Марк Вонтобель, CEO и основатель Starmind – Интервью

Марк Вонтобель является CEO и основателем Starmind, платформы, которая позволяет членам команды подключаться к экспертным знаниям из любой точки организации, в которой они работают, когда им это нужно.

Вы ранее заявляли, что никто не真正 понимает, что такое ИИ, потому что никто не真正 понимает, что такое интеллект. Изменились ли ваши взгляды, если нет, могли бы вы подробнее рассказать об этом заявлении?

Не существует официального определения интеллекта, и в зависимости от контекста, вы получите разные ответы. Является ли математик интеллектуальным? Да. Является ли кошка интеллектуальной? Вероятно. Является ли дерево интеллектуальным? Это обсуждается. Однако дерево живет сотни лет. Оно получает питательные вещества из почвы, превращает свет в энергию и движется к свету, если его не хватает. Поэтому кажется логичным, что дерево будет интеллектуальным в некоторой степени, не так ли?

Поскольку каждый видит интеллект по-разному, люди также испытывают трудности в понимании ИИ и ограничений машинного обучения. Люди считают, что компьютер может легко стать таким же интеллектуальным, как человек, или, возможно, дерево. Это не так.

Компьютер выполняет команды, которые могут запустить более сложные алгоритмы, чем мы можем представить. В конечном итоге компьютер никогда не принимает решения на основе убеждения, что это правильное дело. Его решения основаны на входных данных и алгоритмах.

Поэтому я считаю, что никто не真正 понимает ИИ, потому что никто не полностью понимает или не может полностью определить интеллект.

Могли бы вы рассказать историю создания Starmind?

Одиннадцать лет назад мы разработали платформу, которая позволяла ученым делиться знаниями друг с другом. Вместо того, чтобы тратить часы на исследование проблемы, специалист по теме исследования мог использовать решение Starmind, чтобы задать вопрос. Хотя платформа была хорошо принята, была дисбаланс в нашей целевой аудитории между пользователями, интересующимися обменом знаниями и опытом, и пользователями, готовыми заплатить небольшую плату за ответы на свои вопросы.

В 2013 году к нам обратился ЦIO крупного швейцарского банка и рассказал, что у него было много вопросов каждый день, но он не мог их ответить. Он спросил, можно ли применить нашу технологию к организациям, чтобы люди могли получить правильную информацию от правильного человека, исключив время-consuming поиск. Это вдохновило нас подумать о том, как крупные организации справляются со своими знаниями.

Восьмидесят процентов знаний находятся в головах людей. Мы поняли, что каждая крупная организация сталкивается с одной и той же проблемой. Двадцать процентов знаний организации документированы где-то в разных инструментах. Многое из того, что документировано, устарело, трудно найти, и когда найдено, трудно применить в новом контексте. Люди остаются с двумя вариантами: тратить большую часть каждого дня на поиск и консолидацию информации, чтобы выполнять свою работу, или задавать вопрос коллеге и надеяться, что он имеет правильный ответ.

Тогда мы поняли, что не существует единой технологии, которая служит основным источником информации внутри организации. Мы создали решение, которое позволяет каждому сотруднику обратиться к виртуальному плечу правильного коллеги, когда это необходимо, независимо от того, знает ли он этого человека или нет. Мы хотели, чтобы сотрудники имели доступ к этому быстрее, более инклюзивно и сотрудничественно.

Как Starmind соединяет тысячи мозгов, чтобы создать корпоративный мозг?

Вместо того, чтобы соединять “мозги”, мы предпочитаем говорить, что мы разрушаем барьеры знаний и соединяем “людей” для более эффективного сотрудничества по обмену знаниями во всей организации. Наша платформа помогает сотрудникам подключаться к экспертным знаниям из любой точки организации и когда это необходимо. Вместо того, чтобы полагаться на людей в своем отделе или сети, сотрудники могут анонимно задать вопрос через платформу обмена знаниями. Наш ИИ может определить тех, кто внутри организации лучше всего может ответить на вопрос, независимо от иерархии или стажа. В течение часа после запроса сотрудник получит ответ. Ответы проверяются и ранжируются. ИИ учится на этих взаимодействиях, соединяя термины или темы, чтобы определить, как сопоставить подобную информацию в будущем, чтобы определить, кто обладает знаниями, а также как данные “перерабатываются”, чтобы дать им смысл. Коротко говоря, наша платформа разрушает барьеры знаний и доступа к информации внутри организации. Наша технология не заменяет человеческий интеллект. Она усиливает его, делая его более доступным и актуальным, чем когда-либо.

Как Starmind выделяет самых интеллектуальных людей в организации, которые могут лучше всего ответить на вопросы?

Со временем люди делятся своими знаниями и инсайтами, отвечая на вопросы своих коллег. По мере того, как сотрудники ранжируют ответы, наш ИИ становится более компетентным в проверке и распознавании, кто знает что в реальном времени. Он учится на этих взаимодействиях, соединяя термины и темы, чтобы определить, как сопоставить подобную информацию в будущем. Платформа не только определяет тех, кто обладает знаниями, но также “перерабатывает” данные, чтобы дать им смысл.

Почему это решение лучше, чем использование глубокого обучения или других типов ИИ для определения ответа?

ИИ и обработка естественного языка, конечно, облегчают этот процесс, но более тонкий, но важный компонент – это человеческий опыт и контекстуализация. Восьмидесят процентов знаний находятся в головах людей, а только двадцать процентов документированы. Документированная информация, скорее всего, устарела, неточна или избыточна. Человеческий опыт может определить или контекстуализировать несоответствия данных через обмен знаниями и сотрудничество по всей организации. Следовательно, это строит богатый, постоянно эволюционирующий репозиторий, на который сотрудники могут опираться, учитывать и применять соответственно.

Могли бы вы привести пример корпоративного использования Starmind?

Одна из ведущих мировых фармацевтических компаний использует Starmind. Каждый месяц они выводят на рынок новые лекарства, предоставляя спасающее жизнь лечение людям во всем мире. Кроме того, им необходимо реагировать на новые вирусы и штаммы, такие как грипп и Covid. В этих случаях время имеет решающее значение, и им необходимо провести исследования и разработки с точностью, чтобы вывести лечение на рынок как можно скорее. Разработка этих лекарств требует знаний и опыта нескольких экспертов. Найти правильных людей может быть сложно, когда ваша компания насчитывает 125 000 сотрудников в numerous странах, и это причина, по которой они выбирают Starmind. Это позволяет им получить доступ к экспертным знаниям быстро, соединить людей быстрее и ускорить вывод продукта на рынок.

Какой тип обратной связи вы получили от приложения Starmind?

Мы были очень хорошо приняты в нашей отрасли и среди наших клиентов. Клиенты отметили, что наша платформа помогла им быстро и эффективно реагировать на запросы клиентов. Она позволяет новым сотрудникам быстрее адаптироваться, сохраняя их вовлеченность. Она обеспечивает доступ к технологиям для всех сотрудников в организации, способствуя лучшему сотрудничеству и инновациям. Наконец, она повышает производительность.

Являются ли будущие разработки в области ИИ угрозой для бизнес-модели Starmind?

Я не думаю. Хотя ИИ и обработка естественного языка могут понимать концепции и контекстуализировать то, что люди написали, они не имеют доступа к тактическим знаниям, которые находятся в опыте и головах людей. Starmind поощряет обмен тактическими знаниями. Когда они записаны и захвачены, ИИ и обработка естественного языка могут контекстуализировать информацию, к которой сотрудники могут получить доступ и использовать, когда это необходимо. Однако для этого требуется платформа, подобная Starmind, чтобы поощрять и делиться этими тактическими знаниями.

ИИ потенциально может автоматически отвечать на вопросы, на которые никто ранее не ответил. Однако ответ ИИ всегда будет основан на информации, предоставленной человеком.

Одной из нерешенных проблем является определение того, является ли определенная информация еще актуальной, устаревшей или правильной. Как и люди, ИИ испытывает трудности в оценке информации и определении ее актуальности или нет.

Поэтому я считаю, что человеческий опыт и контекстуализация данных всегда будут превосходить ИИ.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться о Starmind?

Знания являются важными для организаций. Когда они используются эффективно, они могут положительно повлиять на то, как вы работаете.

Представьте, что вы пытаетесь добраться из Парижа, Франция в Штутгарт, Германия. Вы не знаете дороги, и GPS еще не существует. У вас есть общее представление о направлении, но нет четкого пути. Итак вы начинаете ехать на север в Нидерланды. Когда вы там, вы спрашиваете кого-то, как добраться до Германии. Вам говорят ехать в Берлин. Когда вы в Берлине, вы спрашиваете, как добраться до Штутгарта. Вам советуют ехать на юг через Чехию, а затем, наконец, в Штутгарт.

Поиск правильной информации в организации от правильного человека может быть так же косвенным, как ваше путешествие. Слишком многие организации продолжают сильно полагаться на общее представление или неточные указания доброжелательного коллеги, оставляя сотрудников на ненужное европейское путешествие. Когда, если бы они знали, кого спросить, лучший маршрут был бы семичасовой поездкой от Парижа прямо в Штутгарт.

Современная удаленная и гибридная рабочая среда усложняет проблему и создает дополнительные цифровые барьеры. Удаленные работники часто имеют еще меньше доступа к документации, которая помогает им выполнять свою работу. Вот почему Starmind фокусируется на человеческом опыте и представляет лучшие решения, или направления, для сотрудников.

Спасибо за отличное интервью и за то, что поделились своими взглядами на природу интеллекта. Читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Starmind.