Нил Ханш, генеральный директор и управляющий партнер Silicon Foundry – Интервью

Нил Ханш является генеральным директором и управляющим партнером Silicon Foundry, компанией Kearney, где он использует более 25 лет опыта в области венчурного капитала, управления продуктами, технологических операций, корпоративного развития и доверительного консультирования, чтобы руководить фирмой.

До того, как присоединиться к Silicon Foundry, Нил был управляющим директором программы по обучению, инвестициям и инкубации технологий на развивающихся рынках в Meltwater Entrepreneurial School of Technology (MEST), где он руководил глобальной командой из 150+ профессионалов, более чем двадцатью стартап-инвестициями и партнерствами с Google (GOOGL ), Samsung и Vodafone.

Нил ранее был генеральным партнером в Rustic Canyon Partners (RCP), венчурном фонде, ориентированном на ранние стадии, с $500MM под управлением. Он также работал в группе корпоративного развития в Macromedia (Nasdaq: MACR, приобретенной ADBE), где он был ответственным за глобальные сделки по слиянию и поглощению и стратегические акционерные инвестиции. В этой роли он много путешествовал по Азии и узнал из первых рук о проблемах и влиянии построения отношений и выполнения трансграничных сделок.

Silicon Foundry, инновационная консалтинговая фирма, создает возможности и ускоряет изменения, чтобы расширить границы того, что возможно. Фирма посвящена расширению своей сети и возможностей, чтобы еще больше поддержать глобальный инновационный экосистему. Корпоративные команды руководства все чаще стремятся использовать этот экосистему для стратегических партнерств, инвестиций и приобретений.

Вы были в Кремниевой долине более 25 лет, и, по вашему мнению, какие уникальные факторы сделали Сан-Франциско центром искусственного интеллекта?

Я думаю, что это многие из тех же факторов, которые сделали Кремниевую долину центром других новых технологий, таких как интернет и поисковые системы. Когда мы говорим о том, что происходит в Сан-Франциско сейчас, и сравниваем этот ажиотаж с звуком инноваций и прогресса, который постоянно пронизывает Кремниевую долину, это как дежавю. Думайте о ранних днях полупроводников, далеко в 50-х и 60-х годах. Таланты были именем игры тогда, и guess what? Они все еще являются таковыми сейчас. Появление города как центра искусственного интеллекта основано на его богатом резервуаре талантов. Этот критический масс экспертизы служит основой для инноваций, явлением, усиленным присутствием технологических гигантов, таких как Google и Meta (ранее Facebook (META )), с Microsoft (MSFT ), также вносящим свой вклад из соседней базы. Когда таланты и инновации сходятся, процветают яркие бизнес- и технологические экосистемы. Центр венчурного финансирования, богатый пул талантов и установленные инкубаторы, глубоко вовлеченные в искусственный интеллект, создают среду, благоприятную для инноваций в Сан-Франциско. Хотя сам искусственный интеллект не является новым, появление города как его центра отражает его историческую роль в формировании других крупных платформенных сдвигов.

Как Silicon Foundry использует эти региональные преимущества, чтобы принести пользу своим членам?

Silicon Foundry находится в крупном инновационном центре. Мы окружены некоторыми из самых ярких компаний и прогрессивных стартапов, которые находятся на переднем крае изменений и прогресса. Наше местоположение служит естественным преимуществом, и мы используем это преимущество, активно курируя связи между нашими членами и наиболее перспективными инноваторами в областях, где искусственный интеллект пересекается с различными аспектами их бизнеса. Будь то изучение влияния искусственного интеллекта на проектирование продукта, поддержку клиентов или другие важные области, мы обеспечиваем, чтобы наши члены получили прямой доступ к лучшим приложениям искусственного интеллекта. Кроме того, наша физическая близость к этим новым поставщикам решений повышает эффективность нашего процесса подбора. Представьте себе сценарий, в котором член посещает наш штаб-квартиру с конкретными интересами в использовании искусственного интеллекта для создания лучшего опыта клиентов. В течение короткого времени, часто всего за несколько часов или дней, они могут взаимодействовать с соответствующими компаниями, многие из которых расположены в шаговой доступности или на расстоянии короткой поездки от наших помещений. Этот беспрепятственный контакт ускоряет темп сотрудничества и способствует значимым партнерствам, которые стимулируют инновации и рост.

Что касается искусственного интеллекта как средства для получения информации из данных, какие проблемы сталкиваются корпорации в использовании данных?

Одной из критических проблем для корпораций, использующих искусственный интеллект для анализа данных, является обеспечение качества организации данных внутри компании. Как говорится, “мусор на входе, мусор на выходе”, подчеркивая важность качества входных данных для эффективных результатов. Качественные данные – это как входной билет для реализации. Вам нужно создать прочную инфраструктуру данных, которая станет основой, прежде чем полностью интегрировать и использовать приложения искусственного интеллекта.

Silicon Foundry подчеркивает стратегические партнерства и корпоративные инвестиции. Можете ли вы предоставить примеры успешных партнерств и инвестиций, которые ускорили инновации как для стартапов, так и для корпоративных членов?

Одно сотрудничество, которое приходит на ум, включает в себя транснационального логистического провайдера и Fountain, стартап, следующего поколения, занимающегося набором персонала, адаптацией и удержанием. Это партнерство напрямую решало одну из основных проблем, с которыми сталкивался логистический гигант: повторяющуюся необходимость нанимать и удерживать тысячи сотрудников, особенно в пиковые сезоны, такие как Рождество. Введя инновационные решения Fountain, логистическая компания революционизировала свои процессы набора персонала, оптимизировала адаптацию и улучшила стратегии удержания сотрудников. Это не только оптимизировало эффективность, но и смягчило влияние сезонных колебаний спроса на рабочую силу. Без раскрытия цифр влияние и результаты этого сотрудничества получили внимание на уровне компании, даже на уровне совета директоров.

Какие из предстоящих тенденций в области искусственного интеллекта и новых технологий, по вашему мнению, будут иметь решающее значение для следующего десятилетия?

Когда мы смотрим вперед, есть явные тенденции как в области, ориентированной на клиента, так и во внутренних доменах. На клиентской стороне мы наблюдаем значительный акцент на улучшении цифрового опыта через персонализацию, особенно в брендовых взаимодействиях и обслуживании клиентов. Этот акцент на персонализированных опытах – это то, где искусственный интеллект, особенно генеративный искусственный интеллект, быстро доказывает свою ценность. Во внутренней области, внутри крупных организаций, есть растущая потребность в эффективном управлении знаниями. Многие компании уже используют искусственный интеллект, чтобы ориентироваться в обширных хранилищах информации и контента, которые они обладают. Например, рассмотрим сценарий, с которым сталкивается ведущая глобальная инвестиционная банковская, брокерская и инвестиционная менеджерская компания. Их использование искусственного интеллекта для быстрого ответа на запросы HR, такие как навигация по сложному процессу увольнения сотрудника в разных юрисдикциях, подчеркивает ценность внутренних приложений искусственного интеллекта в оптимизации процессов и повышении эффективности. Хотя сложно предсказать точно, какие области будут доминировать в течение следующего десятилетия, текущим фокусом для большинства компаний Fortune 500 является определение наиболее убедительных применений.

Как компании должны подготовиться к интеграции этих технологий в свои стратегии?

За пределами технического аспекта готовности с качественными данными (обсуждалось ранее) есть стратегическая точка зрения, которую следует учитывать. Компании должны обдумать, где начать тестирование и пилотирование этих технологий искусственного интеллекта. Это предполагает принятие обоснованных решений о том, какие области бизнеса могут получить наибольшую пользу от интеграции. Этот стратегический подход требует выявления “низко висящих плодов” – областей, где реализация решений на основе искусственного интеллекта может принести значительное влияние, например, улучшение обслуживания клиентов. Это о том, чтобы сделать рассчитанные шаги, протестировать воды и оценить эффективность этих технологий, прежде чем полностью привержаться. Постепенно расширяя усилия по интеграции, компании могут избежать соблазна “кипятить океан” и вместо этого сосредоточиться на целевых, воздействующих реализации.

Какие из наиболее больших проблем в настоящее время сталкивается сектор искусственного интеллекта в Сан-Франциско? С другой стороны, какие возможности эти проблемы представляют для стартапов и установленных компаний?

Одной из наиболее больших проблем является наплыв финансирования, который пошел в компании искусственного интеллекта,much из которого был сосредоточен в Сан-Франциско, а не только в Кремниевой долине. Этот наплыв привел к повышенным ожиданиям, но теперь проблема заключается в том, чтобы выйти за пределы цикла ажиотажа. Компаниям необходимо продемонстрировать осязаемую эффективность и возврат на инвестиции (ROI). По сути, они находятся на критическом этапе, где получение клиентов и генерация дохода имеют решающее значение для устойчивости и роста.

Для установленных компаний значительной проблемой является существенная стоимость реализации искусственного интеллекта. Очень дорого обслуживать эти большие, сложные модели. Однако установленные компании обладают существенным преимуществом – их сокровищами данных. Это богатство данных позиционирует инкубаторов, даже в традиционных отраслях, как грозных игроков. Они владеют золотым активом, который, в сочетании с технологией искусственного интеллекта, становится мощной силой для инноваций. Однако для них необходимо обеспечить точность и надежность этих данных, а также иметь достаточный объем, чтобы получить значимые идеи. Это подчеркивает центральную роль данных в обучении моделей и получении действенных прозрений, проблему, с которой часто сталкиваются более мелкие компании, когда они ориентируются в сложностях приобретения и эффективного использования данных.

Как Silicon Foundry помогает своим членам ориентироваться в волатильном технологическом рынке и выявлять ценные новые компании?

Мы начинаем с понимания потребностей и параметров наших членов, а затем мы составляем карту ландшафта потенциальных поставщиков решений в этих областях. Мы используем нашу экспертизу, чтобы выявить наиболее перспективных кандидатов. Оттуда мы помогаем нашим членам установить связи с лидерами этих новых компаний. Но наша роль выходит за рамки простых представлений. Мы активно способствуем продолжению развития отношений между нашими членами и этими компаниями, будь то содействие отношениям с клиентами, укрепление более глубоких партнерств или изучение стратегических инвестиционных и приобретательных возможностей.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Silicon Foundry.