NVIDIA объявила о европейских программах автономного вождения и роботакси на базе Hyperion

21 октября 2026 года на GTC Berlin NVIDIA сообщила, что европейские автопроизводители и поставщики услуг мобильности, включая Bolt совместно с Lucid, Mercedes-Benz, Volkswagen Commercial Vehicles и Einride, демонстрируют примеры использования автономного транспорта на вычислительной платформе NVIDIA Hyperion. Эти примеры показывают потенциальные области применения автомобилей 3-го и 4-го уровней автономности, а также будущих парков роботакси. Volvo Cars внедряет Hyperion и программное обеспечение NVIDIA Alpamayo Stack для безопасного автоматизированного вождения. Кроме того, NVIDIA представила новые технологии ИИ и безопасности, которые помогут разработчикам создавать, проверять и внедрять автономные автомобили в больших масштабах.

NVIDIA назвала автономный транспорт рынком с потенциалом в несколько триллионов долларов, а роботакси — главным двигателем перехода к коммерческому внедрению 4-го уровня автономности. «Роботакси — первое массовое применение робототехники и физического ИИ, которое меняет способы перемещения людей и товаров», — заявил основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг в объявлении компании о GTC Berlin. По словам Хуанга, Hyperion вместе с операционной системой безопасности Halos предоставляет партнёрам комплексную платформу для роботакси, рассчитанную на достижение полной автономности и высочайшего уровня безопасности.

Программа роботакси Bolt совместно с Lucid

Bolt выбрала NVIDIA Alpamayo Stack — комплексное программное обеспечение NVIDIA для автономного вождения — для управления автомобилями в своей европейской программе автономных поездок по вызову, которая начнётся с Lucid. Bolt сообщила, что программа стартует в Мадриде в 2027 году: на первом этапе будут собирать данные о вождении в реальных условиях для разработки и проверки технологий автономного вождения. Запуск зависит от получения разрешений регулирующих органов. Германия и Франция названы ключевыми рынками для будущего внедрения.

По словам компании, программа заложит основу для выпуска не менее 25 000 автомобилей Lucid, готовых к автономному вождению 4-го уровня и оснащённых NVIDIA Hyperion. Она станет важной частью более масштабного плана Bolt по размещению 100 000 автономных автомобилей по всей Европе и в более широком регионе ЕЭК ООН к 2035 году. Bolt и NVIDIA совместно адаптируют программное обеспечение для вождения к европейским дорогам и интегрируют его в автомобили нескольких производителей, начав с Lucid. По данным Bolt, работающая на Hyperion система Alpamayo Stack объединяет ИИ, способный рассуждать, с классическими технологиями восприятия и планирования, а функции безопасности NVIDIA Halos обеспечивают дополнительную поддержку.

«Мы хотим сделать автономные поездки по вызову доступными в больших масштабах по всей Европе и к 2035 году разместить на нашей платформе 100 000 автомобилей», — заявил в объявлении Bolt Евгени Кабанов, президент компании и руководитель направления автономного вождения. По его словам, регион Мадрида первым создаёт структурированную систему для коммерческой автономной мобильности в координации с национальными властями. Германия также станет приоритетным рынком: города страны уже обозначили свои амбиции в сфере автономной мобильности. Программа NVIDIA и Lucid последовала за первым запуском Bolt в сфере автономной мобильности в Люксембурге и дополняет работу компании с Pony.ai и Stellantis.

Bolt Autonomous Driving Solutions возглавит разработку и коммерциализацию сервиса автономных поездок по вызову в Европе, предоставив инфраструктуру управления автопарком, экспертные знания в области регулирования и знание местных рынков, накопленные благодаря платформе мобильности, которой пользуются более 200 миллионов клиентов. Вице-президент NVIDIA по автомобильному направлению Риши Дхалл заявил, что Hyperion стандартизирует вычислительную архитектуру и архитектуру датчиков для разных автомобильных платформ, а Alpamayo Stack и Halos обеспечивают интеллектуальную систему управления и основу безопасности. Он добавил, что роботакси смогут масштабироваться, когда каждый автомобиль будет строиться на единой основе, разработанной с учётом требований безопасности. Президент Lucid Technologies и директор по цифровым технологиям Lucid Кей Степпер заявил, что уже состоявшееся сотрудничество и запланированное на 2027 год начало сбора данных — это первые шаги к масштабируемой автономной мобильности в Европе на основе программного обеспечения.

От легковых автомобилей до грузовых перевозок и общественного транспорта

На GTC Berlin Volkswagen Commercial Vehicles представляет платформу автономного автомобиля ID. Buzz AD с Hyperion, рассчитанную на поддержку нескольких систем автономного вождения. По словам NVIDIA, Hyperion обеспечивает единую вычислительную архитектуру и архитектуру датчиков, призванную упростить интеграцию и проверку систем. Это поможет разработчикам и операторам транспортных услуг выводить на рынок сервисы роботакси и коммерческих перевозок.

Volvo Cars объединяет системы безопасности своих автомобилей и инженерную экспертизу с Hyperion, Halos OS и Alpamayo Stack, чтобы будущие автомобили Volvo могли безопасно передвигаться в сложных реальных условиях от двери до двери, сообщила NVIDIA. Mercedes-Benz расширяет партнёрство с NVIDIA в области Hyperion и Alpamayo Stack, чтобы поддержать разработку систем автономного вождения 3-го и 4-го уровней для автомобилей компании. Кроме того, автопроизводитель объявил, что MB.DRIVE ASSIST PRO, разработанная совместно с NVIDIA, вскоре получит одобрение для помощи водителю при перемещении между точками в городской среде Германии.

Помимо легковых автомобилей и роботакси, Einride разрабатывает на базе Hyperion следующее поколение системы Einride Driver для автономных грузовиков. Компания использует Halos, Alpamayo и открытые модели мира NVIDIA Cosmos для разработки и проверки своей системы управления. TIER IV и Технический университет Мюнхена планируют интегрировать Hyperion для разработки и проверки систем автономного общественного транспорта в Германии. Технологические и производственные партнёры Aptiv, Valeo и Schaeffler создают вычислительные платформы на базе Hyperion, которые автопроизводители смогут интегрировать в автономные автомобили 4-го уровня и роботакси.

Платформа оценки Halos SAFE

В рамках своей системы безопасности Halos компания NVIDIA представила Halos SAFE — структуру обеспечения безопасности для оценки. dSPACE, IVEX и TÜV Rheinland совместно разрабатывают рабочие процессы оценки. По данным NVIDIA, Halos SAFE объединяет моделирование, оценку с участием программного и аппаратного обеспечения, испытания на дорогах и мониторинг автопарка с помощью заданных сценариев, тестов и измеримых критериев производительности. Это позволяет формировать прослеживаемые свидетельства безопасности, необходимые для внедрения. В экосистему Halos SAFE также входят JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix и Synopsys.

Новые модели для разработчиков и инструменты для работы с данными

NVIDIA представила новые модели, инструменты и схемы для подготовки данных о вождении, совершенствования моделей и оценки производительности. По данным компании, Alpamayo 2 Edge — это модель рассуждений с 2 млрд параметров, созданная на основе архитектуры Cosmos 3 Edge на базе Nemotron. Она оптимизирована для платформы NVIDIA DRIVE AGX Thor и рассчитана на работу с частотой 10 Гц, чтобы анализировать дорожную обстановку и планировать движение внутри автомобиля. AlpaJudge — модель оценки и вознаграждения, откалиброванная на основе оценок людей. Она оценивает объяснения решений при вождении, чтобы определять качество рассуждений, отсеивать слабые аннотации и сокращать объем ручной проверки обучающих данных. Foundation4D размечает видео с нескольких камер без входных данных лидара, помогая обучать модели восприятия и реконструировать сцены с помощью Omniverse NuRec. Новые варианты модели Cosmos 3 Nano расширяют возможности генерации синтетических данных и замкнутого моделирования за счет синхронизированной генерации данных с нескольких ракурсов, камер и лидара для самых разных сценариев вождения.

Схема создания наборов данных для автономных транспортных средств в Cosmos Data Factory преобразует видео о вождении и сигналы автомобиля в отобранные, доступные для поиска и размеченные данные, а синтетические данные помогают охватить больше сценариев. Alpamayo Agentic Factory — открытая схема, которую NVIDIA рассчитывает сделать доступной в начале 2027 года, — использует ИИ-агентов для объединения подготовки данных, дообучения моделей и оценки в ходе моделирования. По словам компании, микросервисы NVIDIA NIM для Alpamayo 1.5 и NuRec Harmonizer предоставляют обе модели в виде оптимизированных контейнеров для инференса, упрощая развертывание систем рассуждений для автономных транспортных средств и гармонизации сцен.

Uber и NVIDIA разрабатывают работающую на базе Cosmos фабрику данных для отбора и обработки данных в целях создания автономных транспортных средств. Это часть более широкого партнерства, охватывающего инфраструктуру для разработки ИИ, автомобили на базе Hyperion и глобальную сеть Uber для заказа поездок. Porsche руководит разработкой рабочего процесса с «маховиком данных» для брендов Volkswagen Group с помощью Voxel51: Cosmos Data Factory и Omniverse NuRec на Microsoft Azure преобразуют данные автопарка в наборы данных и симуляции для оценки моделей автономного вождения. По словам NVIDIA, этот рабочий процесс, как ожидается, позволит сократить число повторных физических испытательных поездок на величину до 90% и уменьшить продолжительность цикла разработки на величину до 85%.