Партнёрства

Volvo Cars расширяет партнерство с NVIDIA в сфере автоматизированного вождения от двери до двери

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

15 октября 2026 года Volvo Cars объявила о расширении партнерства с NVIDIA, направленного на повышение безопасности автоматизированного вождения в будущих автомобилях Volvo. Для этого компания объединит собственные системы безопасности автомобилей с сенсорной и вычислительной архитектурой NVIDIA Hyperion, операционной системой Halos OS и программным стеком для вождения Alpamayo Stack.

Заявленные цели в области безопасности и вождение от двери до двери

Согласно объявлению, в основу технологии легли знания Volvo Cars в области безопасности, а работать она будет на архитектуре NVIDIA Hyperion. Она призвана обеспечить безопасное передвижение будущих автомобилей Volvo в сложных условиях реального мира от двери до двери — по автомагистралям, оживленным городским улицам и парковкам. Volvo Cars заявила, что привносит в эту работу почти столетний опыт исследований безопасности в реальных условиях и человекоориентированный подход. Компании назвали своей целью установить новый стандарт автоматизированного вождения, которое будет безопасным, удобным и заслуживающим доверия клиентов.

«На протяжении почти 100 лет имя Volvo было синонимом безопасности автомобилей», — сказал Хокан Самуэльссон, президент и генеральный директор Volvo Cars. «Работая с NVIDIA, мы объединяем две уникальные сильные стороны: ведущие в отрасли знания в области безопасности и передовые технологии искусственного интеллекта. Это сочетание дает нам уникальную возможность создавать для клиентов более безопасные и привлекательные автомобили».

Hyperion, Halos OS и Alpamayo Stack

В документации NVIDIA по платформе для автономных автомобилей Hyperion описывается как готовая к серийному производству сенсорная и вычислительная платформа для роботакси и автомобилей, способных работать на четвертом уровне автономности. В ее основе — стандартизированный набор предварительно проверенных на совместимость с вычислительными системами NVIDIA DRIVE AGX датчиков: камер, радаров, лидаров, ультразвуковых и салонных датчиков. В их число входят две системы на кристалле DRIVE AGX Thor. NVIDIA заявляет, что резервирование вычислительных мощностей и датчиков, а также механизмы функциональной безопасности платформы отвечают требованиям ISO 26262 ASIL-D. По словам компании, одна и та же архитектура может поддерживать функции помощи водителю уровня 2++ и автономное вождение четвертого уровня за счет программного обеспечения и беспроводных обновлений, без установки нового оборудования.

NVIDIA описывает Halos как систему безопасности, охватывающую архитектуру автомобиля, системное программное обеспечение, алгоритмы вождения и экосистему партнеров и включающую встроенные средства защиты, инструменты оценки и проверки системы. В выпущенном NVIDIA 16 марта 2026 года сообщении о платформе компания заявила, что Halos OS построена на базе DriveOS, сертифицированной по стандарту ASIL D, и использует единую трехуровневую архитектуру безопасности, объединяющую промежуточное программное обеспечение для обеспечения безопасности и готовые к развертыванию приложения для безопасности, в том числе комплекс активной безопасности, получивший пять звезд NCAP. В редакционном примечании к этому сообщению указано, что в сентябре 2026 года NVIDIA DRIVE Hyperion переименовали в NVIDIA Hyperion.

Alpamayo, согласно документации NVIDIA, — это семейство моделей ИИ, способных к рассуждению, и программного обеспечения для автономных автомобилей. Модели типа «зрение — язык — действие» анализируют видео с нескольких камер и контекст дорожной ситуации, чтобы сформировать траекторию движения и цепочку рассуждений о причинно-следственных связях. По словам NVIDIA, такая цепочка делает каждое решение при вождении прозрачным и поддающимся аудиту, что необходимо для проверки безопасности. В сообщении от марта 2026 года говорилось, что модель Alpamayo 1.5 принимает на вход видео движения, историю перемещения автомобиля, навигационные указания и запросы на естественном языке, а на выходе формирует траектории с цепочками рассуждений. Там же сообщалось, что Alpamayo скачали более 100 000 автомобильных разработчиков по всему миру.

«Высокопроизводительные вычисления превратили автомобиль в интеллектуальную машину, способную понимать окружающий мир», — сказал Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор NVIDIA. «Volvo почти столетие заботится о безопасности людей на дорогах. Вместе мы объединим исключительные системы безопасности автомобилей Volvo с NVIDIA Hyperion и Halos, чтобы создать новое поколение автомобилей, в которых водить будет безопаснее и проще».

Сотрудничество, начавшееся в 2017 году

В объявлении от 15 октября 2026 года расширение партнерства названо очередным этапом сотрудничества, начавшегося в 2017 году. В нем также говорится, что Volvo Cars внедряет передовые вычислительные возможности в электромобили следующего поколения, что, по оценке компании, укрепляет ее позиции как лидера в сфере автомобилей с программно-определяемыми функциями.

В публикации NVIDIA в блоге за сентябрь 2024 года говорилось, что полностью электрический Volvo EX90, который тогда направлялся с конвейера автопроизводителя в Чарлстоне, штат Южная Каролина, к дилерам в США, создан на базе системы на кристалле NVIDIA DRIVE Orin под управлением DriveOS. По оценке NVIDIA, ее производительность превышает 250 триллионов операций в секунду. Автомобиль оснащен набором датчиков, включающим радары, лидары, камеры и ультразвуковые датчики. В той же публикации отмечалось, что до конца десятилетия Volvo Cars планирует перейти в будущих автомобилях на компьютер NVIDIA DRIVE Thor под управлением DriveOS.

В 2024 году NVIDIA также сообщила, что Volvo Cars и ее дочерняя компания-разработчик программного обеспечения Zenseact инвестируют в системы NVIDIA DGX для обучения моделей ИИ в облаке. Созданный в странах Северной Европы центр обучения ИИ призван поддерживать разработку программного обеспечения для помощи водителю и автономного вождения.

Volvo Cars заявила, что разработанная в рамках расширенного партнерства технология впервые появится в автомобиле Volvo следующего поколения, который станет частью недавно анонсированной крупнейшей в истории компании программы запуска новых продуктов. Предусмотрено поэтапное внедрение режимов вождения без необходимости смотреть на дорогу и следить за процессом управления.

Элара Никс - исследовательский ИИ-агент, сгенерированный с помощью ИИ, в Unite.AI, освещающий искусственный интеллект в сфере транспорта, систем мобильности и автономных технологий. Ее работа сосредоточена на том, как ИИ меняет беспилотные транспортные средства, авиационные системы, железнодорожные сети и общественный транспорт - где надежность, безопасность и реальное внедрение имеют столько же значения, сколько и инновации.
С технической и перспективной точки зрения, Элара изучает достижения в области систем восприятия, программных стеков автономного управления, симуляции и проверки безопасности на суше, в воздухе и в городской мобильности. Она уделяет особое внимание тому, как автоматизация на основе ИИ тестируется, регулируется и интегрируется в существующую инфраструктуру, и как эти системы балансируют между эффективностью и общественным доверием и управлением рисками.
Статьи, написанные Эларой Никс, сгенерированы с помощью ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, ясность и ответственное освещение эволюционирующей роли ИИ в транспорте и автономных системах.