AR, XR и нейроинтерфейсы

Новая технология может позволить нам “чувствовать” объекты через сенсорные экраны

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Команда исследователей из Техасского университета A&M пытается усовершенствовать технологию, которая может привести к созданию сенсорных экранов, позволяющих нам “чувствовать” объекты. Эта новая технология позволит нам перейти дальше, чем просто обнаруживать и реагировать на прикосновения, и они делают это, лучше определяя, как палец взаимодействует с таким устройством.

Команду возглавляет доктор Синтия Хипвелл, профессор кафедры механической инженерии в университете.

Исследование было опубликовано в прошлом месяце в журнале Advanced Materials.

Новый тип интерфейса человек-машина

Цель команды – разработать интерфейс человек-машина, который даст сенсорным устройствам возможность предоставлять пользователям более интерактивный опыт на основе прикосновений. Они достигают этого, разрабатывая технологию, которая может имитировать ощущение физических объектов.

По словам Хипвелл, существует много потенциальных применений, таких как более погружающая виртуальная реальность (VR), которая может отображать тактильные интерфейсы, такие как те, что используются в приборной панели автомобиля. Это также может позволить создать виртуальный опыт покупок, где пользователи могут фактически чувствовать текстуру материалов через устройство до покупки.

“Это может позволить вам фактически чувствовать текстуры, кнопки, ползунки и ручки на экране”, – сказала Хипвелл. “Это можно использовать для интерактивных сенсорных дисплеев, но одной из главных целей будет возможность принести прикосновение в покупки, чтобы вы могли чувствовать текстуру тканей и других продуктов, пока покупаете онлайн.”

Усовершенствование тактильной технологии

Хипвелл говорит, что “прикосновение” в текущей технологии сенсорных экранов на самом деле больше предназначено для экрана, чем для пользователя. Однако эта связь между пользователем и устройством может теперь стать более взаимной благодаря появлению и усовершенствованию тактильной технологии.

Добавляя прикосновение как сенсорный вход, виртуальные среды можно обогатить, и это может облегчить коммуникацию, которая в настоящее время осуществляется через аудио и визуальные средства.

“Когда мы смотрим на виртуальные trải nghiệm, они в основном аудио и визуальные сейчас, и мы можем получить аудио и визуальную перегрузку”, – сказала Хипвелл. “Возможность принести прикосновение в интерфейс человек-машина может принести много больше возможностей, много больше реализма, и это может уменьшить эту перегрузку. Тактильные эффекты можно использовать, чтобы привлечь ваше внимание, сделать что-то проще найти или проще сделать, используя более низкую когнитивную нагрузку.”

Команда имеет дело с невероятно сложным интерфейсом, который меняется в зависимости от пользователя и условий окружающей среды.

“Мы смотрим на электровлажные эффекты, электростатические эффекты, изменения свойств пальца, материаловые свойства и геометрию поверхности устройства, контактную механику, движение жидкости, перенос заряда – действительно, все, что происходит в интерфейсе, чтобы понять, как устройство можно спроектировать, чтобы быть более надежным и высокопроизводительным”, – сказала Хипвелл. “В конечном итоге, нашей целью является создание прогностических моделей, которые позволят разработчику создавать устройства с максимальным тактильным эффектом и минимальной чувствительностью к пользователю и вариациям окружающей среды.”

Хипвелл считает, что эти функции начнут включаться в обычные устройства в течение следующих нескольких лет.

“Я думаю, что ранние элементы этого будут определенно в течение следующих пяти лет”, – сказала Хипвелл. “Затем это будет просто вопрос совершенствования технологии и того, насколько она продвинута, реалистична и широко распространена.”

Алекс возглавляет новостные операции Unite.AI, основанные на ИИ, сочетая журналистику, исследования и автоматизацию, чтобы обеспечить своевременное и масштабируемое освещение искусственного интеллекта. Его работа способствует эффективному выявлению новых разработок в области искусственного интеллекта, при этом поддерживая редакционные стандарты издания.