Нил Хансч, CEO & Управляющий партнер Silicon Foundry – Интервью-серия

Нил Хансч является CEO и Управляющим партнером Silicon Foundry, компанией Kearney, где он использует более 25 лет опыта в области венчурного капитала, управления продуктами, технологических операций, корпоративного развития и доверительного консультирования, чтобы возглавить фирму.

До того, как присоединиться к Silicon Foundry, Нил был Управляющим директором программы обучения, инвестиций и инкубации технологий на развивающихся рынках в Meltwater Entrepreneurial School of Technology (MEST), где он руководил глобальной командой из более 150 профессионалов, более двадцати стартап-инвестиций и партнерств с Google, Samsung и Vodafone.

Нил ранее работал в качестве Генерального партнера в Rustic Canyon Partners (RCP), венчурном фонде, ориентированном на ранние стадии, с $500MM под управлением. Он также работал в группе корпоративного развития в Macromedia (Nasdaq: MACR, приобретенной ADBE), где он был ответственным за глобальные сделки по слиянию и поглощению и стратегические акционерные инвестиции. В этой роли он много путешествовал по Азии и узнал из первых рук о проблемах и влиянии построения отношений и выполнения трансграничных сделок.

Silicon Foundry, инновационная консалтинговая фирма, катализирует возможности и ускоряет изменения, чтобы расширить границы того, что возможно. Фирма посвящена расширению своей сети и возможностей, чтобы еще больше поддержать глобальную инновационную экосистему. Корпоративные команды руководства все чаще стремятся использовать эту экосистему для стратегических партнерств, инвестиций и приобретений.

Вы были в Silicon Valley более 25 лет, какой, по вашему мнению, уникальный фактор позиционировал Сан-Франциско как бурно развивающийся центр ИИ?

Я думаю, что это многие из тех же факторов, которые сделали Silicon Valley центром для других когда-то новых технологий, таких как интернет и поисковые системы. Когда мы говорим о том, что происходит в Сан-Франциско сейчас, и сравниваем этот ажиотаж с звуком инноваций и прогресса, который постоянно пронизывает Silicon Valley, это похоже на дежавю. Вернитесь к ранним дням полупроводников, далеко в 50-х и 60-х годах. Талант был именем игры тогда, и угадайте, что? Он все еще является таковым сейчас. Появление города как центра ИИ основано на его богатом резервуаре талантов. Этот критический масс экспертизы служит основой для инноваций, явление, которое усугубляется присутствием технологических гигантов, таких как Google и Meta (ранее Facebook), с Microsoft, также вносящим свой вклад из своего ближайшего базиса. Когда талант и инновации сходятся, процветают яркие бизнес- и технологические экосистемы. Соединение венчурного финансирования, богатого пула талантов и установленных инкумбентов, глубоко инвестирующих в ИИ, создает среду, которая созрела для инноваций в Сан-Франциско. Хотя сам ИИ не является новым, появление города как его центра отражает его историческую роль в формировании других крупных платформенных сдвигов.

Как Silicon Foundry использует эти региональные преимущества, чтобы принести пользу своим членам?

Silicon Foundry находится в крупном инновационном хабе. Мы окружены некоторыми из самых ярких компаний и передовых стартапов, которые находятся на переднем крае изменений и прогресса. Наше местоположение служит естественным преимуществом, и мы используем это преимущество, активно курируя связи между нашими членами и наиболее инновационными компаниями в областях, где ИИ пересекается с различными аспектами их бизнеса. Будь то изучение влияния ИИ на дизайн продукта, поддержку клиентов или другие важные области, мы обеспечиваем, чтобы наши члены получили прямой доступ к лучшим приложениям ИИ. Кроме того, наша физическая близость к этим новым поставщикам решений повышает эффективность нашего процесса подбора. Представьте себе сценарий, в котором член посещает нашу штаб-квартиру с конкретными интересами в использовании ИИ для создания лучшего опыта клиента. В течение короткого периода времени, часто всего несколько часов или дней, они могут вступить в лицо к лицу взаимодействие с соответствующими компаниями, многие из которых расположены в пределах пешей или автомобильной доступности от наших помещений. Эта беспрепятственная связь ускоряет темп сотрудничества и способствует значимым партнерствам, которые стимулируют инновации и рост.

Что касается ИИ как средства для извлечения информации из данных, какие проблемы стоят перед корпорациями в использовании данных?

Одной из критических проблем для корпораций, использующих ИИ для анализа данных, является обеспечение качества организации данных внутри компании. Как говорится, “мусор на входе, мусор на выходе”, подчеркивая важность качественных входных данных для эффективных результатов. Качественные данные – это как стол для ставок для реализации. Вам нужно установить прочную инфраструктуру данных, которая станет основой, прежде чем полностью интегрировать и использовать приложения ИИ.

Silicon Foundry подчеркивает стратегические партнерства и корпоративные инвестиции. Можете ли вы предоставить примеры успешных партнерств и инвестиций, которые ускорили инновации как для стартапов, так и для корпоративных членов?

Одно сотрудничество, которое приходит на ум, включает в себя транснационального логистического провайдера и Fountain, стартап следующего поколения по набору, адаптации и удержанию персонала. Это партнерство напрямую решало одну из основных проблем, с которыми столкнулся логистический гигант: постоянную необходимость нанимать и удерживать тысячи сотрудников, особенно в пиковые сезоны, такие как Рождество. Введя инновационные решения Fountain, логистическая компания революционизировала свои процессы набора, оптимизировала адаптацию и улучшила стратегии удержания сотрудников. Это не только оптимизировало эффективность, но и смягчило влияние сезонных колебаний спроса на рабочую силу. Без обмена цифрами влияние и результаты этого сотрудничества получили внимание на уровне компании, даже на уровне совета директоров.

Какие из предстоящих тенденций в ИИ и новых технологиях, по вашему мнению, будут иметь решающее значение для следующего десятилетия?

Когда мы смотрим вперед, есть явные тенденции как в клиентской, так и во внутренней области. На клиентской стороне мы наблюдаем значительный акцент на улучшении цифрового опыта через персонализацию, особенно в бренд-интеракциях и обслуживании клиентов. Этот акцент на персонализированных опытах – это область, где ИИ, особенно Генеративный ИИ, быстро доказывает свою ценность. Во внутренней области, внутри крупных организаций, растет необходимость в эффективном управлении знаниями. Многие компании уже используют ИИ, чтобы ориентироваться в обширных хранилищах информации и контента, которые они обладают. Например, рассмотрите сценарий, с которым сталкивается ведущая глобальная инвестиционная банковская, брокерская и инвестиционная компания. Их использование ИИ для быстрого ответа на запросы HR, такие как навигация по сложному процессу увольнения сотрудника в разных юрисдикциях, подчеркивает ценность внутренних приложений ИИ в оптимизации процессов и повышении эффективности. Хотя сложно предсказать точно, какие области будут доминировать в течение следующего десятилетия, текущий фокус для большинства компаний Fortune 500 заключается в определении наиболее убедительных применений.

Как компании должны подготовиться к интеграции этих технологий в свои стратегии?

Помимо технического аспекта готовности с качественными данными (обсуждаемыми ранее), есть стратегическая точка зрения, которую следует учитывать. Компании должны обдумать, где начать тестирование и пилотирование этих технологий ИИ. Это предполагает принятие обоснованных решений о том, какие области бизнеса могут извлечь наибольшую пользу из интеграции. Этот стратегический подход требует выявления низко висящих плодов – областей, где реализация решений ИИ может принести значительное влияние, такое как улучшение обслуживания клиентов. Это о том, чтобы делать рассчитанные шаги, тестировать воды и оценивать эффективность этих технологий, прежде чем полностью привязаться. Постепенно масштабируя усилия по интеграции, компании могут избежать соблазна “кипятить океан” и вместо этого сосредоточиться на целевых, влиятельных реализациях.

Какие из наиболее больших проблем в настоящее время стоят перед сектором ИИ в Сан-Франциско? С другой стороны, какие возможности эти проблемы представляют для стартапов и установленных компаний?

Одной из наиболее больших проблем является наводнение финансирования, которое было вложено в компании ИИ,much из которого было сосредоточено в Сан-Франциско, а не только в Silicon Valley. Этот наплыв привел к повышенным ожиданиям, но теперь проблема заключается в том, чтобы выйти за рамки цикла ажиотажа. Компаниям необходимо продемонстрировать осязаемую эффективность и возврат на инвестиции (ROI). По сути, они находятся на критическом этапе, когда получение клиентов и генерация дохода имеет решающее значение для устойчивости и роста.

Для установленных компаний значительной проблемой является существенная стоимость, связанная с реализацией ИИ. Очень дорого chạy эти большие, сложные модели. Однако установленные компании обладают существенным преимуществом – их сокровищами данных. Это изобилие данных позиционирует инкумбентов, даже в традиционных отраслях, как грозных игроков. Они владеют золотым активом, который, в сочетании с технологией ИИ, становится мощной силой для инноваций. Однако для них необходимо обеспечить точность и надежность этих данных, а также иметь достаточный объем, чтобы получить значимые идеи. Это подчеркивает центральную роль данных в обучении моделей и получении действенных прозрений, проблему, с которой часто сталкиваются небольшие компании, когда они ориентируются в сложностях приобретения и эффективного использования данных.

Как Silicon Foundry помогает своим членам ориентироваться на волатильном технологическом рынке и выявлять ценные новые компании?

Мы начинаем с понимания потребностей и параметров наших членов, а затем мы составляем карту ландшафта потенциальных поставщиков решений в этих областях. Мы используем нашу экспертизу, чтобы определить наиболее перспективных кандидатов. Оттуда мы помогаем нашим членам установить связи с лидерами этих новых компаний. Но наша роль выходит за рамки простых представлений. Мы активно способствуем развитию отношений между нашими членами и этими компаниями, будь то содействие клиентским отношениям, укрепление партнерств или изучение стратегических возможностей инвестиций и приобретений.

Благодарим за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Silicon Foundry.