Кевин Кинахан, директор по продуктам Net Health — серия интервью

Кевин Кинахан, директор по продукту в Чистое здоровье и соучредитель Tissue Analytics, Inc., приобретенной Net Health в 2020 году.

Миссия Net Health — использовать данные для здоровья человека. Они предлагают программное обеспечение EHR и прогнозную, действенную аналитику для медицинских специальностей, включая реабилитационную терапию, уход за ранами, здоровье на дому, хоспис и здоровье сотрудников. Их решениям доверяют в более чем 23,000 XNUMX медицинских учреждениях, включая ведущие больницы страны, учреждения квалифицированного сестринского ухода, дома престарелых, агентства по оказанию медицинской помощи на дому и хосписы, а также амбулаторные клиники.

Не могли бы вы рассказать историю возникновения того, как вы начали заниматься лечением ран, и как это стало результатом вашего обучения в аспирантуре Университета Джона Хопкинса?

Еще в 2013 году я получил степень магистра в Центре биоинженерных инноваций и дизайна Джона Хопкинса (CBID), который представляет собой невероятную программу, которая дает молодым инженерам возможность чередоваться в различных клинических условиях в больнице Джона Хопкинса. Мне посчастливилось увидеть уход за хроническими и острыми ранами во время этих ротаций, и я нашел это пространство очаровательным, что побудило меня проводить больше времени в травматологическом центре в Хопкинсе.

Благодаря этому опыту я понял, что в индустрии ухода за ранами не хватает инноваций, поскольку большинство методов лечения ран основаны на устаревших методах и технологиях для оценки эффективности. Я увидел в этом возможность использовать свое инженерное образование для создания решения для управления лечением ран, которое облегчило бы сбор данных и улучшило результаты лечения хронических ран, что привело меня к созданию Tissue Analytics в 2014 году.

Затем в 2020 году компания Tissue Analytics, Inc. была приобретена Net Health. Не могли бы вы поделиться некоторыми подробностями об этом моменте времени и о том, почему вы решили быть приобретенными?

Net Health® Tissue Analytics использует машинное обучение для анализа изображений ран и автоматического измерения заживления. Это приобретение было для нас очень стратегическим, поскольку оно дало нам возможность расширить сферу деятельности и предоставило доступ к гораздо большему набору данных, который мы могли бы применить к нашим методам машинного обучения. Объединение усилий с Net Health также позволило нам использовать их устоявшиеся позиции на рынке и получить доступ к сети поставщиков медицинских услуг, а также укрепить их бизнес по лечению ран в стационарных условиях.

Как Net Health использует машинное обучение для отслеживания ран?

Алгоритмы Net Health анализируют миллионы изображений за секунды, чтобы автоматически измерить размер раны и колориметрический состав. Это на 90 % точнее, чем ручные измерения с помощью линейки, при которых частота ошибок составляет 40 %. Эта возможность приводит к более объективной истории исцеления, что позволяет улучшить уход за пациентами и улучшить результаты. Эта технология лежит в основе нашего мобильного решения для визуализации и аналитики ран, которое использует искусственный интеллект в сочетании со смартфоном для более точного измерения, характеристики и анализа хронической раны. Используя данные, собранные в процессе визуализации раны, он также прогнозирует, существует ли риск ухудшения пролежневой травмы, что особенно важно для больниц, которые наказываются за внутрибольничные пролежневые травмы.

Почему точное отслеживание размера раны так важно в здравоохранении?

Есть несколько причин. Точное отслеживание позволяет клиницистам отслеживать процесс заживления раны с течением времени, принимать эффективные решения о лечении и оценивать время заживления. Регулярно измеряя рану, медицинские работники могут определить, заживает ли рана, как ожидалось, или есть какие-либо признаки замедления заживления. Это помогает поставщикам принимать обоснованные решения о правильном курсе лечения и при необходимости корректировать эти планы ухода. Предоставляя общую основу для исцеления всей команде по уходу, каждый, включая пациента, теперь имеет объективную меру прогресса, которая разделяется между поставщиками, а также учреждениями по уходу.

Какие еще виды аналитики можно предложить для ухода за ранами?

В нашем продукте EHR для ухода за ранами, Net Health® Wound Care, мы можем предложить мощные прогнозы риска ампутации и общего времени заживления раны. Кроме того, мы предлагаем индикатор прогнозирования пропущенных посещений, который отмечает пациентов с риском пропуска визита. Это позволяет поставщикам услуг по уходу за ранами вмешиваться, независимо от того, помогают ли они общаться с пациентом напрямую или дважды регистрируют, чтобы гарантировать, что они не теряют доход или время, потраченное на оказание помощи.

Net Health выходит за рамки анализа ран, какие другие виды услуг предлагаются?

Мы также предлагаем EHR для всех специалистов в области реабилитации, в том числе физиотерапевтов и эрготерапевтов, а также логопедов. Наши EHR для реабилитационной терапии обслуживают клиники частной практики, отделения больничной терапии, амбулаторные клиники больниц, учреждения квалифицированного ухода и сообщества престарелых. Наш EHR амбулаторной и частной практики поставляется с комплектом для взаимодействия с пациентами, который помогает клиникам продвигать свои услуги и привлекать своих пациентов с помощью цифровых интерактивных инструментов и автоматизированного цифрового процесса приема.

На ваш взгляд, почему внедрение ИИ в здравоохранение так важно?

ИИ может повысить точность и эффективность медицинских операций, от диагностики и лечения до автоматизации административных задач. Алгоритмы могут анализировать огромные объемы данных и выявлять закономерности, которые людям было бы трудно или невозможно обнаружить, что позволяет ставить более точные диагнозы, разрабатывать более персонализированные планы лечения и лучше распределять ресурсы. Это может даже помочь сократить расходы на здравоохранение за счет оптимизации процессов и сокращения потребности в ручном труде. Это также может помочь улучшить результаты лечения пациентов, позволяя более раннюю диагностику и лечение, снижая риск осложнений и способствуя более персонализированному уходу. Например, платформы управления лечением ран на базе искусственного интеллекта могут помочь поставщикам медицинских услуг более точно отслеживать процесс заживления ран, выявлять потенциальные осложнения и соответствующим образом корректировать планы лечения. Поставщики медицинских услуг могут улучшить результаты лечения пациентов, сократить расходы и оставаться в авангарде технологических инноваций в этой области с помощью ИИ, поэтому внедрение имеет решающее значение, если вы еще не использовали его.

Видите ли вы будущее для генеративного ИИ в здравоохранении?

Абсолютно. ИИ может помочь повысить точность и скорость диагностики, что приведет к лучшим результатам для пациентов. Генеративный ИИ может анализировать историю болезни пациента, генетические данные и другие факторы, чтобы автоматизировать процесс документирования и одновременно прогнозировать, какое лечение, скорее всего, будет эффективным для этого человека.

Изначально у Tissue Analytics была цель превратить смартфон в сложную платформу визуализации и диагностики хронических ран, чтобы пересмотреть подход к лечению ран. Не могли бы вы рассказать, как изменилось ваше видение с течением времени?

После приобретения Net Health компания Tissue Analytics продолжила разработку своей платформы управления лечением ран, а также интегрировала свои технологии в более широкий набор решений Net Health для здравоохранения. Это позволило Tissue Analytics расширить свои возможности и включить функции для прогнозирования ухудшения пролежней в условиях больницы и автоматического захвата ран, которые охватывают конечности пациентов, что мы называем периферической визуализацией. В будущем продукт будет продолжать совершенствоваться с упором на идентификацию, профилактику и лечение хронических раневых состояний с помощью передовых аналитических решений во всех медицинских учреждениях.

Есть ли что-нибудь еще, что вы хотели бы рассказать о Net Health?

Net Health уделяет большое внимание специализированным потребностям поставщиков медицинских услуг. Такой подход позволяет Net Health предоставлять специализированные решения, специально разработанные для удовлетворения уникальных потребностей поставщиков, а не предлагать универсальный подход. Это понимание специализированных клинических рабочих процессов дает нам уникальную возможность беспрепятственно собирать наиболее важные высококачественные данные и разрабатывать передовые инструменты искусственного интеллекта, которые в конечном итоге помогут нам продвинуть вперед всю отрасль.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Чистое здоровье.