Новый анализ рисков предупреждает о опасностях ИИ в сельском хозяйстве

Исследователи опубликовали новый анализ рисков в журнале Nature Machine Intelligence , который предупреждает об использовании ИИ в сельском хозяйстве. Он заявляет, что существуют серьезные риски для фермеров, ферм и продовольственной безопасности, и что эти риски не полностью поняты.

Доктор Асаф Цахор из Центра изучения существенных рисков Университета Кембриджа является основным автором статьи.

“Идея интеллектуальных машин, управляющих фермами, не является научной фантастикой. Крупные компании уже разрабатывают следующее поколение автономных агроботов и систем поддержки принятия решений, которые заменят людей в поле”, – сказал Цахор.

“Но пока никто не задавался вопросом ‘есть ли какие-либо риски, связанные с быстрым развертыванием сельскохозяйственного ИИ?'”, – продолжил он.

Решение проблем

ИИ может кардинально улучшить управление посевами и сельскохозяйственную производительность, но существуют многие потенциальные риски, которые необходимо устранить. Новые технологии также должны быть тщательно протестированы в экспериментальных условиях, чтобы обеспечить безопасность и безопасность, поскольку они склонны к сбоям, непредвиденным последствиям и кибератакам.

Исследователи сначала составили каталог рисков, которые необходимо учитывать при разработке ИИ для сельского хозяйства, а также способы устранения этих рисков. Одним из основных моментов анализа были кибератакеры, которые могут нарушить работу коммерческих ферм, использующих ИИ. Они могут сделать это, изменяя наборы данных или отключая такие вещи, как автономные дроны, опрыскиватели и роботы-сборщики. Исследователи утверждают, что компании должны выявить любые неисправности безопасности на этапе разработки, чтобы предотвратить такие атаки.

Группа также подняла вопрос о случайных сбоях. Например, система ИИ, запрограммированная на обеспечение только наилучшего урожая в краткосрочной перспективе, может игнорировать экологические проблемы, что приводит к чрезмерному использованию удобрений и эрозии почвы в долгосрочной перспективе. Другой проблемой может быть чрезмерное применение пестицидов или азотных удобрений. Чтобы предотвратить это, авторы предлагают включать прикладных экологов в процесс разработки технологий

Еще одной серьезной проблемой является то, что автономные машины могут сохранять или даже углублять социально-экономические неравенства, существующие в глобальной сельскохозяйственной промышленности, такие как гендерные, классовые и этнические дискриминации.

“Экспертные системы ИИ для фермерства, которые не учитывают сложности трудовых вкладов, будут игнорировать и потенциально поддерживать эксплуатацию неблагополучных сообществ”, – сказал Цахор.

Малые фермеры против коммерческих ферм

Наконец, малые фермеры могут быть исключены из выгод, связанных с ИИ. Это является серьезной проблемой, учитывая, что эти фермеры отвечают за кормление огромного количества людей, выращивая большинство ферм по всему миру. Это, в свою очередь, увеличит разрыв между коммерческими и подсistence фермерами.

Хотя ИИ может революционизировать сельское хозяйство и помочь решить проблему продовольственной безопасности для сотен миллионов людей по всему миру, важно устранить потенциальные риски, чтобы максимизировать выгоды.

Доктор Шон О’Хигерти является исполнительным директором CSER и соавтором нового исследования.

“ИИ объявляется moyen для революционизации сельского хозяйства. Когда мы развертываем эту технологию на большом масштабе, мы должны внимательно рассмотреть потенциальные риски и стремиться смягчить их на ранней стадии разработки технологии”, – сказал он.