Машиное обучение используется для раскрытия секретов свитков Помпеи

Команда ученых из Университета Кентукки, которая, как говорит The Guardian, нашла в святом ковчеге синагоги в Эн-Геди в Израиле, и которая содержала текст из библейской книги Левита, теперь участвует в еще более сложной задаче – чтении углеродных свитков, оставшихся после извержения вулкана Везувий в 79 году н.э. в итальянском городе Помпеи.

Хотя команда под руководством профессора Брента Силза смогла прочитать пергамент, найденный в синагоге в Эн-Геди, Израиль, с помощью «просто» рентгеновских лучей высокой энергии, на этот раз, из-за того, как были сделаны и написаны свитки Помпеи, им придется использовать машинное обучение, чтобы попытаться раскрыть тайны, скрытые в этих свитках.

Они будут тестировать свои цены на двух нераспечатанных свитках, принадлежащих Институту Франции в Париже и являющихся частью коллекции из примерно 1 800 свитков, которая была впервые обнаружена в 1752 году во время раскопок Геркуланума. Как отмечает The Guardian, они составляют единственную известную целую библиотеку из древности, а большинство коллекции теперь хранится в музее Неаполя.

Профессор Силз объяснил проблему, с которой сталкивается его команда – «хотя на каждой стружке папируса видно, что есть написанный текст, чтобы открыть его, требуется, чтобы папирус был действительно гибким и гибким – и он больше не является таковым». Проблема также заключается в том, что «в то время как свиток из Эн-Геди содержал металлическую чернила, которая видна на рентгеновских снимках, чернила, использованные на свитках Геркуланума, как полагают, являются углеродными, сделанными из древесного угля или сажи, что означает, что нет очевидного контраста между написанным текстом и папирусом на рентгеновских снимках».

Чтобы решить эту проблему, команда решила использовать как рентгеновские лучи высокой энергии, так и искусственный интеллект. Метод, который они используют, включает съемку фрагментов свитков с видимым текстом. Эти фрагменты затем подвергаются «обучению алгоритмов машинного обучения, где ожидается наличие чернил в рентгеновских снимках одних и тех же фрагментов, собранных с помощью нескольких методов».

Команда руководствуется концепцией, что «система выделит и научится тонким различиям между написанными и пустыми областями на рентгеновских снимках, такими как различия в структуре волокон папируса». После того, как система будет обучена на этих фрагментах, идея заключается в том, чтобы применить ее к данным целых свитков и, возможно, это откроет текст, содержащийся в свитках.

Силз добавил, что команда завершила сбор рентгеновских данных и сейчас находится в процессе обучения назначенных алгоритмов, которые затем будут применены к свиткам в ближайшие месяцы. «Первое, что мы надеемся сделать, – это усовершенствовать технологию, чтобы мы могли просто повторить ее на всех 900 нераспечатанных свитках».

Говоря о важности возможных открытий, доктор Дирк Оббинк, папиролог и классик из Оксфордского университета, также участвующий в проекте, сказал, что существует возможность, что текст может быть на латыни. Он добавил, что «новое историческое произведение Сенеки Старшего было обнаружено среди неидентифицированных папирусов Геркуланума только в прошлом году, что показывает, какие неожиданные редкости остаются для открытия».