Маттью Бернардини, генеральный директор и сооснователь Zenapse – Интервью

Маттью Бернардини является генеральным директором и сооснователем Zenapse, где он руководит видением компании и контролирует разработку своей проприетарной модели AI в категорию-лидирующие продукты. С опытом в качестве маркетолога-продукта, стратега данных и технолога, он привносит смесь предпринимательского опыта – достигнув четырех успешных выходов – и корпоративной экспертизы из организаций such как JPMorgan Chase, Omnicom и Capgemini.

На протяжении всей своей карьеры Бернардини поддерживал сильный интерес к искусственному интеллекту, психологии, поведению потребителей, теории игр и статистике, которые продолжают информировать его руководство в Zenapse.

Zenapse – это платформа, управляемая AI, которая увеличивает привлечение клиентов, вовлеченность и удержание через эмоционально интеллектуальные trải nghiệm. Работая на основе первой в мире Большой модели эмоций (LEM), Zenapse использует психографические данные и оптимизацию на основе целей, чтобы помочь брендам связаться более глубоко со своей аудиторией. Быстро развертываемая и простая в использовании, она обеспечивает измеримые результаты в течение часов – а не недель – при этом снижая затраты и увеличивая ROI.

Zenapse построена вокруг пересечения эмоционального интеллекта и AI. Какой был момент “ага”, который привел к созданию Большой модели эмоций (LEM)?

У Zenapse есть ветеранская команда основателей с опытом в области разработки продукта, рекламы, маркетинга и опыта клиентов, с более чем 100 годами совокупного опыта в компаниях such как Capgemini, Omnicom и JP Morgan Chase. На протяжении всей нашей карьеры мы стали свидетелями нового парадигмального сдвига для маркетологов, где AI изменил то, как мы думаем о потребителях и взаимодействуем с ними.

В сегодняшнем быстром цифровом ландшафте клиенты ожидают персонализированных и резонансных trải nghiệm на всех точках соприкосновения, но традиционные решения маркетинга не имеют необходимой скорости и данных для принятия решений в реальном времени и борются за удовлетворение этих ожиданий. Одновременно лидеры сталкиваются с высокой стоимостью найма нескольких членов команды для выполнения этой работы.

Чтобы решить эту проблему, мы построили первую в мире Большую модель эмоций (LEM), которая помогает маркетологам увеличить доход и продажи, вводя эмоциональный интеллект в trải nghiệm потребителей. Ориентируя свою коммуникацию на то, что представляет ценность и интерес для потребителей, а не на единственное “бренд-ориентированное” сообщение, бренды могут создавать более осмысленные взаимодействия, которые приводят к более высокой вовлеченности, продажам, удержанию и привлечению клиентов.

Как вы определяете Большую модель эмоций (LEM), и как она отличается технически и функционально от традиционной Большой языковой модели (LLM)?

Наша Большая модель эмоций (LEM) – это прогностический двигатель AI, работающий на наборе данных, построенном на знаниях более 200 миллионов потребителей с 6 миллиардами точек данных. Через AI-управляемые психографические данные (т.е. убеждения, настроения и эмоции) компании могут понять, что мотивирует их клиентов к конверсии – будь то функции или преимущества продукта, специальные акции и стимулы, изображения или призывы к действию, а затем позволяют им расставлять приоритеты контента бренда в соответствии с предпочтениями потребителя.

В отличие от нашей LEM, которая фокусируется на эмоциях и поведении, большие языковые модели (LLM) фокусируются на тексте и функциях, связанных с обработкой естественного языка (NLP), без более глубоких знаний о том, что разные сегменты аудитории верят и ценят.

Мы тесно сотрудничаем с Google (GOOGL ), через их программы Google Startup и Google Cloud Marketplace, а также с Comcast (CMCSA ) Lift Labs, чтобы обеспечить, чтобы наше решение было готово для предприятия и удовлетворяло потребностям самых требовательных маркетологов.

Почему вы считаете, что эмоциональный интеллект – это “пропущенная связь” в большинстве маркетинговых платформ AI сегодня?

Простой ответ заключается в том, что маркетологи не смогли по-настоящему понять своих клиентов, потому что существующая наследственная технология фокусируется на демографических и поведенческих данных. Мы без проблем интегрируемся с инструментами компаний such как Adobe (ADBE ), Salesforce (CRM ) и Google, чтобы обеспечить необыкновенные результаты.

95% решений потребителей принимаются подсознательно и обусловлены эмоциями. Однако на протяжении десятилетий бренды использовали демографические (например, почтовый индекс, раса, доход) и поведенческие данные, чтобы информировать маркетинговые кампании. Хотя этот тип данных имеет свои применения, большинство решений о покупке обусловлены эмоциями, которые эти данные не отражают. В результате маркетологи сталкиваются с ограниченной точностью и эффективностью, часто прибегая к обобщенным решениям.

Теперь, благодаря нашей LEM, бренды могут использовать психографические данные, чтобы построить полную картину и увеличить продажи и доход. Доказательство концепции роли эмоционального интеллекта в маркетинге заключается в цифрах: мы помогаем брендам с известными названиями увеличить коэффициент конверсии на 40-400% и вовлеченность более чем на 80%.

Какие наиболее распространенные заблуждения вы видите вокруг роли AI в понимании человеческих эмоций?

Одним из самых больших заблуждений является то, что AI здесь, чтобы заменить маркетологов. В Zenapse мы подходим к этому по-другому – мы помогаем маркетологам разрабатывать маркетинг и рекламу с эмоциональным интеллектом и AI, который помогает им диверсифицировать свои перспективы, позволяя им связаться и понять своих клиентов на более глубоком, эмоциональном уровне.

Традиционные кампании часто полагались на разделение потребителей на широкие категории, определенные демографическими данными, such как возраст, доход и почтовый индекс, что игнорирует нюансы того, что люди действительно заботятся. С нашей LEM маркетологи могут выравнивать кампании вокруг того, что имеет значение для каждого человека.

Вместо того, чтобы угадывать, что может резонировать, наша платформа помогает маркетологам уверенно создавать trải nghiệm, которые действительно резонировать, потому что она построена на основе эмоционального интеллекта. Это не заменяет человеческий подход – это делает его сильнее.

В вашем мнении, что отделяет шумиху от истинной инновации в области AI + EQ сейчас?

Мы вступаем в новую эру маркетинга, которая определяется эмоционально интеллектуальными trải nghiệmами, а не поверхностной персонализацией.

Поведение потребителей изменилось радикально. Большинство потребителей теперь предпочитают персонализированные trải nghiệm – они ожидают, что бренды будут знать, что они заботятся. Это представляет собой возможность для брендов использовать AI таким образом, чтобы создавать более глубокие связи со своими потребителями.

Разница между шумихой и истинной инновацией заключается в качестве данных. Наша LEM построена на знаниях 300 миллионов потребителей и шести миллиардов точек данных в реальном времени, что дает брендам всестороннее понимание того, кто их потребители – что-то, чего они не могли сделать раньше.

Какие типы психографических сигналов и данных в реальном времени управляют LEM, и как они моделируются в Data Lake?

Психографические данные нашей LEM основаны на четырех столпах:

1. Убеждения – мы группируем убеждения в индивидуальные категории, включая то, как они ценят такие вещи, как деньги, знания, семья и принадлежность, среди прочего
2. Эмоции – подумайте о том, как вы реагируете после просмотра рекламы или акции. Приносит ли это вам радость или делает вас тревожным?
3. Деятельность – от садоводства до игр, мы учитываем все виды реальных и цифровых деятельности
4. Поведение – события и действия, которые потребитель выполняет в trải nghiệm компании, such как заполнение формы, просмотр видео или совершение покупки.

Потребители принимают решения о покупке сердцем так же, как и умом, поэтому мы знаем, что решение эмоциональной компоненты является ключом к разблокировке реальной ценности на протяжении всего жизненного цикла клиента.

LEM описывается как использующая 6+ миллиардов точек данных по 300M+ потребителям. Какие меры безопасности и этические соображения реализованы для обеспечения конфиденциальности и прозрачности?

Конфиденциальность является центром нашей разработки продукта. Наша вся технологическая экосистема соответствует требованиям SOC2, и наш набор данных не захватывает и не хранит никакой личной идентифицирующей информации потребителя (PII). Наши данные агрегированы и анонимизированы. Мы также поддерживаем четкие внутренние политики и практики управления, чтобы обеспечить этичное использование AI на каждом этапе разработки.

Можете ли вы пройти нас через роль ZenCore, ZenInsight и ZenVision в обеспечении эмоционально интеллектуальных trải nghiệm клиентов?

ZenCore – это наша проприетарная модель психографии потребителя и двигатель, который управляет нашей LEM. ZenInsight – это основа данных эмоционально интеллектуальных trải nghiệm. ZenVision, в реальном времени, переводит эти данные в прогнозы о том, какое сообщение или контент будет резонировать с определенным психографическим сегментом, и обеспечивает действенные рекомендации для маркетологов. Вместе эти инструменты образуют полноценное решение для маркетинга с эмоциональным интеллектом.

Как Zenapse адаптирует эмоциональные прогнозы в различных вертикалях, таких как розничная торговля, телекоммуникации и здравоохранение? Есть ли какие-либо удивительные случаи использования в отрасли?

Мы уже работаем с компаниями such как Comcast, Sam’s Club, Aeropostale, Bread Financial (BFH ), Bayada Education и Action Karate, чтобы улучшить коэффициент конверсии цифровых trải nghiệm бренда на 40-400%. Хотя эмоциональные драйверы варьируются по вертикали, сам каркас остается последовательным: мы расшифровываем, что имеет значение для данного потребителя, и помогаем брендам выравнивать свои trải nghiệm соответственно.

Каково ваше долгосрочное видение LEM – видите ли вы ее эволюцию за пределами маркетинга в другие области, such как здравоохранение или образование?

Пока мы сосредоточены на использовании AI, чтобы помочь маркетологам и рекламодателям лучше связаться со своими клиентами, и по мере того, как наши данные продолжают улучшаться со временем, так же будет улучшаться и наша LEM. Мы недавно расширили платформу за пределы веб-сайтов, чтобы поддержать CTV через нашу партнерство с LG Ad Solutions и их инновационной лабораторией. Наша цель – расширить нашу платформу на ключевые точки соприкосновения с клиентами к 2028 году – видеоигры, автомобили и подключенные дома, чтобы назвать несколько.

Как вы видите эмоционально интеллектуальный AI, формирующий следующие десятилетие цифровых trải nghiệm?

Способность обеспечить реальные, гиперперсонализированные trải nghiệm на всех цифровых платформах уже более мощная, чем когда-либо, создавая новые возможности для партнерств. AI и эмоциональный интеллект будут продолжать приниматься, и по мере того, как эти технологии и данные становятся все более сложными, они будут движущей силой маркетинговых усилий на всех цифровых медиа.

Наша команда работает усердно, чтобы опережать эту кривую. Мы недавно объявили о партнерстве с LG Ad Solutions’ Innovation Labs, чтобы помочь рекламодателям CTV обеспечить эмоционально интеллектуальные trải nghiệm на экосистеме LG из 200 миллионов смарт-телевизоров, и мы работаем над тем, чтобы принести наши данные на другие экраны, such как веб, мобильные устройства, AV, музыка, фильмы, подключенные автомобили и многое другое.

Мы видим будущее цифровых trải nghiệm, формируемое AI и эмоциональным интеллектом. Бизнесы, которые не смогут адаптироваться к этому сдвигу, рискуют быть оставлены позади конкурентами, которые быстрее реагируют на изменения в предпочтениях и поведении потребителей.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Zenapse.