Робототехника и физический ИИ

Новое исследование показывает, что стареющие населения ускоряют автоматизацию

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Новое исследование экономистов из Массачусетского технологического института показывает, что роботы становятся более широко распространенными по мере старения населения, что заполняет пробелы в стареющей промышленной рабочей силе.

Дарон Асемоглу – экономист Массачусетского технологического института и соавтор исследования.

“Демографические изменения – старение – являются одним из наиболее важных факторов, ведущих к принятию робототехники и других автоматизированных технологий”, – говорит Асемоглу.

Согласно исследованию, старениеalone составляет 35 процентов вариации среди стран в отношении принятия роботов.

“Мы предоставляем много доказательств, чтобы подтвердить тот факт, что это является причинно-следственной связью, и она обусловлена именно теми отраслями, которые наиболее пострадали от старения и имеют возможности для автоматизации работы”, – продолжает Асемоглу.

Статья под названием “Демография и автоматизация” была опубликована в журнале The Review of Economic Studies. Ее также проводил Паскаль Рестрепо, помощник профессора экономики в Бостонском университете.

Развитие предыдущих исследований

Нынешнее исследование основано на предыдущих работах двух авторов. Эти работы касались автоматизации, роботов и рабочей силы, и включали количественную оценку вытеснения рабочих мест в США из-за роботов. Были также изучены эффекты использования роботов на уровне фирм, а также выявлен 1980-е годы как ключевой момент в замене рабочих мест роботами.

Новое исследование рассмотрело несколько слоев демографических, технологических и отраслевых данных с начала 1990-х до середины 2010-х годов. Авторы обнаружили заметную связь между старением рабочей силы и развертыванием роботов в 60 различных странах.

Исследователи также обнаружили, что 35 процентов вариации использования роботов среди стран обусловлено старением alone, и 20 процентов вариации импорта роботов также обусловлено старением alone.

Различия между странами

Когда речь идет о конкретных странах, Южная Корея стареет наиболее быстро и принимает роботов наиболее широко, в то время как стареющая рабочая сила Германии составляет 80 процентов разницы в реализации роботов между Германией и США.

“Наши результаты показывают, что довольно много инвестиций в робототехнику не обусловлено тем, что это следующий ‘потрясающий рубеж’, а потому, что некоторые страны испытывают нехватку рабочей силы, особенно средневозрастной рабочей силы, необходимой для蓝-collar работы”, – говорит Асемоглу.

Два автора также изучили данные на уровне отраслей в 129 странах и обнаружили, что все это также верно для не роботизированных типов автоматизации.

“Мы обнаруживаем то же самое, когда смотрим на другие автоматизированные технологии, такие как числово-контролируемые машины или автоматические инструменты”, – говорит Асемоглу. “Мы не находим подобных связей, когда смотрим на неавтоматизированные машины, например неавтоматизированные инструменты или такие вещи, как компьютеры”.

Это исследование может дать представление о более широких тенденциях. Например, существует заметная разница между принятием автоматизации в ответ на нехватку рабочей силы и как способом сократить затраты и заменить рабочих. В то время как роботы в Германии чаще реализуются для компенсации отсутствия рабочих, роботы в США часто вытесняют более молодую рабочую силу.

“Это является потенциальным объяснением того, почему Южная Корея, Япония и Германия – лидеры в инвестициях в роботов и наиболее быстро стареющие страны в мире – не увидели таких же негативных последствий на рынке труда, как в США”, – говорит Асемоглу.

mm

Alex руководит новостными операциями Unite.AI, основанными на ИИ, объединяя журналистику, исследования и автоматизацию для обеспечения своевременного и масштабируемого освещения искусственного интеллекта. Его работа помогает эффективно выявлять новые разработки в области ИИ, при этом соблюдая редакционные стандарты издания.