Линпинг Гао, Основатель, Генеральный Директор и Председатель NetBrain Technologies – Интервью

Линпинг Гао, Основатель, Генеральный Директор и Председатель NetBrain Technologies, основал компанию в 2004 году с миссией упростить управление сетями. До основания NetBrain, господин Гао был Главным Архитектором Сети в Thomson Financial, где он управлял сложностями больших корпоративных сетей и испытал на себе проблемы поддержания производительности сети.

Господин Гао имеет опыт работы в различных областях бизнеса, включая управление, инженерию и международный бизнес в области сетей, программного обеспечения и автомобильной промышленности. Он имеет степень бакалавра и магистра в области Автомобильной Инженерии в Университете Цинхуа и степень магистра в области Инженерии в Университете Йеля.

Основанная в 2004 году, NetBrain является лидером рынка в области автоматизации сетей. Ее технологическая платформа предоставляет сетевым инженерам полную видимость их гибридных сред, а также автоматизирует задачи по всей ИТ-инфраструктуре. Сегодня более 2 400 крупнейших предприятий и провайдеров управляемых услуг используют NetBrain для автоматизации документации сетей, ускорения устранения неполадок и укрепления сетевой безопасности, а также интеграции с богатым экосистемой партнеров. NetBrain имеет штаб-квартиру в Бёрлингтоне, штат Массачусетс, и сотрудников в США, Канаде, Германии, Великобритании, Индии и Китае.

Что вдохновило вас на создание NetBrain в 2004 году? Были ли какие-либо конкретные проблемы, с которыми вы столкнулись в Thomson Financial, которые привели вас к осознанию пробела в управлении сетями?

В начале своей карьеры я провел пять лет в качестве сетевого инженера в Thomson Financial. Я помню, как меня вызвали в центр управления сетью на выходе из здания, и я провел всю ночь, помогая устранять проблему. Оказалось, что был обновлен коммутатор Cisco, и изменилась важная конфигурация. Я задумался, почему это заняло так много времени, хотя у нас была целая команда умных инженеров, работающих над этим. Наверное, должен быть лучший способ.

Я понял, что причиной трудностей с устранением неполадок была нехватка данных. Во время тех долгих ночей инженеры всегда задают одни и те же вопросы. Из каких устройств состоит моя сеть? Как выглядит базовый вариант? Кто сделал это, и почему оно настроено именно так? Я основал NetBrain, чтобы сделать ответы на эти вопросы проще.

Я знал, что если сетевые данные будут более доступны, проблемы можно будет решать намного быстрее. На моей первой работе вам приходилось брать с собой пейджер и стопку сетевых схем, когда уходили в отпуск! Моя задача для NetBrain заключалась в том, чтобы дать инженерам быстрый и легкий доступ к сетевым данным, необходимым для решения проблем, и способ легко автоматизировать свои задачи, чтобы они могли быть масштабированы и выполнены проактивно, а не реактивно. Если мы можем обнаружить и исправить проблему до того, как она повлияет на конечного пользователя, никто не должен тратить всю ночь на устранение неполадок! Теперь, через 20 лет, моя задача становится реальностью с NetBrain.

NetBrain стала пионером в области безкодовой автоматизации для управления сетями. Какой был мыслительный процесс при разработке решения без кода вместо традиционной автоматизации на основе скриптов или программирования?

Мы хотели решить критические проблемы, с которыми сталкиваются команды сетевых операций, снижая барьер для внедрения и использования сетевой автоматизации, а также делая ее доступной для всех уровней ИТ-навыков. Мы рассматриваем автоматизацию как средство использования опыта сетевых инженеров для создания автоматизации, что делает платформу более полезной и устоявшейся в культуре сетевых операций.

Автоматизация на основе скриптов требует инженера, знающего языки программирования, такие как Python, и имеющего высокий уровень знаний сетей и CLI. Таких людей просто не хватает (и они дорогие!). Проекты, которые объединяют программистов и сетевых инженеров, в конечном итоге производят относительно немного автоматизации, которые могут решать только ограниченный набор проблем, а не предотвращать их повторение.

Безкодовая автоматизация делает ее достаточно простой для развертывания и масштабирования автоматизации по гибридным сетям, так что она может быть использована для решения многих проблем – практически любой повторяющейся задачи. Это приводит к изменению мышления, когда команды NetOps и другие ИТ-команды будут рассматривать автоматизацию как первое решение для большинства проблем, а не как последнее средство, зарезервированное только для нескольких высокоприоритетных вопросов.

ИИ все больше влияет на операции корпоративных ИТ-систем. Как ИИ улучшает возможности NetBrain в области автоматизации сетей, особенно в области устранения неполадок и обеспечения безопасности?

Функции, основанные на ИИ, были одним из основных обновлений в последнем выпуске NetBrain, Next-Gen Release 12 (R12). Одной из этих возможностей является GenAI LLM Co-Pilot, который может оценить, оркестрировать и суммировать результаты сетевой автоматизации с использованием естественного языка. Этот ИИ-ко-пилот служит технологическим переводчиком, позволяя пользователям взаимодействовать с безкодовой автоматизацией без необходимости обширной подготовки. Мы планируем продолжать расширять наши возможности ИИ в будущих выпусках.

Наш чат-бот также функционирует как виртуальный инструмент самообслуживания, позволяя командам операций и безопасности собирать важную информацию о сети, тем самым сохраняя ценные ресурсы NetOps для более стратегических действий. Пользователи могут задавать вопросы на естественном языке, что облегчает интуитивное решение проблем и автоматизацию рабочих процессов устранения неполадок, управления изменениями и оценки.

В целом мы рассматриваем автоматизацию как средство масштабирования процессов NetOps до машинного масштаба, а ИИ – как средство взаимодействия людей с этими автоматизациями и сетью в целом. Вместе они помогают преодолеть разрыв в знаниях внутри ИТ-команд, захватывая годы опыта экспертов и делая его доступным инженерам всех уровней. Почти каждое предприятие имеет инженера, который знает, как решить каждую проблему сетей. Но что делать, когда этот человек находится в отпуске, в другой стране или недоступен? Автоматизация и ИИ помогают поделиться знаниями этого человека с остальной ИТ-командой без необходимости глубоких инженерных и программных навыков.

Можете ли вы рассказать нам, как работает технология цифрового двойника NetBrain, и как она приносит пользу организациям, управляющим гибридными и многооблачными сетями?

Цифровой двойник NetBrain – это живая модель многоуровневых сетей клиентов, которая включает в себя намерение, передачу трафика, топологию и данные устройств, а также поддерживает безкодовую автоматизацию и динамические карты. В отличие от других цифровых двойников, наш слой намерения содержит большую коллекцию сетевых конфигураций и проектов уровня обслуживания, необходимых для эффективной доставки всех требований приложений.

Другой уникальной особенностью нашего цифрового двойника является то, что он предоставляет данные в реальном времени на всех уровнях, создавая более бесперебойную и интегрированную систему. Наши клиенты гарантированно получают живые расчеты базовых и исторических путей передачи по многооблачным и гибридным средам, а также реальное время топологии и конфигураций традиционных, виртуальных и облачных компонентов с нашей гибридной сетью. Это, в сочетании с сетевым автоматическим обнаружением, удаляет необходимость ручного создания статических сетевых карт и постоянно обновляет каждый компонент подключенной многоуровневой сети. Преимущество реального времени данных заключается в возможности работать более эффективно внутри без беспокойства о человеческой ошибке, работая в одном устройстве, которое поддерживает обнаружение традиционных, виртуальных и облачных устройств.

Многие компании сталкиваются с проблемами простоя сети и устранения неполадок. Как автоматизация NetBrain, основанная на ИИ, помогает уменьшить среднее время ремонта (MTTR)?

NetBrain снижает MTTR, делая устранение неполадок более эффективным и упорядоченным. Наша автоматизация, основанная на ИИ, делает это несколькими способами:

• Автоматически создает общедоступные панели управления инцидентами.
• Проводит автоматический мониторинг для обнаружения проблем с устранением неполадок до того, как они повлияют на пользователя
• Автоматически проводит базовые диагностические тесты всякий раз, когда открывается тикет
• Автоматически закрывает тикеты
• Предлагает возможные причины проблем или меры по их устранению
• Дает другим ИТ-командам легкий доступ к сетевым данным

Даже небольшие экономии времени быстро накапливаются в масштабе – один из наших клиентов оценил, что NetBrain сэкономил им 16 000 часов устранения неполадок в 2022 году на примерно 63 000 тикетов, автоматизируя ряд рутинных диагностических тестов. Все эти возможности делают устранение неполадок более эффективным и снижают MTTR напрямую. Они также позволяют инженерам уровня 1 решать больше проблем самостоятельно и снижают количество эскалаций. Это часто называют “сдвигом влево”. Это освобождает больше времени для старших инженеров, чтобы заниматься более сложным устранением неполадок.

С ростом гибридных облачных и SDN-сред, как NetBrain обеспечивает комплексную наблюдаемость и соблюдение требований безопасности по всему разнообразному инфраструктурному ландшафту?

NetBrain обеспечивает комплексную наблюдаемость и соблюдение требований безопасности по гибридным облачным и SDN-средам. Мы без проблем поддерживаем многооблачные инфраструктуры, такие как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud Platform, а также традиционные сети, SD-WAN и SDN-развертывания.

Наша платформа позволяет клиентам отслеживать изменения конфигурации облака в реальном времени, автоматизировать постоянные оценки соответствия требованиям, и отслеживать эволюционирующие сетевые конфигурации через интуитивно понятную панель управления. Кроме того, NetBrain предоставляет многослойную наблюдаемость безопасности, непрерывно оценивая безопасность облака на сетевых, серверных, данных и прикладных уровнях.

Для SDN-ткани NetBrain повышает видимость и делает знания SDN легко доступными для команд. Используя автоматизацию, организации могут масштабировать экспертизу SDN, ускоряя реакцию на инциденты. Наш подход “сдвига влево” проактивно выявляет коренные причины и решает проблемы центра обработки данных на ранней стадии цикла поддержки сетей, значительно снижая MTTR.

Как NetBrain адаптировалась к новым кибербезопасным проблемам, особенно с учетом растущих опасений по поводу уязвимостей сетевой безопасности?

Киберугрозы быстро эволюционируют, и традиционные, реактивные подходы к безопасности больше не могут их преодолеть. NetBrain адаптировалась, сделав сетевую безопасность проактивной и автоматизированной, помогая ИТ-командам находить неправильные конфигурации и уязвимости до того, как они могут быть использованы атакующими.

Мы предлагаем Тройную Оборонительную Управление Изменениями, которое проверяет каждое изменение сети на соответствие политикам безопасности до, во время и после реализации. Это гарантирует соблюдение требований и предотвращает непреднамеренное раскрытие. Наша автоматизация также непрерывно аудитирует конфигурации, обнаруживает отклонения и интегрируется с ИТСМ и платформами безопасности для обеспечения соблюдения лучших практик в реальном времени.

Используя ИИ и автоматизацию, NetBrain помогает предприятиям снижать количество человеческих ошибок, улучшать время реакции и предотвращать пробелы в безопасности, гарантируя, что сети остаются безопасными без добавления операционной нагрузки.

Учитывая возможность NetBrain исключить простои и улучшить обеспечение безопасности, видите ли вы будущее, в котором сети, управляемые ИИ, станут полностью автономными?

По мере того, как сети, управляемые ИИ, продолжают развиваться, они постепенно заменяют традиционные методы сетевого управления. Однако полная автономность остается будущей возможностью, а не непосредственной реальностью.

ИИ играет решающую роль в оптимизации NetOps, автоматизируя трудоемкие задачи. Например, выявление и каталогизация компонентов ИТ-инфраструктуры – традиционно трудоемкий процесс – теперь может быть значительно ускорен. С технологией цифрового двойника, основанной на ИИ, задачи, такие как диагностика проблемы с туннелем BGP, могут быть сокращены с двух часов до десяти минут. ИИ также помогает преодолеть разрыв в знаниях внутри ИТ-команд, захватывая и распространяя годы опыта экспертов среди инженеров всех уровней. Когда возникает проблема, ИИ не только может помочь с диагностикой, но и рекомендовать корректирующие действия, следующие шаги и последующие процедуры – значительно снижая время реакции и позволяя командам решать проблемы быстрее.

Тем не менее, ИИ все еще имеет ограничения. Хотя он может анализировать данные, предлагать оптимизации и автоматизировать определенные процессы, он не может принимать решения, брать на себя ответственность или утверждать изменения сети без человеческого надзора. Учитывая сложность и высокие ставки корпоративного сетевого управления, рекомендации ИИ должны быть проверены инженерами, чтобы предотвратить дорогостоящие ошибки и простои. Пока ИИ не продемонстрирует большую надежность и контекстное принятие решений, полностью автономные сети останутся стремлением, а не реальностью.

NetBrain теперь обслуживает более 2 500 корпоративных клиентов, включая одну треть компаний из списка Fortune 500. Что, по вашему мнению, является ключом к вашему успеху в масштабировании и получении корпоративного внедрения?

Наш успех заключается в фундаментальной трансформации того, как предприятия управляют своими сетями. Традиционное, реактивное устранение неполадок больше не масштабируется, поэтому мы стали пионерами в области безкодовой сетевой автоматизации, сделав сетевые операции проактивными, а не только реактивными.

Ключевым дифференциатором является наш цифровой двойник, который предоставляет реальное время видимости всей гибридной сети, позволяя командам автоматизировать диагностику, обеспечивать соблюдение золотых инженерных стандартов и предотвращать простои до того, как они произойдут. В сочетании с нашей интегрированной с ИТСМ устранением неполадок и Тройной Оборонительной Управление Изменениями предприятия могут масштабировать автоматизацию даже в самых сложных средах без необходимости армии разработчиков.

В конечном итоге NetBrain делает автоматизацию доступной, позволяя командам решать проблемы быстрее, обеспечивать соблюдение намерения проектирования и поддерживать бесперебойную работу бизнес-критических приложений. Автоматизация в сочетании с точной сетевой картографированием и более глубоким пониманием сети позволяет нам решать многие проблемы NetOps без дополнительной нагрузки.

Оглядываясь вперед на пять лет, как вы видите развитие ландшафта сетевой автоматизации, и какую роль, по вашему мнению, NetBrain будет играть в формировании будущего ИИ-управляемых сетевых операций?

В течение следующих пяти лет сетевая автоматизация будет развиваться от скриптовых задач и реактивного устранения неполадок к автоматизации, основанной на ИИ, которая динамически адаптируется к меняющимся условиям сети. Дни ручной диагностики и фрагментированных инструментов сочтены – автоматизация будет являться основой сетевых операций, обеспечивая устойчивость, безопасность и гибкость в масштабе.

ИИ сделает эту автоматизацию доступной и снизит барьер для использования на всех уровнях в операциях. Он сделает ее проще получить и адаптировать сетевые данные в понятную и осмысленную информацию, чтобы команды могли быстрее снижать риски и получать выгоду.

NetBrain находится на переднем крае этой эволюции. Наш цифровой двойник предоставляет живую модель сети, позволяя ИИ понимать ее намерение проектирования и обеспечивать его соблюдение проактивно. Мы стали пионерами в области GenAI-управляемого устранения неполадок, самоисцеляющихся сетей и более глубоких интеграций с ИТСМ, чтобы предприятия могли перейти от ручного вмешательства к полностью автономным операциям. Наша задача проста: сделать сетевую автоматизацию интуитивно понятной, масштабируемой и незаменимой – превращая каждого инженера в эксперта по автоматизации без необходимости программирования.

В течение следующих нескольких лет ИИ-управляемые сетевые операции не будут роскошью, а необходимостью. NetBrain ведет эту атаку, гарантируя, что предприятия остаются впереди сложности, сохраняя сети безопасными, соответствующими требованиям и всегда доступными.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить NetBrain.