбинируют ускоритель с DPU NVIDIA BlueField‑4, стойками процессоров Vera CPU, хранилищем Vera BlueField‑4 STX и Ethernet Spectrum‑6 SPX. Компания также отметила, что Blackwell лидирует во всех категориях в тестах MLPerf Training 6.0 и в AgentPerf, новом бенчмарке инфраструктуры агентного AI.

Бренд сопровождается собственным раскрытием: в примечаниях к выпуску Groq 3 LPX указано, что марки Groq и LPU используются по лицензии Groq, Inc., а в отчёте о движении денежных средств указана выплата $2,9 млрд компании Groq, Inc. в течение квартала. Nebius стал первой AI‑облаком, принявшей Groq 3 LPX, интегрировав её в свою платформу вывода Token Factory, при этом специализированная облачная платформа вывода Groq планирует стать одной из первых последователей.

Тео Нэш - специалист, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, освещающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают современный искусственный интеллект. Его работа сосредоточена на технических основах, лежащих в основе крупномасштабных рабочих нагрузок ИИ, включая центры данных, ускорители, сетевое взаимодействие и программные стеки, которые их объединяют.
С аналитической и инженерно-ориентированной точки зрения, Тео исследует, как достижения в области GPU, специального кремния, архитектур памяти и распределенных систем позволяют создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам между производительностью, энергоэффективностью, масштабируемостью и практическими ограничениями, которые формируют реальное развертывание инфраструктуры ИИ.
Статьи, написанные Тео Нэшем, сгенерированы ИИ и рассмотрены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.