Кевин Кинехан, главный директор по продуктам в Net Health – Интервью

Кевин Кинехан – главный директор по продуктам в Net Health и сооснователь Tissue Analytics, Inc., приобретенной Net Health в 2020 году.

Миссия Net Health – использовать данные для улучшения здоровья человека. Они предлагают программное обеспечение для электронных медицинских карт и прогностические, действенные аналитики для медицинских специальностей, включая реабилитационную терапию, уход за ранами, домашний уход и хоспис, а также здоровье сотрудников. Их решения используются более чем в 23 000 учреждениях по всей цепочке ухода, включая ведущие больницы, учреждения для ухода за пожилыми людьми, дома престарелых, агентства домашнего ухода и хосписа, а также амбулаторные клиники.

Расскажите о истории создания вашего проекта в области ухода за ранами и как это связано с вашими аспирантскими исследованиями в Университете Джонса Хопкинса?

В 2013 году я начал свое обучение в магистратуре в Центре инноваций и дизайна биоинженерии Университета Джонса Хопкинса (CBID), который является невероятной программой, предоставляющей молодым инженерам возможность работать в различных клинических условиях Университета Джонса Хопкинса. Мне повезло увидеть хронические и острые раны во время этих ротаций, и я нашел эту область fascinující, что привело меня к более глубокому изучению центра ухода за ранами в Хопкинсе.

Через этот опыт я понял, что в области ухода за ранами не хватает инноваций, поскольку большинство методов лечения ран основаны на устаревших методах и технологиях для оценки их эффективности. Я увидел в этом возможность использовать свое инженерное образование для создания решения для управления уходом за ранами, которое позволит улучшить сбор данных и повысить результаты лечения хронических ран, что привело меня к основанию Tissue Analytics в 2014 году.

Tissue Analytics, Inc. была приобретена Net Health в 2020 году. Расскажите о подробностях этого события и почему вы выбрали путь приобретения?

Net Health Tissue Analytics использует машинное обучение для анализа изображений ран и автоматического измерения процесса заживления. Приобретение было высоко стратегическим для нас, поскольку оно дало нам возможность расширить наш охват и получить доступ к гораздо большему набору данных для применения наших методов машинного обучения. Объединение с Net Health также позволило нам использовать их устоявшееся положение на рынке и получить доступ к их сети поставщиков медицинских услуг, а также укрепить их бизнес в области ухода за ранами в стационаре.

Как Net Health использует машинное обучение для отслеживания ран?

Алгоритмы Net Health анализируют миллионы изображений за секунды, чтобы автоматически измерить размер и цветовую композицию раны. Это на 90% более точно, чем ручные измерения с помощью линейки, которые имеют ошибку 40%. Эта возможность позволяет получить более объективную картину процесса заживления, что приводит к лучшему уходу за пациентами и результатам. Эта технология является основой нашей мобильной системы для изображения и анализа ран, которая использует искусственный интеллект в сочетании со смартфоном для измерения, характеристики и анализа хронических ран более точно. Используя данные, собранные в процессе изображения ран, она также прогнозирует, есть ли риск ухудшения состояния давления при ранах, особенно важный показатель для больниц, которые получают штрафы за госпитальные раны, полученные пациентами.

Почему точное отслеживание размера раны так важно в здравоохранении?

Есть несколько причин. Точное отслеживание позволяет клиницистам контролировать процесс заживления раны с течением времени, принимать эффективные решения о лечении и прогнозировать время заживления. Регулярно измеряя рану, поставщики медицинских услуг могут определить, заживает ли рана так, как ожидается, или есть ли признаки остановки процесса заживления. Это помогает поставщикам медицинских услуг принимать обоснованные решения о курсе лечения и корректировать эти планы по мере необходимости. Предоставляя общую основу для процесса заживления всей команде ухода, теперь каждый, включая пациента, имеет объективную меру прогресса, которая делится между поставщиками медицинских услуг и учреждениями.

Какие другие виды аналитики могут быть предложены для ухода за ранами?

В нашем продукте электронных медицинских карт для ухода за ранами, Net Health Wound Care, мы можем предложить мощные прогнозы относительно риска ампутации и общего времени заживления раны. Кроме того, мы предлагаем индикатор прогнозирования пропущенных посещений, который выделяет пациентов, находящихся в группе риска пропуска посещения. Это позволяет поставщикам медицинских услуг вмешаться, либо помогая общаться с пациентом напрямую, либо дважды бронировать, чтобы не потерять доход или время, потраченное на оказание ухода.

Net Health предлагает услуги, выходящие за рамки аналитики ран. Какие еще услуги предлагаются?

Мы также предлагаем электронные медицинские карты для широкого спектра специалистов по реабилитации, включая физиотерапевтов и логопедов. Наши электронные медицинские карты для реабилитационной терапии обслуживают частные клиники, терапевтические отделения больниц, амбулаторные клиники больниц, учреждения для ухода за пожилыми людьми и дома престарелых. Наша амбулаторная и частная электронная медицинская карта поставляется с набором для взаимодействия с пациентами, который помогает клиникам продвигать свои услуги и взаимодействовать с пациентами через цифровые интерактивные инструменты и автоматизированный процесс цифрового приема.

По вашему мнению, почему принятие искусственного интеллекта в здравоохранении так важно?

Искусственный интеллект имеет потенциал улучшить точность и эффективность операций в здравоохранении, от диагностики и лечения до автоматизации административных задач. Алгоритмы могут анализировать огромные объемы данных и выявлять закономерности, которые были бы трудны или невозможны для обнаружения человеком, что позволяет делать более точные диагнозы, более персонализированные планы лечения и лучше распределять ресурсы. Это также может помочь снизить затраты на здравоохранение, оптимизируя процессы и уменьшая необходимость ручного труда. Кроме того, это может помочь улучшить результаты лечения пациентов, позволяя ранее диагностировать и лечить, снижая риск осложнений и облегчая более персонализированный уход. Например, платформы для управления уходом за ранами на основе искусственного интеллекта могут помочь поставщикам медицинских услуг более точно отслеживать процесс заживления ран, выявлять потенциальные осложнения и корректировать планы лечения соответственно. Поставщики медицинских услуг могут улучшить результаты лечения пациентов, снизить затраты и оставаться на переднем крае технологических инноваций в этой области с помощью искусственного интеллекта, поэтому принятие его крайне важно, если вы еще не использовали его.

Вы видите будущее для генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении?

Определенно. Искусственный интеллект может помочь улучшить точность и скорость диагностики, что приведет к лучшим результатам для пациентов. Генеративный искусственный интеллект может проанализировать медицинскую историю пациента, генетические данные и другие факторы, чтобы автоматизировать процесс документации, одновременно прогнозируя, какие методы лечения наиболее вероятно будут эффективны для этого человека.

Tissue Analytics изначально имела видение превращения смартфона в сложную платформу для изображения и диагностики хронических ран, чтобы переопределить, как осуществляется уход за ранами. Расскажите, как ваше видение эволюционировало с течением времени?

После приобретения Net Health Tissue Analytics продолжила развивать свою платформу для управления уходом за ранами, а также интегрировала свою технологию в более широкий набор решений для здравоохранения Net Health. Это позволило Tissue Analytics расширить свои возможности и включить функции для прогнозирования ухудшения состояния давления при ранах в больничной обстановке и автоматического захвата ран, которые обхватывают конечности пациентов, что мы называем циркумферентным изображением. В будущем продукт будет продолжать инновации, сосредоточившись на выявлении, профилактике и управлении хроническими состояниями ран через продвинутые аналитические решения во всех условиях ухода.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться о Net Health?

Net Health имеет сильный фокус на специализированных потребностях поставщиков медицинских услуг. Этот фокус позволяет Net Health предоставлять адаптированные решения, специально разработанные для удовлетворения уникальных потребностей поставщиков, а не предлагать подход “один размер для всех”. Это понимание специализированных клинических рабочих процессов ставит нас в уникальное положение, чтобы без проблем собирать наиболее значимые, высококачественные данные и разрабатывать передовые инструменты искусственного интеллекта, которые в конечном итоге помогут нам продвинуть всю отрасль вперед.

Благодарим за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Net Health.