Робототехника и физический ИИ
Новое исследование показывает, что стареющие населения ускоряют автоматизацию

Новое исследование экономистов из Массачусетского технологического института показывает, что роботы становятся более широко распространенными по мере старения населения, что заполняет пробелы в стареющей промышленной рабочей силе.
Дарон Асемоглу – экономист Массачусетского технологического института и соавтор исследования.
“Демографические изменения – старение – являются одним из наиболее важных факторов, ведущих к принятию робототехники и других автоматизированных технологий”, – говорит Асемоглу.
Согласно исследованию, старениеalone составляет 35 процентов вариации среди стран в отношении принятия роботов.
“Мы предоставляем много доказательств, чтобы подтвердить тот факт, что это является причинно-следственной связью, и она обусловлена именно теми отраслями, которые наиболее пострадали от старения и имеют возможности для автоматизации работы”, – продолжает Асемоглу.
Статья под названием “Демография и автоматизация” была опубликована в журнале The Review of Economic Studies. Ее также проводил Паскаль Рестрепо, помощник профессора экономики в Бостонском университете.
Развитие предыдущих исследований
Нынешнее исследование основано на предыдущих работах двух авторов. Эти работы касались автоматизации, роботов и рабочей силы, и включали количественную оценку вытеснения рабочих мест в США из-за роботов. Были также изучены эффекты использования роботов на уровне фирм, а также выявлен 1980-е годы как ключевой момент в замене рабочих мест роботами.
Новое исследование рассмотрело несколько слоев демографических, технологических и отраслевых данных с начала 1990-х до середины 2010-х годов. Авторы обнаружили заметную связь между старением рабочей силы и развертыванием роботов в 60 различных странах.
Исследователи также обнаружили, что 35 процентов вариации использования роботов среди стран обусловлено старением alone, и 20 процентов вариации импорта роботов также обусловлено старением alone.
Различия между странами
Когда речь идет о конкретных странах, Южная Корея стареет наиболее быстро и принимает роботов наиболее широко, в то время как стареющая рабочая сила Германии составляет 80 процентов разницы в реализации роботов между Германией и США.
“Наши результаты показывают, что довольно много инвестиций в робототехнику не обусловлено тем, что это следующий ‘потрясающий рубеж’, а потому, что некоторые страны испытывают нехватку рабочей силы, особенно средневозрастной рабочей силы, необходимой для蓝-collar работы”, – говорит Асемоглу.
Два автора также изучили данные на уровне отраслей в 129 странах и обнаружили, что все это также верно для не роботизированных типов автоматизации.
“Мы обнаруживаем то же самое, когда смотрим на другие автоматизированные технологии, такие как числово-контролируемые машины или автоматические инструменты”, – говорит Асемоглу. “Мы не находим подобных связей, когда смотрим на неавтоматизированные машины, например неавтоматизированные инструменты или такие вещи, как компьютеры”.
Это исследование может дать представление о более широких тенденциях. Например, существует заметная разница между принятием автоматизации в ответ на нехватку рабочей силы и как способом сократить затраты и заменить рабочих. В то время как роботы в Германии чаще реализуются для компенсации отсутствия рабочих, роботы в США часто вытесняют более молодую рабочую силу.
“Это является потенциальным объяснением того, почему Южная Корея, Япония и Германия – лидеры в инвестициях в роботов и наиболее быстро стареющие страны в мире – не увидели таких же негативных последствий на рынке труда, как в США”, – говорит Асемоглу.












