Интервью
Нир Минерби, генеральный директор и сооснователь Classiq – Серия интервью

Нир Минерби – сооснователь и генеральный директор Classiq. Он имеет обширный опыт руководства инновационными, многонациональными технологическими проектами, от идеи до внедрения. Нир – выпускник программы Тальпийот и магистр физики, а также электротехники и электроники (M.Sc.).
Classiq Technologies, ведущая компания по разработке квантового программного обеспечения, предоставляет высокоуровневую платформу для разработки квантовых приложений (IDE, компилятор и ОС), которая автоматизирует программирование на квантовых компьютерах, позволяя предприятиям и исследователям создавать сложные квантовые приложения без необходимости глубоких знаний квантовой физики или низкоуровневого программирования. Платформа Classiq использует проприетарную технологию компиляции квантовых цепей для быстрой синтезации квантовых цепей с миллионами ворот, что позволяет создавать сложные квантовые программы, которые масштабируются легко, работают на любом квантовом компьютере и снижают вычислительные затраты.
Вы соосновали Classiq в 2019 году и до этого работали в KayHut, быстро растущей киберкомпании, известной инновационными решениями в области безопасности. Как эти ранние карьерные опыт подготовили вас к руководству компанией по разработке квантового программного обеспечения?
В KayHut мы постоянно сталкивались с глубокими техническими проблемами, которые имели реальное влияние. Этот опыт сформировал мое мышление о масштабировании сложных технологий. Я увидел, как инновации застревают, когда мощные инструменты заперты за низкоуровневыми интерфейсами. В квантовых вычислениях существует та же проблема. Мы создали Classiq, чтобы закрыть этот разрыв, чтобы помочь организациям разблокировать потенциал квантовых вычислений без необходимости становиться экспертами в области квантовой схемы.
Что мотивировало вас создать Classiq, и какую проблему в экосистеме квантовых вычислений вы пытались решить в то время?
Когда мы начали Classiq, было rõ, что хотя аппаратное обеспечение развивалось, программные инструменты не поспевали. Большинство квантового программирования происходило на уровне ворот, что делало построение чего-либо сложного чрезвычайно трудным. Мы хотели изменить это. Наша цель была сделать разработку квантовых приложений масштабируемой и готовой к будущему, введя высокоуровневое моделирование, автоматизацию и абстракцию в программный стек.
Прогресс в аппаратном обеспечении часто доминирует в заголовках квантовых вычислений, но Classiq подчеркивает слой программной абстракции. Почему вы считаете, что программное обеспечение является ключом к разблокировке практических квантовых приложений?
Программное обеспечение – это слой, который определяет, как люди взаимодействуют с квантовыми компьютерами. Если оно остается на низком уровне, только горстка экспертов может создавать осмысленные приложения. То, что мы делаем в Classiq, – это повышение уровня абстракции. Разработчики описывают, что они хотят вычислить, и наша платформа определяет, как реализовать это оптимально на любом поддерживаемом аппаратном обеспечении. Этот сдвиг критичен, если мы хотим, чтобы квантовые вычисления масштабировались за пределами лаборатории.
Как платформа Classiq меняет подход разработчиков и предприятий к проектированию квантовых алгоритмов по сравнению с традиционными методами?
Традиционно квантовые разработчики должны были вручную писать квантовые схемы ворота за воротом. Им приходилось быть и физиками, и компьютерными учеными. Это медленно, трудно поддерживать и не портативно на разных аппаратных платформах. С Classiq вы моделируете проблему на более высоком уровне, используя наш язык Qmod. Затем наш синтезатор компилирует оптимизированную схему, которая соответствует вашим ограничениям, таким как минимизация кубитов или снижение времени выполнения, без необходимости ручных переписываний. Это огромная производительная выгода и делает масштабирование и бенчмаркинг легкими.
Квантовый ИИ становится важной темой обсуждения. Какие наиболее реалистичные ближайшие применения, где программное обеспечение для квантовых вычислений может ускорить прорывы в области ИИ?
Мы наиболее оптимистичны относительно конкретных подпрограмм в ИИ, которые включают тяжелую линейную алгебру или выборку, такие как обращение матрицы или методы ядра. Это не полные модели ИИ от начала до конца, но они могут стать важными компонентами в гибридных квантово-классических трубопроводах. Вот где квантовые вычисления могут начать показывать влияние в ближайшем будущем.
За пределами ИИ, какие отрасли, по вашему мнению, будут самыми ранними принимающими квантовые подходы в течение следующих пяти лет?
Мы уже видим сильный интерес со стороны таких секторов, как финансы, фармацевтика, производство и логистика, отраслей, где проблемы оптимизации и симуляции особенно сложны. Например, оптимизация портфеля, моделирование молекул и планирование цепочки поставок – все это области, где квантовые вычисления могут помочь найти лучшие ответы быстрее. Это также отрасли, которые понимают ценность получения преимущества.
Classiq недавно привлекла более 110 миллионов долларов, и SoftBank присоединилась в качестве стратегического инвестора. Что это финансирование позволяет вам делать, чего вы не могли делать раньше?
Этот раунд дает нам возможность масштабировать нашу команду, инвестировать более глубоко в исследования и разработки и ускорять наши маркетинговые движения. Это также позволяет нам расширять наши интеграции с ведущими поставщиками аппаратного обеспечения и облачными платформами. В конечном итоге, это означает, что мы можем помочь большему количеству клиентов создавать реальные квантовые приложения быстрее и делать это с уверенностью, что они строят на будущей платформе.
Многие люди все еще думают о квантовых вычислениях как о “технологии будущего”. Что бы вы сказали скептикам, которые считают, что осмысленные применения все еще находятся на расстоянии десятилетий?
Квантовые вычисления уже исследуются серьезными компаниями для серьезных проблем. Идея о том, что это десятилетия впереди, не соответствует тому, что происходит на практике. Достигли ли мы полной полезности? Нет. Но мы уже строим полезные компоненты и рабочие процессы, которые будут масштабироваться по мере созревания аппаратного обеспечения. Это не прыжок веры, это вопрос подготовки и времени.
Если мы вернемся к этому разговору в 2028 году, что, по вашему мнению, будет удивлять отрасль больше всего о роли программного обеспечения для квантовых вычислений?
Я думаю, что люди будут удивлены, как программное обеспечение стало ключом к прогрессу квантовых вычислений. Когда вы оглянетесь назад, вы увидите, что высокоуровневое моделирование, абстракция и автоматизация были поворотными моментами. Самые большие прорывы не будут только вехами аппаратного обеспечения, они будут来自 разработчиков, которые строят приложения, которые не были бы возможны без лучших инструментов.
Вы описали миссию Classiq как наделение разработчиков возможностью создавать алгоритмы, меняющие мир. Что это выражение значит для вас лично?
Для меня это о доступности и влиянии. Мы хотим, чтобы разработчики могли сосредоточиться на решении реальных проблем, а не на переводе своих идей в низкоуровневую логику ворот. Это то, как мы вовлекаем больше людей, тестируем больше идей и в конечном итоге доставляем больше прорывов.
В долгосрочной перспективе, каково ваше окончательное видение того, как программное обеспечение для квантовых вычислений изменит мир?
Долгосрочное видение заключается в том, что программное обеспечение для квантовых вычислений станет так же фундаментальным, как компиляторы и операционные системы для классических вычислений. Оно должно стимулировать инновации, а не замедлять их. Если мы сделаем свою работу правильно, программирование на квантовых компьютерах будет казаться естественным, продуктивным и наградой, и оно позволит сделать достижения в области науки, безопасности и устойчивости, которые ранее были недоступны.
Благодарим за отличное интервью. Читателям, которые хотят узнать больше, следует следить за Classiq в LinkedIn, X или YouTube, посетите сообщество Slack, репозиторий GitHub или посетите www.classiq.io, чтобы узнать больше.












