заглушки Марк Чаффи, соучредитель и генеральный директор hackajob — серия интервью — Unite.AI
Свяжитесь с нами:

Интервью

Марк Чаффи, соучредитель и генеральный директор hackajob — серия интервью

mm
обновленный on

Марк Чаффи — соучредитель и генеральный директор хакерская работа, рынок технических вакансий, который возвращает власть в руки тех, кто работает в сфере технологий. Он работает как обратный рынок, то есть разработчики могут принимать или отклонять запросы от работодателей и находить интересующие их роли, адаптированные к ним.

Не могли бы вы поделиться историей происхождения хакаджоба?

В 2014 году я стал соучредителем hackajob вместе с Разваном Крянгой, которому пришла в голову идея hackajob после работы в других стартапах и наблюдения за наймом сотрудников в других организациях. Он увидел возможность применить более меритократический подход к процессу найма технических специалистов — философия, которая с самого первого дня руководила нашим ростом в hackajob. Разван и я оба учились в Королевском колледже Лондона, и он подошел ко мне с этой прекрасной идеей для бизнеса и спросил, не хочу ли я отправиться с ним в это путешествие. В 2014 году мы привлекли небольшой ангельский раунд от инвестора, который поддержал один из предыдущих стартапов Развана, который положил начало нашему росту, и все это произошло вскоре после этого. В конечном итоге наш успех на сегодняшний день достиг высшей точки в нашей последней вехе — $ 25 миллионов сборов серии B во главе с Volition Capital.

Каковы некоторые из текущих проблем, с которыми сталкиваются компании при поиске технических работников?

Исторически так сложилось, что рекрутинг на традиционных цифровых платформах, таких как LinkedIn или Indeed, приводит к очень малому вовлечению. Кандидаты так часто получают спам, что обычно ограничивают видимость своих профилей или вообще не отвечают на сообщения. Когда кандидаты подают заявки напрямую, они разочаровываются, потому что их часто игнорируют. С другой стороны, рекрутеры также разочарованы, потому что им приходится просеивать много шума, чтобы найти качественных потенциальных клиентов, особенно в технических должностях с определенным набором необходимых навыков. В hackajob мы перевернули модель с ног на голову. Используя нашу платформу, кандидаты могут принимать или отклонять запросы от работодателей, которые связываются с ними после проверки соответствия потенциальных кандидатов. В 85% случаев качественные кандидаты отвечают на эти запросы, направляя качественные таланты в конвейер.

hackajob фокусируется не только на оценке найма талантов, но и на брендинге работодателя. Почему это важно?

Бренд работодателя важен для любой компании, но особенно ценен для крупных нетехнологических компаний. Подумайте, например, о некоторых крупнейших крупных розничных сетях или гостиничных конгломератах. В них работают десятки тысяч человек, но очень немногие из них, пропорционально, являются техническими работниками. Работодатель, использующий hackajob, может адаптировать свою страницу для прямого общения с разработчиками. Для нетехнических компаний станет еще более важным привлечение технических специалистов по мере того, как они переходят к следующему этапу своей цифровой трансформации. Это немного преувеличенное мнение, но мы пришли к тому, что каждая компания в той или иной мере является технологической. Нацеливание на нужные таланты с сильным брендом работодателя имеет решающее значение для компаний, которые хотят конкурировать и масштабироваться.

Как работает платформа hackajob с точки зрения компаний, которые ищут разработчиков и технических специалистов?

Я кратко упоминал об этом ранее, но платформа хакаджоба — это обратный рынок, который передает власть в руки кандидатов. Кандидаты создают бесплатный профиль, и мы сопоставляем их с соответствующими вакансиями на основе личных предпочтений, включая навыки, ожидаемую заработную плату и местоположение. Кандидаты могут поделиться своим опытом, загрузив свои проекты с Github или участвуя в соревнованиях по программированию на платформе hackajob. С другой стороны, наша платформа сопоставляет качественных кандидатов с ведущими технологическими компаниями, и эти компании несут ответственность за активное обращение к кандидатам, чтобы начать процесс собеседования. За последний год hackajob увеличил свой кадровый резерв в 6 раз, поэтому мы постоянно подбираем высокоактивных специалистов с кандидатами, готовыми изменить свою роль. Это беспроигрышный вариант для работодателей и кандидатов.

Инструменты Low-Code и No-Code часто рассматриваются как экзистенциальная угроза для разработчиков. Что вы думаете об этих типах инструментов?

Мое фундаментальное убеждение в том, что любой вид автоматизации позволяет людям быстрее выполнять рутинные, повторяющиеся задачи и возвращаться к тому, что у них получается лучше всего. Люди лучше всего владеют навыками, которые требуют критического мышления, эмпатии и творчества — вещей, которые вдохновляют как внутренние, так и внешние связи с клиентами и клиентами. Low-Code и No-Code позволяют командам делать больше с меньшими затратами, а это означает, что основное внимание может быть сосредоточено на специализации и инновациях.

ChatGPT от OpenAI может писать достаточно точный код, как это повлияет на разработчиков?

Захватывающий потенциал ChatGPT, или второго пилота GitHub, который также работает на OpenAI, — это возможность сделать разработчиков в 10 раз более эффективными. Хотя я не верю, что эти продукты полностью заменят разработчиков, я верю, что каждый инженер должен использовать потенциал, который предоставляют эти продукты. Есть еще много серых зон, которые нужно сгладить (например, следует ли компенсировать библиотеки контента, которые используются для обучения данных, или кто действительно владеет IP выходных данных GenAI), но я не сомневаюсь, что единственный способ, которым разработчик устаревает, — это вообще не использовать эти инструменты. 

Как GAI будет использоваться для найма талантов, особенно для DE&I?

Мы считаем, что, хотя технологии — отличный инструмент, который может помочь решить проблему отсутствия разнообразия сотрудников на рабочем месте, в основе своей это проблема людей. Это означает, что мы должны использовать технологии для выявления сбоев в процессе найма, которые приводят к отсутствию разнообразия, а не использовать их для фильтрации кандидатов на основе критериев, не связанных с навыками, таких как возраст, раса или пол. Например, если компания анализирует свою воронку найма и выявляет, что у нее есть проблемы с вершиной воронки или с привлечением талантов, она может захотеть проанализировать содержание своей карьерной страницы, описания вакансий и информационно-просветительские сообщения. Это действительно мощный вариант использования GAI для создания более беспристрастного контента для привлечения кандидатов, что приводит к более разнообразным перспективам, попадающим на вершину воронки вашего процесса найма.

Что могут сделать компании, чтобы обеспечить этичное и точное использование ИИ для найма талантов, чтобы избежать ошибок, подобных тем, которые мы видели ранее в случае с Amazon?

Важно, чтобы компании понимали, на каких обучающих данных основаны их инструменты ИИ. Если вы используете инструмент искусственного интеллекта, который был обучен на наборе данных, который изначально предвзят, он будет давать необъективные результаты. Я бы с большой осторожностью относился к использованию любых продуктов ИИ для принятия окончательных решений в процессе найма прямо сейчас. Вместо этого следует использовать ИИ, чтобы помочь вашим внутренним рекрутерам и менеджерам по найму узнать о потенциальных вещах, которые они могут упустить (например, дополнительные навыки, предвзятый язык и т. д.), а затем предоставить этим людям возможность принять окончательное решение.

Каким вы видите будущее хакаджоба?

В конечном счете, каждая компания в мире нуждается в способности привлекать, нанимать и удерживать исключительные технические таланты, чтобы добиться успеха в следующем десятилетии. Однако большинство компаний не являются «родными» цифровыми технологиями и не знают, как сделать это эффективно. Вот где мы приходим на помощь — наша полнофункциональная кадровая платформа позволяет компаниям адаптировать каждую часть процесса найма, от бренда работодателя до поиска и оценки, чтобы лучше нанимать технических специалистов. В конечном счете, наш пакет технологий становится стратегическим партнером, который необходим организациям для привлечения талантов сегодня, которые помогут им строить будущее завтра.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить хакерская работа.

Партнер-основатель unite.AI и член Технологический совет Форбс, Антуан - это футурист который увлечен будущим искусственного интеллекта и робототехники.

Он также является основателем Ценные бумаги.io, веб-сайт, посвященный инвестициям в прорывные технологии.