Mondrio привлекает 3,75 млн долларов в посевном раунде, чтобы связать стратегию ценообразования на основе ИИ с заключением сделок

Mondrio привлекла 3,75 млн долларов посевного финансирования, чтобы связать два процесса, которые часто идут в разных системах: определение цен на продукты компании и применение принятых решений в конкретных сделках. Компания, работающая в Амстердаме и Сан-Франциско, разрабатывает платформу ценообразования на основе ИИ-агентов. Она превращает разговоры с клиентами, изменения продуктов и результаты сделок в рекомендации и помогает отделам продаж применять утвержденные цены на практике.

Раунд возглавила Heartcore Capital, участие также приняли Pretiosum VC, Hersir Ventures, Cambrena Capital, Momo VC и бизнес-ангелы, имеющие опыт в ценообразовании, ПО для настройки конфигурации, расчета цены и подготовки коммерческих предложений (CPQ), ИИ и платежных системах. Mondrio планирует расширить команды специалистов по ИИ и инженеров, привлечь экспертов по ценообразованию и укрепить коммерческое присутствие в США и Европе.

Связь решений о ценообразовании с ходом сделок

Стратегия ценообразования может убедительно выглядеть в таблице, но дать сбой на переговорах. Продавцы сталкиваются с возражениями, которые не учли в первоначальном исследовании. Клиенты ценят функции иначе, чем предполагала команда продукта. Скидки становятся обычным делом, а причины их предоставления остаются разбросанными по записям звонков, данным CRM и запросам на согласование.

Mondrio стремится включить эти сигналы в непрерывный процесс. Платформа анализирует количественные данные вместе с качественной информацией, в том числе беседами с клиентами и отзывами рынка, чтобы выявлять возможности и рекомендовать изменения. Выводы из коммерческих предложений, переговоров и продлений договоров затем учитываются при принятии следующих решений о ценообразовании.

Эта связь особенно важна, поскольку ИИ меняет экономику разработки программного обеспечения. Функция, которая обращается к моделям или выполняет автоматизированные задачи, может создавать переменные затраты при каждом использовании клиентом. Поэтому структура предложения, лимиты использования и скидки влияют как на его привлекательность, так и на стоимость предоставления. Более частые выпуски продуктов также дают компаниям больше поводов пересматривать цены.

Генеральный директор и сооснователь Грегор Бильярдт заявил, что возможности кроются в агентах, объединяющих количественные данные с выводами из разговоров и анализа рынков. Mondrio применяет этот подход в коммерческом процессе, где даже на первый взгляд незначительное решение о цене может повлиять на множество последующих сделок.

Pricing Studio превращает исследования в готовое к внедрению предложение

Pricing Studio компании отвечает за разработку ценовых предложений: их структуру, модели ценообразования и уровни цен. Опубликованный компанией процесс включает исследование, разработку, моделирование, принятие решений и внедрение. Благодаря этому команды могут проверить предложение до того, как представить его клиентам.

При исследовании можно использовать опросы клиентов, сведения об их готовности платить и созданные ИИ персоны. Среди функций платформы также указаны сравнительный анализ, моделирование цен, эксперименты и перенос клиентов на новые условия. Эти инструменты помогают ответить на разные вопросы: какие функции следует объединить, какие группы клиентов ценят их и как предлагаемое изменение может повлиять на существующую клиентскую базу.

Персоны, созданные ИИ, позволяют изучать гипотезы, однако их ответы — это смоделированные данные, а не наблюдения за реальным поведением клиентов. Полезная обратная связь возникает при сопоставлении этих гипотез с результатами исследований и фактическими коммерческими результатами после выхода предложений на рынок.

После утверждения решения о ценообразовании командой его можно передать в Deal Engine от Mondrio. Такая передача — ключевой элемент концепции продукта: новый прайс-лист должен влиять на коммерческие предложения, которые получают клиенты, а не оставаться результатом анализа, который отделам продаж приходится переносить в собственные инструменты.

Deal Engine обеспечивает контроль при подготовке предложений и их согласовании

Deal Engine отвечает за выполнение процессов, включая создание коммерческих предложений, рекомендации по скидкам, согласование и сбор информации по мере продвижения сделки. По описанию Mondrio, агент формирует предложение на основе действующего прайс-листа, проверяет его на соответствие правилам и направляет исключения на согласование.

Важно различать рекомендацию и действие, на которое получено разрешение. Предложения, соответствующие правилам компании, могут проходить автоматическое согласование; исключения можно передавать на дополнительное рассмотрение вместе с обосновывающей информацией, например с оценкой влияния скидки на маржу. Среди указанных возможностей платформы также есть клиентский портал, отслеживание взаимодействия с предложениями, аналитика сделок и электронные подписи.

Таким образом, система может быть полезна не только для сокращения усилий, необходимых для подготовки коммерческого документа. Повторяющиеся возражения, отклоненные предложения и модели предоставления скидок могут стать исходными данными для разработки ценовой стратегии. Используя эти сведения, компания сможет отличить слабое предложение от единичного случая на переговорах и скорректировать стратегию, сохранив контроль на уровне отдельных сделок.

Интеграции обеспечивают коммерческий контекст

Каталог интеграций Mondrio показывает, как компания планирует собирать такой контекст. В списке указаны Salesforce и HubSpot для работы с данными CRM, Gong — для информации о разговорах с клиентами, Amplitude и Mixpanel — для данных об использовании продукта, а также платежные системы Chargebee, Zuora и Stripe Billing. Для процесса подписания документов в Deal Engine указана интеграция с DocuSign.

Эти источники отражают разные стороны одних и тех же коммерческих отношений. CRM фиксирует сделку, платформа для работы с разговорами записывает, что сказал покупатель, аналитика продукта показывает, как им пользуются, а система выставления счетов — сколько платит клиент. Использование этих данных при работе над ценообразованием помогает командам оценить, соответствует ли предложение ценности для клиента и фактической экономике его предоставления.

В каталоге интеграции распределены по разным модулям, поэтому наличие подключения не означает, что все системы поддерживают одинаковые функции. Более широкая техническая задача — связать решения о ценообразовании с операционными данными, которые могут объяснить их результаты.

Посевное финансирование поддерживает разработку ИИ-агентов и экспертную работу специалистов по ценообразованию

Бильярдт основал Mondrio в 2026 году вместе с её директором по коммерческим вопросам Йепом ван ден Нювенхоффом. Компания предлагает два способа работы с платформой: действующие команды по ценообразованию могут использовать её возможности ИИ, а клиенты могут привлечь экспертов Mondrio по ценообразованию для дополнительной поддержки.

Финансирование позволит продолжить работу над агентами, возможностями работы с синтетическими клиентами и связью между стратегией ценообразования и заключением сделок. Mondrio также планирует нанять архитекторов ценообразования, наладить отношения с технологическими компаниями в сегменте B2B и фондами прямых инвестиций, а также заложить основу для выхода в производственную отрасль и сферу профессиональных услуг.

Mondrio рассчитывает, что ценность ценообразования возрастает, когда оно становится непрерывным процессом. Главная задача — преобразовать разрозненные коммерческие данные в изменения, которые команды смогут понять, одобрить и реализовать, а затем использовать полученные результаты, чтобы улучшить следующее решение.