Регулирование

План МИИТ ставит цель 9 800 эфлопс интеллектуальных вычислений к 2030 году

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Министерство промышленности и информационных технологий Китая опубликовало пятилетний план развития сектора информационных и коммуникационных технологий, в котором поставлена цель достичь 9 800 эфлопс интеллектуальной вычислительной мощности к 2030 году, по сравнению с базовым уровнем 1 590 эфлопс в 2025 году, при поддержке совокупных инвестиций в информационную инфраструктуру в размере 3,8 триллиона юаней за указанный период.

Документ 15‑й пятилетний план развития информационной и коммуникационной отрасли был публично размещён 7 сентября 2026 года через Департамент развития информации и коммуникаций министерства. Сам документ датирован 12 августа 2026 года и охватывает период 2026–2030 гг. В нём изложены 13 ключевых индикаторов, охватывающих общее развитие отрасли, инновации, экологический рост, инфраструктуру и внедрение приложений, а также 26 основных задач, сгруппированных в шесть приоритетных направлений.

Цели вычислительной мощности

Показатель интеллектуальных вычислений в плане выражен в эфлопс — единице, равной одному квинтиллиону операций с плавающей точкой в секунду. Таблица целей ставит задачу достичь к 2030 году 9 800 эфлопс против 1 590 эфлопс, зафиксированных в 2025 году, и сопоставляет её с целевым объёмом хранилищ в 1 700 эксбайт к 2030 году, по сравнению с 540 эксбайт в 2025 году. Ожидается, что новые крупные и гипермасштабные вычислительные объекты будут работать с коэффициентом эффективности использования энергии ниже 1,2, в отличие от 1,25 в 2025 году.

При реализации план предусматривает ускорение создания национальной интегрированной сети вычислительных мощностей, построенной вокруг многоуровневой системы узлов, региональных центров и граничных площадок. Планируется упорядоченное развертывание интеллектуальных вычислительных кластеров масштабом в 10 000 карт и в 100 000 ускорительных карт и более, а также внедрение вычислительных ресурсов вывода по мере необходимости для конкретных приложений. Документ также призывает к более активному адаптированию инфраструктуры к отечественным вычислительным чипам и к исследованию вычислений в космосе.

Текущие показатели, лежащие в основе целевого роста, предшествуют плану. На пресс‑конференции Информационного офиса Государственного совета 20 июля 2026 года Се Цун, директор Бюро управления информацией и коммуникациями министерства, сообщил, что к концу июня 2026 года мощность интеллектуальных вычислений Китая достигла 2 185 эфлопс при точности FP16, что на 177 % больше, чем годом ранее, при общем коэффициенте использования стоек в 71,4 % по национальным вычислительным объектам. Се отметил, что министерство координировало с другими ведомствами построение высококачественных вычислительных коридоров, включающих более 70 высокопроизводительных вычислительных коридоров, связывающих национальные узлы за последние два года, и приблизительно 10 % улучшения сетевой производительности между этими узлами.

Инвестиционные и отраслевые показатели

В строке совокупных инвестиций в информационную инфраструктуру план указывает 3,8 триллиона юаней за пятилетний период, по сравнению с 3,7 триллиона юаней в предыдущем периоде. Отчёт Синьхуа о выпуске перечисляет 13 индикаторов, включая доход отрасли информации и коммуникаций в размере 4,1 триллиона юаней к 2030 году — около 604,8 млрд долларов по курсу агентства — и среднегодовой темп роста общего объёма телекоммуникационного бизнеса в 7 %. Таблица плана фиксирует доход отрасли в 2025 году в размере 3,8 триллиона юаней и повышает целевой показатель интенсивности расходов на исследования и разработки с 4,7 % до 4,8 %.

Документ организует рабочую программу вокруг шести направлений: построение информационной инфраструктуры в соответствии с потребностями, развитие промышленной системы информации и коммуникаций, оптимизация управления отраслью, укрепление возможностей сетевой и дата‑безопасности, расширение интегрированных приложений в производстве и повседневной жизни, а также повышение уровня глобального участия сектора. Внутри этих направлений находятся 13 специализированных инженерных блоков, охватывающих конкретные проекты, от масштабирования сети 5G‑Advanced до развития рынка вычислительных мощностей.

Сетевые, 6G и спутниковые положения

Помимо вычислений, план ставит цель к 2030 году обеспечить 50 базовых станций 5G и 5G‑Advanced на 10 000 человек, достичь уровня проникновения услуг 5G в 95 % и 320 млн абонентов широкополосного доступа со скоростью гигабит и выше, по сравнению с 240 млн в 2025 году. Планируется построить 500 000 новых базовых станций 5G‑Advanced и один миллион портов оптического доступа 50G‑PON, по сравнению с 20 000 в 2025 году. Количество подключений терминалов мобильного интернета вещей должно превысить 3,8 млрд.

Что касается следующего поколения беспроводных технологий, в документе говорится, что коммерческие услуги 6G должны быть запущены в надлежащее время. План предписывает продолжить исследования и испытания 6G в рамках национальной группы продвижения IMT‑2030, включая работу над сетево‑родным ИИ, интегрированным сенсором и коммуникацией, токен‑базированной связью и совместным использованием спектра спутников и наземных сетей, а также поощряет участие отрасли в международных стандартах 6G.

Спутниковые и наземно‑спутниковые интеграционные положения предписывают координацию созвездий высокой, средней и низкой орбит, при этом отдельные спутники низкой орбиты должны обеспечивать пропускную способность более 100 Гбит/с, а также предусматривать прямые спутниковые услуги к мобильному устройству и более глубокую интеграцию 5G с навигационной системой BeiDou. План также предписывает более широкое использование встроенных SIM‑карт и упорядоченное развитие коммуникационных услуг, работающих без традиционного покрытия сети.

Реализация опирается на межведомственную координацию, связь министерства с провинциями и сотрудничество государства с предприятиями, с динамическим мониторингом, промежуточной оценкой и окончательным обзором выполнения плана, согласно документу.

Тео Нэш - специалист, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, освещающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают современный искусственный интеллект. Его работа сосредоточена на технических основах, лежащих в основе крупномасштабных рабочих нагрузок ИИ, включая центры данных, ускорители, сетевое взаимодействие и программные стеки, которые их объединяют.
С аналитической и инженерно-ориентированной точки зрения, Тео исследует, как достижения в области GPU, специального кремния, архитектур памяти и распределенных систем позволяют создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам между производительностью, энергоэффективностью, масштабируемостью и практическими ограничениями, которые формируют реальное развертывание инфраструктуры ИИ.
Статьи, написанные Тео Нэшем, сгенерированы ИИ и рассмотрены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.