Иосиф Моссель, сооснователь и генеральный директор Ibex Medical Analytics – Интервью

Иосиф Моссель является генеральным директором Ibex Medical Analytics. Его карьера в технологической индустрии охватывает более 20 лет, начиная с разработки программного обеспечения и управления продуктами, а затем занимая руководящие должности в стартапах, крупных транснациональных корпорациях и некоммерческих организациях. Иосиф возглавлял продукты от концепции до того, как они стали бизнесом, приносящим миллионы долларов. Он имеет степень магистра компьютерных наук Тель-Авивского университета и степень магистра экологических наук Университета ВУ Амстердама.

Разработанный патологами для патологов, Ibex – это клиническая, много тканевая платформа, которая помогает патологам обнаруживать и оценивать рак молочной железы, простаты и желудка, а также более сотни других клинически значимых особенностей.

Бесшовно интегрированный с цифровыми решениями для патологии третьих сторон, платформами сканирования и системами лабораторной информации, рабочие процессы Ibex, оснащенные ИИ, обеспечивают автоматические высококачественные идеи, которые повышают безопасность пациентов, увеличивают уверенность врачей и повышают производительность.

Что вдохновило вас на создание Ibex Medical Analytics (Ibex), и какую проблему вы пытались решить?

Рак, к сожалению, затрагивает каждого – будь то лично, как опекун для кого-то с раком, или знакомый, кто был затронут. У меня есть родственники и друзья, которые были затронуты раком, и трагически, один из наших сотрудников умер от рака.

По мере того, как количество случаев рака продолжает расти во всем мире, растет спрос на диагностику рака, который усугубляется глобальной нехваткой патологов, чья работа становится более сложной с развитием терапии и требованием более сложной диагностики.

Наша платформа помогает преодолеть эти проблемы, наделяя патологов инструментами ИИ, которые повышают точность и оптимизируют рабочие процессы, чтобы каждый пациент получил точный и своевременный диагноз, который имеет решающее значение как для принятия решений о лечении, так и для улучшения результатов для пациентов.

Мы гордимся работой, которую мы делаем для наших клиентов, многие из которых полагаются на наши технологии ежедневно, чтобы предоставить лучшие диагнозы. Их доверие к нашим решениям подчеркивает реальное влияние, которое мы оказываем, преобразуя область патологии и улучшая результаты для пациентов.

Можете ли вы рассказать немного о своем прошлом и о том, как оно привело вас к работе в области патологии, оснащенной ИИ?

Если я оглянусь на свою карьеру, то я вижу две движущие силы: поиск смысла и предпочтение междисциплинарности над глубокой специализацией. Я счастлив руководить компанией, которая дает мне глубокое чувство цели и позволяет работать с невероятно талантливой командой из разных областей и дисциплин.

Моя первоначальная академическая подготовка была в области компьютерных наук, специализируясь на вычислительной нейробиологии. Затем я работал в качестве инженера-алгоритмиста и перешел к управлению продуктами. После работы в крупной корпорации я решил, что это не для меня. Я получил степень в области экологических наук и руководил экологической некоммерческой организацией несколько лет. Устойчивость остается моей страстью и считается величайшим вызовом нашего времени.

Около десяти лет назад я встретил своего сооснователя, Хаима Линхарта, который был столь же увлечен сделать значимую разницу и разделял мою страсть к технологиям. Хаим, в отличие от меня, является специалистом. У него есть степень доктора философии в области компьютерных наук и более 25 лет опыта в разработке алгоритмов, ИИ и машинном обучении (МО). В первые дни Ibex Хаим был занят победами в конкурсах Kaggle (МО).

Когда мы узнали, что патология медленно оцифровывается, мы поговорили о влиянии, которое цифровая трансформация в патологии может оказать на улучшение диагностики рака. Сотни компаний уже разрабатывали ИИ в радиологии, и мы спросили себя, почему бы не сделать то же самое в патологии? Казалось, что это естественный выбор, чтобы привнести нашу технологическую экспертизу в эту область, сотрудничая密но с патологами на каждом этапе.

Какими были некоторые из самых больших проблем, с которыми вы столкнулись в ранние дни Ibex, и как вы их преодолели?

Идея – которую мы не были первыми, кто придумал – применить ИИ к патологическим срезам была легкой частью. Выполнение – это сложно. Три основных проблемы, с которыми мы столкнулись в ранние дни Ibex, были доступ к данным, доступ к капиталу и доступ к знаниям в области.

Мы решили проблему с данными, заключив партнерство с Медицинскими услугами Маккаби в Израиле. В то время мы были двумя начинающими предпринимателями без медицинских знаний, которые решили открыть медицинский стартап в очень сложной области. Однако Варда Шалев, который возглавлял инновационное подразделение Маккаби в то время, поверил в нашу видение, и мы подписали партнерское и соглашение о обмене данными с Маккаби. В этот момент доктор Джудит Сандбанк, главный патолог в Ibex, присоединилась к нам в качестве нашего главного медицинского директора (ГМО), должность, которую она仍 занимает. С стратегическим партнером и ГМО мы были теперь хорошо позиционированы, чтобы привлечь стартовый капитал, который мы привлекли от Kamet Ventures, французской венчурной студии, которая была частью AXA Insurance.

Мы были теперь готовы сделать историю. Мы наняли двух инженеров и разработали наш первый алгоритм для обнаружения рака простаты. Как только мы были довольны его производительностью, мы развернули его в лаборатории патологии Маккаби в качестве второго чтения, рассматривая все случаи после первоначального чтения патологом. К нашему удивлению, в течение нескольких дней система сработала и предупредила о случае рака, который был пропущен патологом. Насколько нам известно, это был первый случай, когда первоначальный диагноз рака был поставлен алгоритмом, в 2018 году.

Поздравляем с получением разрешения FDA 510(k) для Ibex Prostate Detect! Что это одобрение значит для Ibex и более широкой области диагностики, оснащенной ИИ?

Спасибо! Это одобрение является значимым этапом в пути Ibex и демонстрирует нашу приверженность разработке клинически проверенных решений, которые помогают улучшить результаты для пациентов. Оно подтверждает нашу приверженность безопасности и эффективности наших решений и укрепляет нашу способность предоставлять инновационные решения патологам, в конечном итоге принося пользу пациентам, которых они обслуживают.

Мы представляем, что это значимое достижение разрушит барьеры и ускорит принятие ИИ и оцифровки в патологии. Мы надеемся, что это достижение повысит доверие отрасли к тому, что технология легко реализуется и готова для широкого использования. В долгосрочной перспективе разрешение FDA является важным шагом на пути к получению возмещения за ИИ в патологии и широкому внедрению.

Процесс проверки FDA подчеркнул 13% уровень пропущенных случаев рака при первоначальных диагнозах как доброкачественных. Что это говорит нам о потенциале ИИ для улучшения точности диагностики?

В ходе строгих исследований точности и клинической проверки, проведенных в нескольких лабораториях США и Европы в рамках разрешения FDA, система определила 13% уровень пропущенных случаев рака в группе последовательных пациентов, первоначально диагностированных как доброкачественные. Эта статистика подтверждает точность и влияние продуктов Ibex, и она также подтверждает, что платформа ИИ Ibex может быть безопасно интегрирована в клинические рабочие процессы, повышая точность диагностики и в конечном итоге улучшая уход за пациентами. Предоставляя дополнительный уровень анализа, наша технология помогает снижать ошибки, улучшать клиническое принятие решений и способствовать безопасности пациентов.

Как работает Ibex Prostate Detect, и что делает его уникальным по сравнению с другими решениями диагностики, оснащенными ИИ?

Ibex Prostate Detect – это медицинское устройство in vitro, которое использует ИИ для создания карт тепла, выявляющих пропущенные случаи рака простаты. Действуя как сеть безопасности, Ibex Prostate Detect помогает патологам обеспечить, чтобы пациенты получили точный диагноз. Он использует алгоритмы ИИ для повышения точности диагностики рака простаты.

Устройство предназначено для выявления опухолей, которые могли быть пропущены патологом. Если подозрительная ткань для рака простаты выявлена, система генерирует предупреждение и включает карту тепла, направляющую патолога в области, которые, вероятно, содержат рак. Ibex Prostate Detect – это единственное решение, одобренное FDA, которое предоставляет карты тепла ИИ для всех областей с вероятностью рака, предлагая полную объяснимость проверяющему патологу.

Можете ли вы объяснить, как функция карты тепла помогает патологам выявлять раковую ткань?

Ibex Prostate Detect предназначен для выявления случаев, первоначально диагностированных как доброкачественные, для дальнейшего рассмотрения патологом. Если он обнаруживает ткань, морфология которой подозрительна для рака простаты, он предоставляет предупреждения, которые включают карту тепла тканевых областей в целых срезах, которые, вероятно, содержат рак, предлагая полную объяснимость проверяющему патологу.

Обычно карта тепла точна и точна и может предоставить патологу области беспокойства, на которые он может сосредоточиться и определить правильный диагноз. В исследованиях точности и клинической проверки, проведенных в рамках разрешения FDA, карты тепла Ibex Prostate Detect продемонстрировали экстремальную точность пикселей и определили следующее:

• Почти все области рака покрыты картой тепла (чувствительность = 98,7%).
• Почти все, что выделено как высокая вероятность рака на карте тепла, действительно является раком (ППВ = 99,6%).
• Пропущенные случаи рака (ложные отрицания), выявленные системой, были впоследствии подтверждены экспертными патологами, подтвердив клиническую полезность и преимущества продукта по сравнению с текущим стандартом ухода.

Как модель ИИ различает доброкачественную и злокачественную ткань, и как она была обучена?

Алгоритм глубокого обучения основан на многослойных свёрточных нейронных сетях, работающих на нескольких уровнях увеличения. ИИ исключительно прочен, демонстрируя высокую точность в нескольких лабораториях и демографических группах пациентов. Обратите внимание, что в соответствии с нашим девизом “от патологов для патологов” модель была обучена на более чем миллионе срезов, тщательно аннотированных всемирно известными патологами в ведущих медицинских центрах. Этот подход дорог, но мы считаем, что без прозрения патологов очень сложно достичь уровня производительности, на который мы нацелены. Таким образом, мы оснащаем всех патологов экспертными прозрениями и гарантируем, что каждый пациент, независимо от его местоположения, получает уровень диагностики, сопоставимый с лучшими специалистами мира.

За пределами рака простаты Ibex также работает над решениями для рака молочной железы и желудка. Что дальше для компании в плане новых возможностей диагностики?

Ibex уже оказывает огромное влияние на решения диагностики, оснащенные ИИ, для рака молочной железы и желудка. Как мировой лидер в живых клинических развертываниях, многие лаборатории – включая те, что в США – уже используют продукты Ibex для преобразования своей медицинской практики. Наши продукты доказали свою способность оказать реальное клиническое влияние, и патологи доверяют ИИ и подтверждают ценность, которую он приносит. Теперь мы работаем над выпуском нового типа технологии на рынок, технологии, которая была разработана и проверена Ibex в сотрудничестве с AstraZeneca (AZN ) и Daiichi Sankyo. Конкретный алгоритм, который является первым, выпущенным, помогает количественно оценить выражение HER2, что помогает поставщикам определить курс лечения для пациента.

В перспективе мы продолжим расширять наши предложения, чтобы предоставить дополнительные прозрения в области тканей, которые мы уже поддерживаем. Мы также планируем предоставить предложения в других областях тканей и продолжать улучшать рабочие процессы наших клиентов.

Как вы видите будущее патологии, оснащенной ИИ, в течение следующих пяти-десяти лет?

Я представляю, что ИИ окажет глубокое влияние на практику патологии и способ диагностики рака. Я не вижу, что мы заменим патологов, но как и при каждом новом технологическом развитии, практика будет преобразована. ИИ продолжит играть решающую роль в решении растущих проблем с рабочей силой в здравоохранении, особенно в глобальной нехватке патологов и их растущей нагрузки, обусловленной ростом случаев рака. Реализация ответственного ИИ поможет патологам управлять своей работой более эффективно, повышая диагностическую эффективность и снижая задержки. Автоматизируя рутинные задачи, ИИ может снизить уровень ошибок, улучшить качество диагностики и в конечном итоге повысить уверенность патологов в своей работе. Я твердо убежден, что ИИ, вместе с человеком в цикле, – это лучшая комбинация для преобразования здравоохранения.

Другой областью с большим потенциалом является расширение за пределы текущей практики патологии в область предсказательных алгоритмов. Алгоритмов, которые потенциально объединяют несколько модальностей для прогнозирования результатов или, что крайне важно, эффективности лечения.

ИИ также может повысить равенство в здравоохранении, предоставляя демократический доступ к здравоохранению. Независимо от местоположения, каждый пациент заслуживает достоверного диагноза. Было бы замечательно, если бы технология ИИ была развернута как часть стандартной практики в каждой лаборатории патологии во всем мире. Однако это начинается с сотрудничества между врачами, отраслью и агентствами для ускорения развертывания этой технологии – я считаю, что мы обязаны это пациентам.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Ibex Medical Analytics.