Moments Lab привлекает 24 миллиона долларов для переопределения видеообнаружения с помощью агентского ИИ

Moments Lab, компания, занимающаяся ИИ и переопределяющая работу организаций с видео, привлекла $24 миллиона в новом финансировании, возглавляемом Oxx с участием Orange Ventures, Kadmos, Supernova Invest и Elaia Partners. Инвестиции позволят компании ускорить свое расширение в США и поддержать дальнейшее развитие своей платформы агентского ИИ — системы, предназначенной для превращения огромных видеоархивов в мгновенно поисковые и монетизируемые активы.

Сердцем Moments Lab является MXT-2, многомодальный видео-интеллект ИИ, который смотрит, слышит и интерпретирует видео с контекстно-чувствительной точностью. Он не просто помечает контент — он описывает его, используя временно-маркированное естественное языковое описание, захватывая то, что видно, слышно и подразумевается.

Но真正ный прорыв — это введение агентского ИИ — автономной системы, которая может планировать, рассуждать и адаптироваться к намерению пользователя. Вместо простого выполнения инструкций он понимает подсказки типа «создать выдающийся ролик для социальных сетей» и принимает действие: выделяет сцены, предлагает заголовки, выбирает форматы и выравнивает выходные данные с голосом бренда или требованиями платформы.

«С MXT мы уже индексируем видео быстрее, чем любой человек мог бы», сказал Филипп Петитпон, генеральный директор и сооснователь Moments Lab. «Но с агентским ИИ мы строим следующий уровень — ИИ, который действует как член команды, делая все, от создания черновых версий до открытия сюжетных линий, спрятанных глубоко в архиве».

От поиска к рассказыванию: платформа, построенная для скорости и масштаба

Moments Lab — это больше, чем просто движок индексации. Это полнофункциональная платформа, которая позволяет медиапрофессионалам работать на скорости рассказа. Это начинается с поиска — вероятно, самой болезненной части работы с видео сегодня.

Большинство производственных команд все еще полагаются на имена файлов, папки и племенную информацию, чтобы найти контент. Moments Lab меняет это с помощью обычного текстового поиска, который ведет себя как Google (GOOGL ) для вашей видеобиблиотеки. Пользователи могут просто ввести, что они ищут — «CEO говорит о устойчивости» или «толпа аплодирует на закате» — и получить точные клипы в течение нескольких секунд.

Ключевые функции включают:

• Интеллект видео ИИ: MXT-2 не просто помечает контент — он описывает его, используя временно-маркированное естественное языковое описание, захватывая то, что видно, слышно и подразумевается.
• Поиск, который может использовать любой: разработан для доступности, платформа позволяет непрофессиональным пользователям искать по тысячам часов видео, используя обычный язык.
• Мгновенный клипинг и экспорт: как только момент найден, его можно клипировать, обрезать и экспортировать или делиться в течение нескольких секунд — без необходимости передачи временных кодов или использования сторонних инструментов.
• Обнаружение, богатое метаданными: фильтровать по людям, событиям, датам, местам, статусу прав или любой пользовательской фасете, необходимой для вашего рабочего процесса.
• Обнаружение цитат и звуковых эффектов: автоматически транскрибирует аудио и выделяет наиболее важные сегменты — идеально для интервью и пресс-конференций.
• Классификация контента: обучите систему сортировать видео по теме, тону или случаю использования — от трейлеров до корпоративных роликов до социальных клипов.
• Перевод и поддержка нескольких языков: транскрибирует и переводит речь, даже в многоязычных условиях, делая контент глобально доступным.

Эта функциональность с конца до конца сделала Moments Lab незаменимым партнером для телевизионных сетей, владельцев прав на спорт, рекламных агентств и глобальных брендов. Недавние клиенты включают Thomson Reuters (TRI ), Amazon (AMZN ) Ads, Sinclair, Hearst и Banijay — все они борются с все более сложными библиотеками контента и растущими требованиями к скорости, персонализации и монетизации.

Построено для интеграции, обучено для точности

MXT-2 обучен на 1,5 миллиардах+ данных, уменьшая галлюцинации и доставляя высокие результаты с высокой точностью, на которые команды могут положиться. В отличие от проприетарных стеков ИИ, которые блокируют метаданные в нечитаемых форматах, Moments Lab сохраняет все в открытом тексте, обеспечивая полную совместимость с инструментами нижнего уровня, такими как Adobe Premiere, Final Cut Pro, Brightcove, YouTube и корпоративные платформы MAM/CMS через API или интеграции без кода.

«Настоящая сила нашей системы заключается не только в скорости, но и в адаптивности», сказал Фред Петитпон, сооснователь и технический директор. «Независимо от того, являетесь ли вы вещателем, вырезающим спортивные моменты, или брендом, лицензирующим кадры партнерам, наш ИИ работает так, как уже работает ваша команда — только в 100 раз быстрее».

Платформа уже используется для питания всего, от миграции архивов до клипирования прямых событий, исследований редакции и лицензирования контента. Пользователи могут делиться безопасными ссылками с сотрудниками, продавать кадры внешним покупателям и даже обучать систему соответствовать нишевым редакционным стилям или руководящим принципам соблюдения.

От стартапа к стандарту

Основанная в 2016 году братьями-близнецами Фредериком Петитпоном и Филиппом Петитпоном, Moments Lab начала с простого вопроса: Что, если бы вы могли поискать свою видеобиблиотеку? Сегодня она отвечает на этот вопрос — и больше — с помощью платформы, которая переопределяет, как творческие и редакционные команды работают с медиа. Она стала самой награжденной системой индексации ИИ в видеоиндустрии с 2023 года и не показывает признаков замедления.

«Когда мы впервые увидели MXT в действии, это казалось магией», сказал Гёкче Чейлан, руководитель в Oxx. «Это именно тот продукт и команда, которые мы ищем — технически блестящие, одержимые клиентами и решающие реальную, растущую потребность».

С этим новым раундом финансирования Moments Lab готова возглавить категорию, которая не существовала пять лет назад — агентский ИИ для видео — и определить будущее открытия контента.