Партнёрства

MeetKai объявляет о запуске суверенного ИИ в шести странах, построенного на NVIDIA

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

MeetKai объявил 25 сентября 2026 г., о запуске в шести странах своей суверенной ИИ‑стековой платформы, построенной на инфраструктуре NVIDIA AI, охватывающей Бразилию, Украину, Пакистан, Казахстан, Узбекистан и Бангладеш, которые, по словам компании, населены более чем 700 миллионами человек.

В каждой стране платформа суверенный ИИ от MeetKai и локально обученные модели будут работать на ускоренных вычислениях NVIDIA. MeetKai Brasil сотрудничает с SERPRO, ИТ‑компанией федерального правительства Бразилии, в то время как MeetKai работает с VEON и его операторами в остальных пяти рынках, начиная с Kyivstar, который, согласно объявлению, является дочерней компанией VEON с большинством акций и ведущим поставщиком телекоммуникационных и цифровых услуг в Украине.

Стек, специфицированный на NVIDIA

MeetKai строит свой стек на NVIDIA на каждом уровне. Его национальные языковые модели обучаются, донастраиваются и обслуживаются на ускоренных вычислениях NVIDIA, а платформа суверенного ИИ работает на ускоренных вычислениях NVIDIA, сетях NVIDIA и программном обеспечении NVIDIA AI Enterprise. Справочный дизайн AI‑фабрики компании для суверенных площадок указан на инфраструктуре NVIDIA.

MeetKai сообщил, что одна платформа, MK‑A1 SOVIA, работает во всех рынках, что означает, что модель, созданная для одной страны, и проверенный шаблон развертывания на одной площадке могут быть повторены в следующей без зависимости от иностранных облачных сервисов. «Суверенный ИИ работает только тогда, когда весь ИИ‑стек, от инфраструктуры до моделей, находится внутри страны», — сказал James Kaplan, соучредитель и генеральный директор MeetKai. Kaplan отметил, что построение на базе NVIDIA превращает это в повторяемый дизайн, с одинаковыми ускоренными вычислениями на каждой площадке и платформой MeetKai и национальными моделями сверху.

Планируемая AI‑фабрика в Украине

MeetKai и Kyivstar построят суверенный AI‑центр данных в Украине, который в объявлении описан как первая национального масштаба AI‑фабрика в стране, с первой мощностью, запланированной к вводу в эксплуатацию в 2027 г. Ожидается, что дизайн объекта будет расширен с 15 до 100 МВт по мере роста спроса со стороны государственного сектора и украинской промышленности. Он будет оснащён новейшими ускоренными вычислениями NVIDIA и референсной архитектурой NVIDIA и будет работать на платформе суверенного AI от MeetKai, включая модели на украинском языке, обученные и размещённые внутри Украины.

MeetKai и Kyivstar будут эксплуатировать объект и предоставлять суверенные вычислительные и AI‑услуги украинскому правительству, операторам критической инфраструктуры, предприятиям и собственным клиентам Kyivstar. Поскольку платформа спроектирована для работы в изолированных средах, в объявлении говорится, что ожидается, что украинские министерства, операторы энергетики и транспорта, банки и гражданские агентства, связанные с обороной, смогут обучать, донастраивать и запускать AI на своих данных в полностью изолированных развертываниях.

Рынки VEON и бразильский тендер

На пяти рынках VEON, которые, по словам MeetKai, обслуживают более 150 миллионов мобильных клиентов и более 225 миллионов цифровых клиентов, MeetKai выступает в роли AI lab-as-a-service VEON, начиная с Украины и далее в Пакистане, Казахстане, Узбекистане и Бангладеш. Каждая площадка будет управляться MeetKai совместно с местным оператором VEON, а MeetKai и его операционные партнёры обучат местных инженеров управлять и расширять площадки на каждом рынке.

«Каждая страна хочет ИИ, работающий на её собственной инфраструктуре, на её собственных языках и по её собственным правилам. MeetKai строит свою AI‑платформу и национальные языковые модели на ускоренных вычислениях NVIDIA, предоставляя правительствам и телекоммуникационным операторам полноценную основу для AI‑фабрик, развернутых и эксплуатируемых внутри страны», — сказала Калиста Редмонд, вице‑президент по глобальным инициативам в области ИИ в NVIDIA.

В Бразилии MeetKai Brasil выиграл публичный тендер SERPRO на национальную суверенную AI‑платформу с наивысшим общим баллом, сообщает компания. Платформа и локально обученные модели будут развернуты на ускоренных вычислениях NVIDIA внутри страны, включая суверенного агента кодирования для безопасных рабочих процессов, который сейчас запускается совместно с SERPRO. Компания характеризует Бразилию как один из крупнейших регулируемых рынков западного полушария, где банки, страховые компании, энергетические компании и государственные предприятия выполняют нагрузки, которые регуляторы ожидают держать в безопасности под бразильским контролем.

MeetKai, член программы NVIDIA Inception, также расширяет свою деятельность в Египте совместно со Smart Africa, строя свой AI‑стек на технологии NVIDIA в рамках планов для этого рынка. В заявлениях о будущих перспективах объявление отмечает, что планы подвержены рискам, включая переговоры и завершение окончательных соглашений, сроки и завершение инфраструктурных проектов, доступность оборудования, электроэнергии и финансирования, а также регуляторные одобрения и экспортный контроль.

Тео Нэш - специалист, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, освещающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают современный искусственный интеллект. Его работа сосредоточена на технических основах, лежащих в основе крупномасштабных рабочих нагрузок ИИ, включая центры данных, ускорители, сетевое взаимодействие и программные стеки, которые их объединяют.
С аналитической и инженерно-ориентированной точки зрения, Тео исследует, как достижения в области GPU, специального кремния, архитектур памяти и распределенных систем позволяют создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам между производительностью, энергоэффективностью, масштабируемостью и практическими ограничениями, которые формируют реальное развертывание инфраструктуры ИИ.
Статьи, написанные Тео Нэшем, сгенерированы ИИ и рассмотрены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.