Искусственный интеллект MIT делает прогнозы о COVID-19

Инженеры в MIT обучили искусственный интеллект, способный делать прогнозы о COVID-19, анализируя меры социального дистанцирования, карантинные распоряжения и действия правительства. Искусственный интеллект предсказал, что количество случаев COVID-19 в Италии и США может начать снижаться уже на следующей неделе, но это зависит от мер социального дистанцирования. Он также предсказал, что если США слишком рано начнут открываться, последствия могут быть катастрофическими для страны.

Джордж Барбастатис – профессор механической инженерии в MIT. Он разработал модель вместе с кандидатом на степень доктора философии в области гражданской и экологической инженерии Раджем Дандекаром.

“Наша модель показывает, что ограничения карантина успешны в снижении эффективного коэффициента размножения с большего чем один до меньшего чем один. Модель учится тому, что мы называем «функцией силы контроля карантина», – сказал Джордж Барбастатис. – Это соответствует точке, где мы можем снизить кривую и начать видеть меньше инфекций.”

Обучение искусственного интеллекта

Данные с января по начало марта были использованы для обучения искусственного интеллекта в MIT, и его прогнозы для апреля были согласны с фактическими статистическими данными, что доказало способность модели делать точные прогнозы.

Согласно исследовательской работе, анализ был сосредоточен на основных местах: Ухань, Италия, Южная Корея и США. Были сравнены эффекты мер карантина и изоляции в каждой стране и то, как они контролировали вирус. Модель была способна учиться закономерностям распространения COVID-19.

Изображение: MIT

Меры карантина и изоляции

Результаты показали, что распространение инфекции было лучше всего сдержано и предотвращено от экспоненциального роста в странах, где были реализованы меры карантина и изоляции. Искусственный интеллект также предсказал, что в США следует ожидать “замедления инфекций” около 20 апреля, но опять же, это зависит от текущих мер социального дистанцирования и изоляции.

Это соответствует тому, что произошло в Сингапуре. Страна реализовала меры социального дистанцирования и карантина, что привело к полному смягчению кривой, но это не продлилось. Как только меры безопасности были сняты, вирус вернулся в население, и случаи COVID-19 снова начали расти.

То же самое может произойти в США, в зависимости от того, какие шаги будут предприняты.

“Это очень важный момент времени. Если мы ослабим меры карантина, это может привести к катастрофе”, – сказал Барбастатис. “Если США будут следовать той же политике и слишком рано ослабят меры карантина, мы предсказали, что последствия будут еще более катастрофическими.”

Модель также предсказала, что до того, как скорость заражения начнет снижаться в США, количество случаев достигнет 600 000.

Другая работа под руководством международной команды исследователей использовала данные о человеческой мобильности, предоставленные компанией Baidu. Результаты показали, что меры контроля и сдерживания были эффективными, что привело к отрицательным темпам роста в большинстве мест.