Марк Вонтобель, генеральный директор и основатель Starmind – Интервью

Марк Вонтобель является генеральным директором и основателем Starmind, платформы, которая позволяет членам команды подключаться к экспертным знаниям из любой точки организации, когда им это нужно.

Вы ранее заявляли, что никто真正 не понимает, что такое ИИ, потому что никто не понимает, что такое интеллект. Изменились ли ваши взгляды, если нет, могли бы вы подробнее рассказать об этом заявлении?

Не существует официального определения интеллекта, и в зависимости от контекста, вы получите разные ответы. Является ли математик интеллектуальным? Да. Является ли кошка интеллектуальной? Вероятно. Является ли дерево интеллектуальным? Это обсуждается. Однако дерево выживает в течение сотен лет. Оно получает питательные вещества из почвы, превращает свет в энергию и движется к свету, если его не хватает. Следовательно, кажется логичным, что дерево будет интеллектуальным в некоторой степени, не так ли?

Поскольку каждый видит интеллект по-разному, люди также испытывают трудности в понимании ИИ и ограничений машинного обучения. Люди считают, что компьютер может легко стать таким же интеллектуальным, как человек, или, возможно, дерево. Это не так.

Компьютер выполняет команды, которые могут запустить более сложные алгоритмы, чем мы можем представить. В конечном итоге компьютер никогда не принимает решение на основе убеждения, что это правильное дело. Его решения основаны на входных данных и алгоритмах.

Следовательно, я считаю, что никто真正 не понимает ИИ, потому что никто полностью не понимает или не может определить интеллект.

Могли бы вы рассказать историю создания Starmind?

Одиннадцать лет назад мы разработали платформу, которая позволила бы ученым делиться знаниями друг с другом. Вместо того, чтобы тратить часы на исследование проблемы, специалист по теме исследования мог использовать решение Starmind, чтобы задать вопрос. Хотя платформа была хорошо принята, была дисбаланс в нашей целевой аудитории между пользователями, заинтересованными в предоставлении знаний и опыта, и пользователями, готовыми заплатить небольшую плату за получение ответов на свои вопросы.

В 2013 году к нам обратился ЦИО крупного швейцарского банка и рассказал, что у него есть много вопросов каждый день, но нет возможности получить ответы. Он спросил, можно ли применить нашу технологию к организациям, чтобы люди могли получить правильную информацию от правильного человека, исключив время-consuming поиск. Это заставило нас подумать о том, как крупные организации обрабатывают свои знания.

Восьмидесят процентов знаний находится в головах людей. Мы поняли, что каждая крупная организация сталкивается с одной и той же проблемой. Двадцать процентов знаний организации документированы где-то в разных инструментах. Большая часть документированной информации, вероятно, устарела, неточна или избыточна. Люди остаются с двумя вариантами: тратить большую часть каждого дня на поиск и консолидацию информации, чтобы выполнить свою работу, или задать вопрос коллеге и надеяться, что он имеет правильный ответ.

Тогда мы поняли, что не существует единой технологии, которая служит основным источником информации внутри организации. Мы создали решение, которое позволяет каждому сотруднику обратиться за помощью к правильному коллеге, когда это необходимо, независимо от того, знает ли он этого человека или нет. Мы хотели, чтобы сотрудники могли получить доступ к этому решению быстрее, более инклюзивно и сотрудничественно.

Как Starmind соединяет тысячи мозгов, чтобы создать корпоративный мозг?

Вместо того, чтобы соединять “мозги”, мы предпочитаем говорить, что мы разрушаем барьеры знаний и соединяем “людей” для более эффективного сотрудничества во всей организации. Наша платформа помогает сотрудникам подключаться к экспертным знаниям из любой точки организации и когда им это нужно. Вместо того, чтобы полагаться на людей внутри своего отдела или сети, сотрудники могут анонимно задать вопрос через платформу знаний. Наш искусственный интеллект может определить тех, кто внутри организации лучше всего может ответить на вопрос, независимо от иерархии или стажа. В течение часа после запроса сотрудник получит ответ. Ответы проверяются и ранжируются. ИИ учится на этих взаимодействиях, соединяя термины или темы, чтобы определить, как отображать подобную информацию в будущем, чтобы определить, кто обладает знаниями, а также как данные “перерабатываются”, чтобы дать им смысл. Коротко говоря, наша платформа разрушает барьеры знаний и доступа к информации внутри организации. Наша технология не заменяет человеческий интеллект. Она усиливает его, делая его более доступным и актуальным, чем когда-либо.

Как Starmind определяет наиболее интеллектуальных людей в организации, которые могут лучше всего ответить на вопросы?

Со временем люди делятся своими знаниями и идеями, отвечая на вопросы коллег. По мере того, как сотрудники оценивают ответы, наш ИИ становится более компетентным в проверке и распознавании, кто знает что в реальном времени. Он учится на этих взаимодействиях, соединяя термины и темы, чтобы определить, как отображать подобную информацию в будущем. Платформа не только определяет, кто обладает знаниями, но и “перерабатывает” данные, чтобы дать им смысл.

Почему это решение лучше, чем использование глубокого обучения или других типов ИИ для определения ответа?

ИИ и обработка естественного языка, конечно, облегчают этот процесс, но более тонкий, но важный компонент – это человеческий опыт и контекстуализация. Восьмидесят процентов знаний находится в головах людей, а только двадцать процентов документировано. Документированная информация, вероятно, устарела, неточна или избыточна. Человеческий опыт может определить или контекстуализировать несоответствия данных через обмен знаниями и сотрудничество во всей организации. Следовательно, это строит богатую, постоянно эволюционирующую базу знаний для сотрудников, чтобы они могли черпать из нее, учитывать и применять соответственно.

Могли бы вы привести пример корпоративного использования Starmind?

Одна из ведущих мировых фармацевтических компаний использует Starmind. Каждый месяц они выводят на рынок новые лекарства, предоставляя спасающее жизнь лечение людям во всем мире. Кроме того, им необходимо реагировать на новые вирусы и штаммы, такие как грипп и COVID. В этих случаях время имеет решающее значение, и им необходимо проводить исследования и разработки с точностью, чтобы вывести лечение на рынок как можно скорее. Разработка этих препаратов требует знаний и опыта нескольких экспертов. Найти правильных людей может быть сложно, когда ваша компания имеет 125 000 сотрудников в нескольких странах, и поэтому они выбирают Starmind. Это позволяет им быстро получить доступ к экспертным знаниям, соединить людей быстрее и ускорить время выхода на рынок.

Какой отзыв вы получили о приложении Starmind?

Мы были очень хорошо приняты в нашей отрасли и среди наших клиентов. Клиенты отметили, что наша платформа помогла им быстро и эффективно реагировать на запросы клиентов. Она позволяет быстрее оформлять новых сотрудников, сохраняя их вовлеченными. Она обеспечивает, чтобы технология была более доступна для всех сотрудников в организации, способствуя лучшему сотрудничеству и инновациям. Наконец, она повышает производительность.

Являются ли будущие разработки в области ИИ угрозой для бизнес-модели Starmind?

Я не думаю. Хотя ИИ и обработка естественного языка могут понимать концепции и контекстуализировать то, что люди написали, они не имеют доступа к неявным знаниям, которые находятся в головах и опыте людей. Starmind поощряет обмен неявными знаниями. Когда они записаны и захвачены, ИИ и обработка естественного языка могут контекстуализировать информацию, которую сотрудники могут получить доступ и использовать, когда это необходимо. Однако для этого требуется платформа, подобная Starmind, чтобы поощрять и делиться неявными знаниями.

ИИ потенциально может автоматически отвечать на вопросы, на которые никто ранее не ответил. Однако ответ ИИ всегда будет основан на информации, предоставленной человеком.

Одной из основных нерешенных проблем является определение того, является ли конкретная информация все еще актуальной, устаревшей или правильной. Как и люди, ИИ испытывает трудности в оценке информации и определении ее актуальности.

Следовательно, я считаю, что человеческий опыт и контекстуализация данных всегда будут лучше, чем ИИ.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться о Starmind?

Знания являются важными для организаций. Когда они используются эффективно, они могут положительно повлиять на то, как вы работаете.

Представьте, что вы пытаетесь путешествовать из Парижа, Франции, в Штутгарт, Германию. Вы не знаете дороги, и GPS еще не существует. У вас есть общее представление о направлении, но нет четкого пути. Итак, вы начинаете ехать на север в Нидерланды. Как только вы там, вы спрашиваете кого-то, как добраться до Германии. Они говорят вам ехать в Берлин. Как только вы в Берлине, вы ищете направления до Штутгарта. Вам советуют ехать на юг через Чехию, а затем, наконец, в Штутгарт.

Поиск правильной информации в организации от правильного человека может быть так же косвенным, как ваше путешествие. Слишком многие организации продолжают сильно полагаться на наличие общего представления или неточных указаний доброжелательного коллеги, оставляя сотрудников на долгое путешествие по Европе. Когда, если бы они знали, кого спросить, лучший маршрут был бы семичасовым автомобильным путешествием из Парижа прямо в Штутгарт.

Сегодняшняя удаленная и гибридная рабочая среда усложняет проблему и создает дополнительные цифровые барьеры. Удаленные работники часто имеют еще меньше доступа к документации, которая помогает им выполнять свою работу. Поэтому Starmind фокусируется на человеческом опыте и представляет лучшие решения или направления для сотрудников.

Спасибо за отличное интервью и за то, что поделились своими взглядами на природу интеллекта. Читателям, которые хотят узнать больше, мы рекомендуем посетить Starmind.