Здравоохранение

Новая технология ИИ может улучшить визуализацию сердца

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Исследователи разработали новую технологию искусственного интеллекта (ИИ), которая может улучшить визуализацию сердца для пациентов, позволяя врачам изучать сердце на наличие рубцовой ткани без необходимости использования контрастных инъекций, которые необходимы для традиционной магнитно-резонансной томографии сердца (МРТ).

В команду исследователей входили врачи Университета Вирджинии, и статья была опубликована в научном журнале Circulation.

Новый подход ИИ

Новый подход ИИ называется Виртуальной Натуральной Усиленной (ВНУ), и его сравнили с контрастно-усиленными МРТ-сканами, которые в настоящее время используются для мониторинга гипертрофической кардиомиопатии, которая является наиболее распространенным генетическим заболеванием сердца.

Исследование показало, что ВНУ произвела изображения более высокого качества и лучше захватила доказательства рубцевания сердца без необходимости введения стандартного контрастного агента.

Кристофер Крамер, доктор медицины, является исследователем и главой отделения кардиологии Университета Вирджинии.

“Это потенциально важный прорыв, особенно если его можно расширить на другие группы пациентов”, – сказал Крамер. “Способность выявлять рубцы в сердце, которые являются важным фактором прогрессирования к сердечной недостаточности и внезапной сердечной смерти, без контрастного агента, будет очень значима. МРТ-сканы будут проводиться без контрастного агента, что сэкономит затраты и минимизирует риски, хотя они и низки.”

Гипертрофическая кардиомиопатия

Наиболее распространенное наследственное заболевание сердца, гипертрофическая кардиомиопатия, является наиболее частой причиной внезапной сердечной смерти у молодых спортсменов. Она снижает способность сердца перекачивать кровь из-за утолщения и жесткости, поэтому врачи должны внимательно следить за ее состоянием.

Врачи могут использовать новую технологию ВНУ для более частого и быстрого изображения сердца, согласно исследователям. Она также позволяет выявлять ранние изменения в сердце, но для подтверждения этого требуется больше тестов.

Команда также говорит, что технология может принести пользу пациентам, которые страдают аллергией на контрастное вещество, используемое для МРТ. Она также может помочь людям с серьезными нарушениями функции почек, поскольку контрастное вещество также может нанести вред в этом случае.

Новый подход основан на ИИ для усиления “T1-карт” сердечной ткани, которые создаются с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ). Затем карты объединяются с усиленными МРТ-“кинематографами”, или изображениями бьющегося сердца. МРТ-“кинематографы” – это “фильмы” движущейся ткани, и путем наложения двух типов изображений создается виртуальное изображение ВНУ.

Врачи привыкли читать традиционные контрастно-усиленные МРТ-сканы сердца, но новая технология производит что-то почти идентичное и лучше, согласно исследователям.

“Избежание использования контрастного агента и улучшение качества изображения при МРТ только помогут пациентам и врачам в будущем”, – сказал Крамер.

Новое исследование было сосредоточено на потенциале технологии у пациентов с гипертрофической кардиомиопатией, но команда считает, что ее можно использовать для различных других сердечных заболеваний.

“Поскольку в настоящее время она проверена на популяции пациентов с ГКМ, есть четкий путь для расширения технологии на более широкий спектр миокардиальных патологий”, – говорится в статье. “ВНУ имеет огромный потенциал для значительного улучшения клинической практики, снижения времени и затрат на сканирование и расширения области применения МРТ в ближайшем будущем.”

Алекс возглавляет новостные операции Unite.AI, основанные на ИИ, сочетая журналистику, исследования и автоматизацию, чтобы обеспечить своевременное и масштабируемое освещение искусственного интеллекта. Его работа способствует эффективному выявлению новых разработок в области искусственного интеллекта, при этом поддерживая редакционные стандарты издания.