Линпин Гао, основатель, генеральный директор и председатель NetBrain Technologies – серия интервью

Линпин Гао, основатель, генеральный директор и председатель NetBrain Technologies, основал компанию в 2004 году с целью упростить управление сетями. До основания NetBrain г-н Гао был главным сетевым архитектором в Thomson Financial, где он управлял сложностями крупных корпоративных сетей и сталкивался с проблемами поддержания производительности сетей.

Г-н Гао имеет опыт работы в различных областях бизнеса, включая менеджмент, инжиниринг и международный бизнес в сетевых технологиях, программном обеспечении и автомобильной промышленности. Он имеет степень бакалавра и степень бакалавра в области автомобильной инженерии в Университете Цинхуа и степень магистра в области инженерии в Йельском университете.

Основанный в 2004 году, NetBrain является лидером рынка сетевой автоматизации. Его технологическая платформа обеспечивает сетевым инженерам сквозную видимость в их гибридных средах, автоматизируя их задачи в рабочих процессах ИТ. Сегодня более 2,400 крупнейших в мире предприятий и поставщиков управляемых услуг используют NetBrain для автоматизации сетевой документации, ускорения устранения неполадок и укрепления сетевой безопасности, интегрируясь с богатой экосистемой партнеров. Штаб-квартира NetBrain находится в Берлингтоне, штат Массачусетс, а сотрудники находятся в Соединенных Штатах и ​​Канаде, Германии, Великобритании, Индии и Китае.

Что вдохновило вас на создание NetBrain в 2004 году? Были ли какие-то особые проблемы, с которыми вы столкнулись в Thomson Financial, из-за которых вы увидели пробел в управлении сетями?

В начале своей карьеры я пять лет проработал сетевым инженером в Thomson Financial. Помню, как однажды меня затащили в NOC, когда я выходил из здания, и я всю ночь помогал устранять неполадки. Оказалось, что коммутатор Cisco был модернизирован, и он изменил важную конфигурацию. Помню, я удивлялся, почему это заняло так много времени, хотя над этим работала целая команда умных инженеров. Конечно, должен быть способ получше.

Я понял, что устранение неполадок было таким сложным из-за отсутствия данных. В течение этих долгих ночей инженеры всегда задают одни и те же вопросы. Из каких устройств состоит моя сеть? Как выглядит базовая линия? Кто это сделал и почему это настроено таким образом? Я запустил NetBrain, чтобы было проще отвечать на эти вопросы.

Я знал, что если бы сетевые данные были более легкодоступны, проблемы можно было бы решать гораздо быстрее. На той первой работе вам пришлось бы брать с собой пейджер и стопку сетевых схем, когда бы вы ни отправлялись в отпуск! Мое ​​видение NetBrain заключалось в том, чтобы предоставить инженерам быстрый и легкий доступ к сетевым данным, необходимым им для решения проблем, и способ легко автоматизировать их задачи, чтобы их можно было масштабировать и выполнять упреждающе, а не реактивно. Если мы сможем обнаружить и устранить проблему до того, как она повлияет на конечного пользователя, то никому не придется тратить всю ночь на устранение неполадок! Теперь, 20 лет спустя, мое видение воплощается в жизнь с помощью NetBrain.

NetBrain стала пионером автоматизации без кода для управления сетью. Каков был мыслительный процесс разработки решения без кода вместо традиционной автоматизации на основе скриптов или программирования?

Мы хотели решить критические проблемы, с которыми сталкиваются команды сетевых операций, снизив барьер для принятия и использования сетевой автоматизации, сделав ее доступной для всех уровней ИТ-навыков. Мы рассматриваем автоматизацию как использование опыта сетевых инженеров для создания автоматизации, делая платформу более полезной и укорененной в культуре сетевых операций.

Сетевая автоматизация своими руками на основе скриптов требует инженера, который знает кодирование, например, Python, и имеет высокий уровень знаний в области сетей и CLI. Людей с такими навыками просто не хватает (и они дорогие!). Проекты, в которых кодеры объединяются с сетевыми инженерами, в конечном итоге производят относительно немного автоматизаций, которые могут решить только ограниченный набор проблем, а не остановить повторения.

Автоматизация без кода позволяет достаточно легко развернуть и масштабировать автоматизацию в гибридных сетях, что позволяет использовать ее для решения многих проблем — по сути, любой повторяющейся задачи. Это приводит к изменению мышления, когда NetOps и другие ИТ-команды будут рассматривать автоматизацию как первое решение для большинства проблем, а не как «последнее средство», зарезервированное только для нескольких высокоприоритетных проблем.

ИИ все больше формирует корпоративные ИТ-операции. Как ИИ улучшает возможности автоматизации сети NetBrain, особенно в устранении неполадок и обеспечении безопасности?

Функции на базе ИИ стали крупным обновлением в последней версии NetBrain, Next-Gen Release 12 (R12). Одна из этих возможностей включает GenAI LLM Co-Pilot, который может оценивать, организовывать и суммировать результаты сетевой автоматизации с использованием естественного языка. Этот AI Co-Pilot служит в качестве технологического переводчика, позволяя пользователям заниматься автоматизацией без кода без необходимости в обширном обучении. Мы планируем продолжать расширять наши возможности ИИ в будущих выпусках.

Наш чат-бот также функционирует как виртуальный инструмент самообслуживания, позволяя группам операций и безопасности собирать важную сетевую информацию, тем самым сохраняя ценные ресурсы NetOps для более стратегических действий. Пользователи могут задавать вопросы на естественном языке, что облегчает интуитивное решение проблем и автоматизирует устранение неполадок, управление изменениями и рабочие процессы оценки.

В целом мы рассматриваем автоматизацию как способ масштабирования процессов NetOps до масштаба машины, а ИИ — как способ взаимодействия людей с этой автоматизацией и сетью в целом. Вместе они помогают преодолеть разрыв в знаниях внутри ИТ-команд, собирая многолетний опыт экспертов и делая его доступным для инженеров всех уровней. Почти на каждом предприятии есть инженер, который знает, как решить любую сетевую проблему. Но что делать, когда этот человек в отпуске, в другой стране или отсутствует? Автоматизация и ИИ помогают делиться знаниями этого человека с остальной частью ИТ-команды, не требуя глубоких навыков проектирования и кодирования.

Можете ли вы рассказать нам, как работает технология Digital Twin компании NetBrain и какую пользу она приносит организациям, управляющим гибридными и многооблачными сетями?

Цифровой близнец NetBrain — это живая модель многопоставщиков сетей клиента, которая включает Intent, переадресацию трафика, топологию и данные об устройствах, а также поддерживает автоматизацию без кода и динамические карты. В отличие от других цифровых близнецов, наш уровень намерений содержит большой набор сетевых конфигураций и дизайнов уровня обслуживания, необходимых для эффективной доставки любых и всех требований приложений.

Еще одной уникальной особенностью нашего цифрового двойника является то, что он предоставляет данные в реальном времени на всех уровнях, создавая более бесшовную, интегрированную систему. Нашим клиентам гарантированы живые расчеты базовых и исторических путей пересылки в многооблачных и гибридных средах, а также топология в реальном времени и конфигурации традиционных, виртуальных и облачных компонентов с нашей гибридной сетью. Это, в сочетании с автоматическим обнаружением сети, устраняет необходимость ручного создания статических сетевых карт и непрерывно обновляет каждый компонент подключенной сети нескольких поставщиков. Преимущество данных в реальном времени заключается в возможности работать более эффективно внутри, не беспокоясь о человеческих ошибках, работая на одном устройстве, которое поддерживает обнаружение традиционных, виртуальных и облачных устройств.

Многие компании борются с простоями сети и устранением неполадок. Как автоматизация NetBrain на основе ИИ помогает сократить среднее время ремонта (MTTR)?

NetBrain сокращает MTTR, делая устранение неполадок более эффективным и рационализированным. Наша автоматизация на базе ИИ делает это несколькими способами:

• Автоматически создавайте общие сводные панели по инцидентам.
• Проводите автоматизированный мониторинг для обнаружения проблем с устранением неполадок до того, как они затронут пользователя.
• Автоматически проводить базовые диагностические тесты при каждом открытии тикета
• Автоматически закрывать тикеты
• Предложите исправления или возможные причины проблем
• Предоставьте другим ИТ-отделам более легкий доступ к сетевым данным

Даже небольшая экономия времени быстро увеличивается в масштабе — один из наших клиентов подсчитал, что NetBrain сэкономил им 16,000 2022 часов устранения неполадок в 63,000 году на примерно 1 XNUMX тикетах, автоматизировав ряд рутинных диагностических тестов. В целом, эти возможности повышают эффективность устранения неполадок и напрямую сокращают MTTR. Они также позволяют инженерам XNUMX-го уровня решать больше проблем самостоятельно и сокращать эскалации. Это часто называют «сдвигом влево». Это освобождает больше времени для старших инженеров, чтобы тратить его на более сложное устранение неполадок.

Каким образом NetBrain обеспечивает сквозную наблюдаемость сети и соответствие требованиям в различных инфраструктурах с учетом развития гибридных облачных и SDN-сред?

NetBrain обеспечивает всестороннюю сетевую наблюдаемость и соответствие в гибридных облачных и SDN-средах. Мы бесперебойно поддерживаем многооблачные инфраструктуры, такие как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud Platform, а также традиционные сети, SD-WAN и развертывания SDN.

Наша платформа позволяет клиентам отслеживать изменения конфигурации облака в режиме реального времени, автоматизировать непрерывные оценки соответствия и отслеживать изменяющиеся конфигурации сети с помощью интуитивно понятной панели управления. Кроме того, NetBrain обеспечивает многоуровневую наблюдаемость безопасности, непрерывно оценивая безопасность облака на уровнях сети, сервера, данных и приложений.

Для SDN-фабрик NetBrain улучшает видимость и делает знания SDN легко доступными для обмена между командами. Используя автоматизацию, организации могут масштабировать экспертные знания SDN, ускоряя реагирование на инциденты. Наш подход «Shift Left» проактивно выявляет первопричины и решает проблемы центра обработки данных на ранних этапах жизненного цикла поддержки сети, что значительно сокращает MTTR.

Как NetBrain адаптировалась к новым вызовам кибербезопасности, особенно с учетом растущей обеспокоенности по поводу уязвимостей сетевой безопасности?

Киберугрозы быстро развиваются, и традиционные реактивные подходы к безопасности больше не поспевают за ними. NetBrain адаптировалась, сделав сетевую безопасность проактивной и автоматизированной, помогая ИТ-отделам находить неверные конфигурации и уязвимости до того, как ими смогут воспользоваться злоумышленники.

Мы предлагаем Triple Defense Change Management, которая проверяет каждое изменение сети на соответствие политикам безопасности до, во время и после внедрения. Это обеспечивает соответствие и предотвращает непреднамеренное воздействие. Наша автоматизация также непрерывно проверяет конфигурации, обнаруживает отклонения и интегрируется с ITSM и платформами безопасности для внедрения передовых методов в режиме реального времени.

Используя искусственный интеллект и автоматизацию, NetBrain помогает предприятиям сократить количество человеческих ошибок, сократить время реагирования и устранить пробелы в системе безопасности, гарантируя безопасность сетей без дополнительных эксплуатационных расходов.

Учитывая способность NetBrain устранять сбои и улучшать меры безопасности, видите ли вы будущее, в котором сети, управляемые искусственным интеллектом, станут полностью автономными?

По мере того, как сети на основе ИИ продолжают развиваться, они постепенно заменяют традиционные методы работы в сети. Однако полная автономность остается скорее будущей возможностью, чем непосредственной реальностью.

ИИ играет решающую роль в оптимизации NetOps, автоматизируя трудоемкие задачи. Например, идентификация и каталогизация компонентов ИТ-инфраструктуры — традиционно трудоемкий процесс — теперь может быть значительно ускорена. Благодаря технологии Digital Twin на базе ИИ такие задачи, как диагностика проблем с туннелем BGP, можно сократить с двух часов до десяти минут. ИИ также помогает устранить пробелы в знаниях внутри ИТ-команд, собирая и распространяя многолетний опыт экспертов среди инженеров всех уровней. Когда возникает проблема, ИИ может не только помочь с диагностикой, но и рекомендовать корректирующие действия, следующие шаги и последующие процедуры, что значительно сокращает время реагирования и позволяет командам быстрее решать проблемы.

Тем не менее, ИИ все еще имеет ограничения. Хотя он может анализировать данные, предлагать оптимизации и автоматизировать определенные процессы, он не может принимать решения, брать на себя ответственность или одобрять изменения в сети без человеческого контроля. Учитывая сложность и высокие ставки корпоративных сетей, рекомендации ИИ должны быть проверены инженерами, чтобы предотвратить дорогостоящие ошибки и простои. Пока ИИ не сможет продемонстрировать большую надежность и контекстуальное принятие решений, полностью автономные сети останутся скорее мечтой, чем реальностью.

NetBrain теперь обслуживает более 2,500 корпоративных клиентов, включая треть компаний из списка Fortune 500. Что, по вашему мнению, стало ключом к вашему успеху в масштабировании и внедрении на корпоративном уровне?

Наш успех обусловлен фундаментальным преобразованием того, как предприятия управляют своими сетями. Традиционное реактивное устранение неполадок больше не масштабируется, поэтому мы стали пионерами в области сетевой автоматизации без кода, чтобы сделать сетевые операции проактивными, а не просто реактивными.

Ключевым отличием является наш Digital Twin, который обеспечивает видимость в реальном времени во всей гибридной сети, позволяя командам автоматизировать диагностику, применять золотые инженерные стандарты и предотвращать сбои до того, как они произойдут. В сочетании с нашим интегрированным в ITSM устранением неполадок и Triple Defense Change Management предприятия могут масштабировать автоматизацию даже в самых сложных средах, не требуя целой армии разработчиков.

В конечном счете, NetBrain делает автоматизацию доступной, позволяя командам быстрее решать проблемы, обеспечивать выполнение замысла проекта и поддерживать бесперебойную работу критически важных для бизнеса приложений. Автоматизация в сочетании с точным картированием сети и более глубоким пониманием сети позволяет нам решать многие проблемы NetOps без дополнительных накладных расходов.

Заглядывая вперед на пять лет, как, по вашему мнению, будет развиваться сфера сетевой автоматизации и какую роль, по вашему мнению, NetBrain будет играть в формировании будущего сетевых операций на основе искусственного интеллекта?

В течение следующих пяти лет автоматизация сетей выйдет за рамки скриптовых задач и реактивного устранения неполадок и перейдет к автоматизации на основе намерений, основанной на искусственном интеллекте, которая динамически адаптируется к изменяющимся условиям сети. Дни ручной диагностики и фрагментированных инструментов сочтены — автоматизация станет основой сетевых операций, обеспечивая устойчивость, безопасность и гибкость в масштабе.

ИИ сделает эту автоматизацию доступной и снизит барьер для удобства использования на всех уровнях операций. Это упростит получение и адаптацию сетевых данных в удобоваримую и значимую информацию, чтобы команды могли снизить риск и быстрее повысить эффективность.

NetBrain находится на переднем крае этой эволюции. Наш Digital Twin предоставляет живую модель сети, позволяя ИИ понимать ее проектное намерение и активно его применять. Мы являемся пионерами в области устранения неполадок на основе GenAI, самовосстанавливающихся сетей и более глубокой интеграции ITSM, чтобы предприятия могли перейти от ручного вмешательства к полностью автономным операциям. Наше видение простое: сделать автоматизацию сети интуитивно понятной, масштабируемой и незаменимой — превратив каждого инженера в эксперта по автоматизации, не требуя от него написания кода.

В ближайшие несколько лет сетевые операции на основе ИИ будут не роскошью, а необходимостью. NetBrain лидирует в этом направлении, гарантируя, что предприятия будут опережать сложность, сохраняя при этом сети безопасными, соответствующими требованиям и всегда доступными.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить NetBrain.