Мелисса Бриджфорд, сооснователь и генеральный директор Wizard – Интервью

Мелисса Бриджфорд, сооснователь и генеральный директор Wizard, – опытный предприниматель и инвестор,专ализирующийся на трансформации цифровой коммерции посредством опыта, управляемого ИИ. В настоящее время она руководит Wizard, платформой ИИ-родного шоппинга, основанной на ее предыдущем успехе как основателя Stylust, компании конверсационной коммерции, которая позже была приобретена и стала основой для Wizard. До входа в мир стартапов она занимала руководящие должности в финансах, включая директора в Guggenheim Partners и партнера в Cain Hoy Enterprises, где она развила глубокие знания в области инвестиционной стратегии и инноваций, ориентированных на потребителя.

Wizard – это ИИ-родной шоппинговый агент, предназначенный для упрощения онлайн-шоппинга, действуя как интеллектуальный посредник между потребителями и ритейлерами. Платформа использует ИИ для анализа данных о продуктах, отзывов и более широких онлайн-сигналов, чтобы предоставить небольшой, высоко релевантный набор рекомендаций, а не перегружать пользователей бесконечными вариантами. Позволяя пользователям искать, сравнивать и совершать покупки в рамках одного потокового опыта, Wizard стремится устранить перегрузку выбора и переопределить электронную коммерцию посредством агент-ориентированного открытия и принятия решений.

Ранее вы основали платформу конверсационной коммерции Stylust, прежде чем запустить Wizard вместе с Марком Лоре. Какие уроки из создания Stylust сформировали ваше видение Wizard, и что убедило вас, что время пришло для создания полностью ИИ-родного шоппингового агента?

Продукт Stylust был ИИ-шоппинговым агентом, прежде чем это термин существовал. Это тогда называлось конверсационной коммерцией, но та же самая видение продукта – конверсационный интерфейс, технология, которая находит лучшие продукты из всего интернета, и универсальная оплата. В Wizard мы были сосредоточены на создании лучшего ИИ-шоппингового агента, и рынок теперь соответствует этому видению. Эра коммерции агентов прибыла, и Wizard находится в позиции, чтобы выиграть ее.

Wizard вошел в быстро эволюционирующую область ИИ-шоппинговых ассистентов. Какой пробел в ландшафте электронной коммерции заставил вас увериться, что все еще существует значимое “белое пространство” для нового участника?

Wizard – это первый ИИ-родной агент, специально созданный для электронной коммерции. Мы считаем, что рынок широко открыт для лучшего ИИ-шоппингового агента, чтобы завоевать доверие потребителя и в конечном итоге его долю рынка и долю кошелька. Общие агенты предоставляют опыт чата, а не опыт шоппинга – генерируя результаты поиска с ссылками на покупаемые продукты только 9% времени. А агенты рынка генерируют результаты поиска, заполненные 54% рекламы. Wizard предоставляет покупаемые результаты поиска 100% времени с 0% рекламы. Мы находим для вас лучший продукт из всего интернета, делаем работу, чтобы помочь вам принять правильное решение, и предоставляем родную оплату, все в одном месте. Шоппинг стал простым.

С технической точки зрения, какие архитектурные решения были необходимы для создания системы, способной интерпретировать сложные запросы шоппинга и оценивать продукты во всем интернете?

Мы намеренно архитектурно спроектировали Wizard для реального времени, с офлайн-исследовательскими трубопроводами, чтобы рекомендации не должны были идти на компромисс между глубиной и скоростью. Параллельно мы разработали проприетарную оценочную структуру вместе с нашими моделями, что позволяет непрерывно улучшать точность, сильную наблюдаемость и более строгую коммерческую проверку, чем типичные общепurpose агенты. ИИ-родной, созданный для электронной коммерции, означает, что Wizard решает самые сложные проблемы в коммерции, управляемой ИИ.

Ваша платформа анализирует атрибуты продукта, отзывы и редакционные источники, чтобы генерировать рекомендации. Как система ранжирования Wizard взвешивает объективные сигналы, такие как характеристики и цена, против более субъективных входных данных, таких как отзывы клиентов и редакционные комментарии?

Наша система построена на убеждении, что предпочтения пользователей сильно различаются, поэтому мы используем многоэтапную стратегию поиска и ранжирования, которая динамически настраивает релевантность, качество, популярность и сигналы ценности на основе контекста разговора и случаев использования клиента. С тысячами структурированных размерностей продукта в нашем каталоге модель может адаптировать ранжирования к высоко конкретным функциям, балансируя объективные данные (например, характеристики, цена) с субъективными входными данными (например, отзывы, редакционное настроение).

Wizard намеренно ограничивает рекомендации до лучших пяти продуктов, а не представляет сотни результатов. Какие идеи о поведении потребителей привели вашу команду к принятию этого подхода?

Мы пришли к этому подходу через быстрые эксперименты, сочетая интервью с пользователями, тестирование и наблюдение за реальным поведением. Мы обнаружили, что пять результатов последовательно попадают в сладкое место – превращая опыт из традиционного поиска в что-то, что чувствуется более как курированная магия. Сосредоточенный список из пяти результатов снижает когнитивную перегрузку, сохраняя при этом выбор, и он хорошо работает как для пользователей, которые любят просматривать, так и для тех, кто хочет принять быстрое и уверенное решение без необходимости просматривать сотни вариантов.

ИИ-агенты начинают менять, как потребители открывают и оценивают продукты в Интернете. Видите ли вы, что агент-ориентированная коммерция в конечном итоге заменит традиционные интерфейсы электронной коммерции на основе поиска или обе модели будут эволюционировать вместе?

Да, ИИ-агенты заменят веб-сайты в качестве основного интерфейса шоппинга и отсоединят потребителей от их текущего поведения шоппинга на нескольких веб-сайтах, вкладках и платформах. Вместо этого потребители пойдут к своему доверенному ИИ-агенту, чтобы открыть, решить и купить все свои потребности в шоппинге, в одном месте.

Wizard недавно запустил родные интеграции оплаты с крупными ритейлерами, позволяя пользователям перемещаться от открытия до покупки в рамках одного интерфейса. Как эти интеграции меняют отношения между ритейлерами, платформами и потребителями?

Интеграции с ритейлерами углубляют отношения с ритейлерами от поиска до оплаты. На стороне данных интеграции позволяют Wizard предоставить более высокую точность и видимость каталога продукции ритейлера в наших результатах поиска для потребителей, чтобы открыть. Wizard помогает потребителям уверенно решить, какой продукт лучший, и – с нашими интеграциями оплаты ритейлера – без проблем оплатить в одном месте. Wizard направляет пользователей от открытия до покупки в рамках одного интерфейса, предоставляя опыт “святого грааля” эры коммерции агентов для потребителей, а также стимулируя дополнительный объем заказов для наших партнеров-ритейлеров.

Когда ИИ-системы все чаще выступают в качестве посредников между покупателями и продавцами, какие стимулы или проблемы имеют ритейлеры при решении, следует ли им партнерствовать с ИИ-шоппинговыми агентами?

Ритейлеры с нетерпением ждут партнерства с ИИ-агентами, поскольку они видят агентов как новый канал распределения в эре коммерции агентов, который будет стимулировать дополнительный объем заказов直接 к ритейлерам. Они мотивированы получить свои каталоги продукции, чтобы потребители могли открыть и купить их сразу. Кроме того, ритейлеры также мотивированы захватить данные аналитики от ИИ-агентов, которые богаты ценными сведениями о поведении и предпочтениях потребителей, которые могут помочь продавцам оптимизировать свою позиционировку продукции для потребителей, чтобы открыть и купить.

Ваша система полагается на большие объемы данных о продуктах по многим категориям. Какие самые большие технические проблемы в поддержании точных, актуальных и беспристрастных данных о продуктах в масштабе?

Агрегация открытого интернета в единую, покупаемую рыночную площадку вводит проблемы, такие как дезамбигуация продукта, свежесть данных и надежность сигнала, особенно при появлении контента, сгенерированного ИИ, наводняющего интернет. Чтобы решить эту проблему, мы построили слой курирования, который фильтрует спам и низкокачественный контент, а также напрямую интегрируется с лучшими ритейлерами и трубопроводами поглощения данных, чтобы непрерывно обновлять и проверять данные о продуктах в масштабе.

Оглядываясь вперед на пять лет, как вы ожидаете, что ИИ-агенты изменят платформы электронной коммерции и повлияют на то, как потребители принимают решения о покупке?

К 2030 году ИИ-агенты будут иметь основное распространение в качестве основного интерфейса шоппинга для потребителей во всем мире. Потребители пойдут к своему доверенному ИИ-агенту, чтобы открыть, решить и купить все свои потребности в шоппинге, в одном месте. После более умного поиска и родной оплаты персонализация – это третий столп, который наделит опыт ИИ-агента сверхмощными персонализированными результатами поиска, а также проактивными и прогнозируемыми предложениями шоппинга – такими как, это день рождения вашей жены в следующем месяце, и вот три подарка, которые она полюбит, и вы можете купить их все на месте. Wizard научится вашим привычкам, хобби, вехам и образу жизни, чтобы оставаться на шаг впереди, предсказывая точно, что вам нужно, прежде чем вы даже должны спросить.

Спасибо за отличное интервью, всем, кто интересуется тем, как ИИ-агенты меняют открытие продукта, принятие решений и будущее электронной коммерции, следует изучить Wizard.